新浪爱彩

  • <tr id='ty1kx0'><strong id='ty1kx0'></strong><small id='ty1kx0'></small><button id='ty1kx0'></button><li id='ty1kx0'><noscript id='ty1kx0'><big id='ty1kx0'></big><dt id='ty1kx0'></dt></noscript></li></tr><ol id='ty1kx0'><option id='ty1kx0'><table id='ty1kx0'><blockquote id='ty1kx0'><tbody id='ty1kx0'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='ty1kx0'></u><kbd id='ty1kx0'><kbd id='ty1kx0'></kbd></kbd>

    <code id='ty1kx0'><strong id='ty1kx0'></strong></code>

    <fieldset id='ty1kx0'></fieldset>
          <span id='ty1kx0'></span>

              <ins id='ty1kx0'></ins>
              <acronym id='ty1kx0'><em id='ty1kx0'></em><td id='ty1kx0'><div id='ty1kx0'></div></td></acronym><address id='ty1kx0'><big id='ty1kx0'><big id='ty1kx0'></big><legend id='ty1kx0'></legend></big></address>

              <i id='ty1kx0'><div id='ty1kx0'><ins id='ty1kx0'></ins></div></i>
              <i id='ty1kx0'></i>
            1. <dl id='ty1kx0'></dl>
              1. <blockquote id='ty1kx0'><q id='ty1kx0'><noscript id='ty1kx0'></noscript><dt id='ty1kx0'></dt></q></blockquote><noframes id='ty1kx0'><i id='ty1kx0'></i>
              2. 首页
              3. 装备资讯
              4. 热点专题
              5. 人物访谈
              6. 政府采购
              7. 产品库
              8. 求购库
              9. 企业库
              10. 品牌排行
              11. 院校库
              12. 案例·技术
              13. 会展信息
              14. 教育装备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN102590809B

                序列平方根分解▓的多目标跟踪方法

                  摘要:发明公开了一种序列平方根分解的多目标跟踪方▂法,用于解决现有的╱目标跟踪方法数值结构不稳定导致雷达跟踪过程目标失跟』的技术问题。技术方案是对估计误差方差阵进行序列平方根分解,建立∏数值稳定结构模型,没有误差估计的方差阵中有两个半正定矩阵相减,在有限字长的处理系统中能够保证不会产生含有负特征值的对称矩阵。通过对估计误差方差阵的序列平方根分解,建立了数值稳定的多目标跟踪结构模型,避免了误差估计的方差阵中两个半正定矩阵相减,在有限字长的处理系统中不会出现数值发散,从而保证了目标跟∞踪系统的可靠性、避免了雷达跟踪过程目标失跟和整个雷达系统性错误。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人西北工业大学;
                • 发明人史忠科;
                • 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
                • 申请号CN201210044438.0
                • 申请时间2012年02月27日
                • 申请公布号CN102590809B
                • 申请Ψ公布时间2014年03月12日
                • 分类号G01S13/66(2006.01)I;