友万科技为了提高大家在大数据机器学习〓与实证方法上的进阶之旅，特别邀请南开大学王群勇教授定制Stata和Mathematica专题系列课程，帮助大家快速上手软件。课程配备全套的数据资源与案例教材，辅以优质的助教团队，为您打开2021年首扇"学习之门"。

Stata/Mathematica专题系列课程安排表

　　大数据机器学习与Mathematica应◇用研讨会 | 第1期2021年1月28-30日（火热报名中）

　　实证方法与Stata应用研●讨会| 第二期2021年3月19-21日（火热报名中）

　　实证方法与Stata应用研讨会 | 第1期2021年1月21-23日（已结束）

　　社会科学研究中的机器学习与Mathematica应＠用公开课

　　2021年1月15日 19:00-20:00（已结束，参与活动可领取︽回放，请联系课程助理）

　　数据、模型与¤决策及Mathematica进阶应用课程研讨会  

　　2021年（时间待定，敬请期待） 　                 

　　第1章 Mathematica的入门指南

　　第2章 数据与回归分析

　　第3章 文本分析

　　第4章 机器学习

　　第5章 极大似然估计与蒙特卡洛模拟

　　第6章 社会网络分析

　　第7章 Mathematica编程

　　课程特色

　　紧紧围绕实证研究中倍〓受困扰的问题进行详细解读。 每个模型结合经典论文进行案例分析和软◣件操作。 课程所有讲∩义、数据、程序、文献资料等全部免费领取。 交流互动的微信群长期有效，与王群勇老师一对一交流。

　　课程案例

　　★ 饮酒年龄如何导致死亡率提高？

　　★ 资源越多越腐败吗？

　　★ 生育率是否降低了劳动力供给？

　　★ 警察数量是否降低了犯罪率？

　　★ 家庭中的权力分配：美貌◣与权力

　　★ 人生的起伏：年ω龄与幸福

　　主讲嘉宾介绍

　　王群勇，经济学教授、博士生导师╲，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会常务理№事。主持天津市①科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、统计局等多项省部级课题。曾获得统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg（固定效应面板门限模型）、cointreg（协整回归）、sax12（X12-ARIMA季节调整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季节调整）、stregress（平滑转换→模型）、xtstregress（面板平Ψ 滑转换模型）、midasreg（混频回归）等Stata程序被大量下载和使用。其网络课程《计量经济学入门30讲》、《计量分析方法与Stata应用（中级30讲）》得到广泛卐好评。

　　课程信息

　　时间：2021年03月19日-21日（共三天）

　　安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ; 答疑17:00至17:30；

　　方式：在线直播

　　立刻扫码，注册抢名额※

　　培训费用 2400元/人 （注：可开具发票）

　　课程大纲

　　第1天

　　第1讲 线性回归模型

　　1.1 模型设定与OLS估计

　　1.2 什么情况下回归代表因果关系？

　　1.3 模型的内部有效性与外部有效性

　　1.4 模型的评估：R2很低，是否不可取？

　　1.5 应该如何加入控制变ξ量？

　　1.5.1 加入控制变量的思路↙与注意的问题

　　1.5.2 什么样的控制变量是不恰当的

　　1.6 多重『共线性

　　1.6.1 如何判断是否存在多重共线问题？

　　1.6.2 什么情况下不需要关注多重共线问题

　　1.6.3 如何解决多重共线问题？

　　1.7 读者（审稿人）对模型结论的质疑来自哪里，如何解决？

　　第2讲 从一个完整的案例掌握Stata的操作

　　2.1 论文∏模型与数据

　　2.2 数据导入与合并

　　2.3 数据清理

　　2.3.1 缺失值如何处理？

　　2.3.2 如何检测异常值？

　　2.4 模型估计」与检验

　　2.5 实证结果导出到Word文档

　　第3讲 虚拟变量与非线性模型的解读与检验

　　3.1 虚拟变量

　　3.1.1 虚拟变量

　　3.1.2 什么情况下可以加入全部分组的虚拟变量？

　　3.1.3 排序变量能直接加入模型吗？

　　3.2 交互项模型

　　3.2.1 交互项模型的系数解释

　　3.2.2 交互项与分组回归的关系，哪种方式更好？

　　3.2.3 如何检验◤两组回归系数的差异是否显著？

　　3.2.4 结构突变检验

　　3.3 多项式模型

　　3.3.1 多项式模型的系数解释

　　3.3.2 如何检验U型或倒U型关系？

　　3.4 非线性模型的其它形式与解读

　　第2天

　　第4讲 内生性与工具变量估计

　　4.1 为什么需要关注内生性问题

　　4.2 工具变量的估计与逻辑

　　4.3 两阶段Zui小二乘法

　　4.4 工具变量估计的检↓验

　　4.4.1 内生性检验

　　4.4.2 过度识别约束检验

　　4.4.3 弱工具变ㄨ量检验

　　4.5 如何选择工具变ω量

　　4.6 交互项与多项式模型中的内生性问题

　　第5讲 Probit和Logit模型 5.1 线性概率模型

　　5.2 Probit和Logit模型

　　5.2.1 模型的解释

　　5.2.2 模型的评估

　　5.2.3 模型的内生性问题

　　5.2.4 如何检验Probit/Logit模型分组系数的差异

　　5.3 排序Probit和Logit模型

　　第6讲 处理效应与匹配法

　　6.1 反事实

　　6.2 观测数据模型中的选择〓偏差

　　6.3 随机试验、自然实验、准实验

　　6.4 匹配法

　　6.4.1 照协变量做匹①配

　　6.4.2 倾向得分匹配

　　第3天

　　第7讲 面板数◣据模型

　　7.1 固定效应、随机效应、相关的随机效应

　　7.2 动态面板

　　7.3 双重差分法

　　7.3.1 模型设定与估计

　　7.3.2 处理效应的异质性

　　7.3.3 平行趋势检验

　　7.3.4 安慰剂☉检验

　　第8讲 断点设计

　　8.1 模糊断点设计和精确断点设计

　　8.2 精确断点设计

　　8.2.1 参数ぷ回归方法

　　8.2.2 稳健（非参数）方法

　　8.3 断点设计的稳◆健性检验

　　8.3.1 协变量的连续性检验

　　8.3.2 驱动变量的操纵检验

　　8.3.3 安慰剂检验

　　8.4 断点设计的随机推断方法

　　培训对象

　　国内高校教师、硕士生、博士生、科研院所科研人员、社会团体及Stata爱好者。

　　培训费用

　　2400元/人 （注：可开具发票）

　　支付方式

　　对公转账

　　开户名：北京友万信息↑科技有限公司 

　　开户行：中国建设银行北京昌平支行 

　　帐  号：11050181360009366857

　　开户√银行代码/联行号码：105100021027

　　支付宝支付

　　微信支付

　　其它事项

　　1、主办方将提供课程所需的 Stata V16 新版本试用程⌒　序。

　　2、课程『结束后，学员可申请由主办方“北京友万信息科技有限公司”提供的结业证书。

　　3、参会学员如需采购正版Stata软件，则按“软件采购优∑　惠“中信息执行。

　　4、请于训练营开营前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。

　　Stata软件采购优惠

　　北京友万信息科技有限公司作为Stata软件在中国大陆指▽定经销商及合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售后服♀务体系。如需新版本采购及老版本更新升级请联▂系我们，感谢您的支持与☆关注，订购热线：010-56451129。

　　1、凡参加本次会议，一年内购买Stata软件单机版本，给予10%价格优惠。

　　2、凡参加本次会议，一年内构建包括Stata软件在内的大数据实验室软件，项目完成后免费奉送现场Stata为期三天培训券1张。

　　（以上优惠信息解释权归北京友万信息科技有限公司所有。）

　　联系方式

　　课程咨询：

　　王老师：18612990364

　　注：手机/微信同号

　　线上咨询（QQ）：

　　3357724577、2196837879、124932243

　　咨询邮箱：marketing@uone-tech.cn

　　报名热线：010-56451128

　　北京友万信息科技有限公司，英文全称：Beijing UoneInfo&Tech Co.,Ltd (Uone-Tech)，作为Stata软件在中国大陆的授权经销商及合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。Stata16新版本已经发布,如需申请新版本软件试用、新版本采购及老版本更新升级请联系我们，感谢您的◤支持与关注。Tel/WeChat: 18610597626  Email: crystal@uone-tech.cn。