2022年 StataCorp LLC 持续为热爱 Stata 的广大用户准备了丰富的免费在线学习课程，涵盖 Stata 入门、软件使用技巧、复杂观测数据的因果推理、在 Stata 中处理流行病学数据、连续、二元和计数结果的回归建模等精彩主题，欢迎您立即【在线注册，免费参加】！http://uone-tech.cn/Uone-Api/web/entryformStataWebinar202110.html

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　　课程安排

　　主题1: 自定义估算表介⌒绍

　　时间：2022年3月9日 11:00AM CT （北京时间：3月10日 0:00AM）时长：1小时

　　描述：

　　介绍 Stata 17 中新的可自定义估算表。您将学习如何使用新的etable命令轻松创建可自定义的估计结果表以比较多个模型。您可以使用etable显◣示多个模型的参数估计值、标准误差、Wald 检验、p值和置信区∩间的任意组合。您可以添加星号来表示参数估计的统计显着性，并且可以包括模型统计量，例如对数似然、F 统计量、χ 2统计量、 R 2、AIC 和 BIC。你也可以使用etable为多个模型创建边际预测表，甚至将参数估计和边际预测组合在同一◢个表中。所有字体、数字和字符串格式、线条、颜色和阴影都可以自定义，您可以将自定义表格¤导出为Word?、Excel? 、PDF、LaTeX、HTML、 Markdown、SMCL 和纯文本。

　　主讲人：Chuck Huber， 是 StataCorp 的统计外展总监，也是德克萨斯 A&M 公共卫生学院生物统计学的兼职副教授。除了与 Stata 的软件开发人员团队合作㊣　外，他还为 Stata YouTube 频道制作教学视频、撰写博客⊙文章、开ζ发在线网络课程，并在会议←和大学发表有关 Stata 的演讲。他目前的大部分工作都集中在心理学家和其他行为科学家使用的统计方法上。他在神经病学、人类和动物遗传学、酒精和药物滥用预防、营养和出〗生缺陷等领域发表了论文。

　　主题2: Ready. Set. Go Stata.

　　时间：2022年3月9日 2:00PM CT （北京时间：3月10日 3:00AM）时长：1小时

　　2022年3月31日 9:00AM CT （北京时间：3月31日 10:00PM）时长：1小时

　　描述：

　　刚接触 Stata？准备好分析您的数据但不确定从∞哪里开始？

　　——如何将数据导入Stata？

　　——有哪些工具可◥用于操作和清理数据？

　　——如何创建和自定义散点图、直方图和其他图形？

　　——如何拟合模型并绘制结果图表？

　　——如何找到学习Stata的资源？在本次Stata入门网络研讨会中，我们将带您一起走进Stata。

　　主题3: Tips and tricks

　　时间：2022年3月30日 10:00AM CT （北京时间：3月30日 11:00PM）时长：1小时

　　描述：

　　发现一些 Stata的宝藏功能。在我们的提示和技巧网络研讨会中，我们与您分享了一些Ψ开发人员zui喜欢的 Stata 功能。我们包括以下提示：

　　——标签三种方式

　　——使用图形记录器标准化图形

　　——所以你拟合了一个模型，现在呢？

　　——解释和理解您的模型

　　——将交互式使用转化为可重复的结果

　　——用 Word 加入本次网络研讨会，了解如↙何让您与 Stata 的交互更gao效、更有效

　　主题4: 复杂观测数据的因果推理

　　时间：2022年4月5日 11:00AM CT （北京时间：4月6日 0:00AM）时长：1小时

　　描述：

　　观察数据通常会带来数据分析师需要解决的挑战。治疗状态或利益敞口的暴露可能不会随机分配。有时数据缺失不是随机的（MNAR），这可能会导致样本选择出现偏差。这些数据的统计模型通常需要考虑未观察到的混杂因素。研讨会向您展示如何使用标准zui大卐似然估计来拟合处】理所有这些常见问题「的扩展回归模型 (ERM)。举例说明当这些观测数据问题单独出现和同时出现时如何解释这些问题。

　　主讲人：Chuck Huber ，是 StataCorp 的统计外展总监，也是德克萨斯 A&M 公共卫生学院生物统计学的兼职副教授。除了与 Stata 的软件开发人员团队合作外，他还为 Stata YouTube 频道制作教学视频、撰写博√客文章、开发在线网络课程，并在会议和大学发表有关 Stata 的演讲。他目前的大部分工作都集中在心理学家和其他行为科学家使用的统计方法上。他在神经病学、人类和动物遗传学、酒精和药物滥用预防、营养和出生缺陷等领域发表了论文。

　　主题5: 在 Stata 中处理流行病学数据

　　时间：2022年4月12日 11:00AM CT （北京时间：4月13日 0:00AM）时长：1小时

　　描述：

　　你有兴趣检查疾病的发生吗？您想探索暴露与疾病之间的关系吗？您是否试图推断人口中某些群体的疾病风险？在处理流行病学数据时，这些是您可能会问的一些问题。要回答此类问题，您可能需要创建一个列联表来总结数据组的∞风险。或者您可能希望以图形方式检查疾病的流行程度。您可能需＠ 要拟合回归模型来估计优势比或发生率比。本期研讨会将演示如何使用对流行病学研究人员有用的许多 Stata 工具。学习创建列联表并创建相关图表。了解如何拟合逻辑回归模型、泊松回归模型和 Cox 比例风险模型。并学习导出一个定制的表格来◣总结您的分析◆结果。

　　主讲人：Gabriela Ortiz ，是 StataCorp 的应用统计学家。她拥有加州大学戴维斯分校的心理学学士学位和加州州立大学长滩分校的经济学硕士学位。Gabriela 是 Stata 报告手册的主要作者，并为每※个报告功能的开发做出了贡献。她还开发并定期教授 Stata 的介绍性网≡络研讨会。

　　主题6: 连续、二元和计数结果的回归建模

　　时间：2022年4月21日 11:00AM CT （北京时间：4月22日 0:00AM）时长：1小时

　　描述：

　　直观地针对连续、二元和计数结果的回归建模进行介绍。研讨会将概述理解回归模型所需的理论概念，并向您展示如何使用 Stata 拟合它们。学习如何实现普通的zui小二乘回归；概率、逻辑和泊〇松模型的zui大似然估计；工具变量估计；和边际分析。

　　主讲人：Chris Cheng ，是 StataCorp LLC 的一名计量经济学家。他拥有德克萨斯农工大学经济学硕士学→位和农业与管理经济学博士学位。自 2019 年以来，他一直从事技术支持∑　工作。Chris 经常与用户就技术问题进〗行互动，并提供网络研讨会和培训课程。他擅▂长需求分析、面板数据分析和其他计量经济学等方面。

　　Stata软件订购：

　　如需订购Stata V17 软件，请联系Stata中国授权经销商及合作伙伴北京友万信息科技有限公司（http://www.uone-tech.cn）。我司拥有强大的售后服务团队，聚合国内一线Stata行业＠专家为客户提供优质的技术支持服务，并帮助中国用户建△立完善的软件服务体系。手机/微信：18610597626 邮箱：crystal@uone-tech.cn。

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