全球直播 | Online | 19-20 August 2020

　　2020年随着新冠疫情的蔓延，全球都投入到积极防控的大潮中，如何获取和处理COVID-19数据，必然成为本届会※议的热点主题 。第四届“Stata中国用户大会”(China Stata Users' Conference) 将以“新应用+智交互”为主题，力邀国内外行①业及学术专家，共同开启全新主题单元。本次会议将开展线上直播▓的方式与大家见面，共享Stata应用♀新思路。知识碰撞、经验交流、数据共享，每年暑期如约而至，今年 “云”上见！ 

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　　精彩主题抢先看！

　　嗨！又到了每年一届Stata中国用户大会，是否又勾起了你那颗求索心呢？小编迫不及待的要和大家分享本届精彩主题 ，会议特邀StataCorp LLC软件工程总监彭华博士、首席○软件工程师徐朝博士远洋连线，为大家带来如何通过Stata获取和处理COVID-19数据和从Python调用Stata等热点主题，同时也不乏历届会议的㊣　老面孔，南开大学王群勇教授、山东大学↘教授陈强，中山大学连玉君副教授，讲述Stata的前沿学术之美，还有来自北京师范大学金承刚教授、中国人民大学陈传波◤副教授，分享基于Stata模拟的内生※性来源及其应对及因果推断统计分析的专︾题报告。会议同期将延续一站式的Stata夏令营活动，打造”一会两营“的创新学ζ　术提升计划，聚合Stata应用分析，数据探索，分析模型，因果推断等热门专题 ，是您发现Stata新价值的绝佳机会！期待来自激情夏日〗的云端碰撞，精彩不容错过！

　　专题介绍

　　1、使用Stata获取与▽处理COVID-19数据

　　演讲嘉宾：Hua Peng（StataCorp LLC）

　　嘉宾介绍：Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more.

　　主题摘要：快速数据获取和分析是公共卫生决定的基础。我们将展示Stata中各种获取数据的工具包，及其在获ζ取与处理COVID-19数据中的应用。

　　2、Call Stata from Python

　　演讲嘉宾：Zhao Xu （StataCorp LLC）

　　嘉宾介绍：Zhao Xu is a Principal Software Engineer at StataCorp LLC. He is the  primary developer of Stata's new Python suite. He has been developing  Stata since 2012. He holds a master's degree in applied mathematics from  Wuhan University of Technology and a PhD in statistics from the  University of Louisiana at Lafayette.

　　主题摘要：

　　Stata 16 introduces tight integration with Python, allowing users toembed and execute Python code from within Stata. In this talk, I willdemonstrate new functionality we have been working on -- calling Statafrom within Python. We are working on providing two ways to let usersinteract with Stata from within Python: the IPython magic commands and asuite of API functions. With those utilities, you will be able to runStata conveniently from Python environments, such as JupyterNotebook/console, Jupyter Lab/console, Spyder IDE, or Python launchedfrom a Windows Command Prompt, Unix terminal, etc.

　　3、混频回归方法与Stata应用

　　演讲嘉宾：王群勇（南开大学）

　　嘉宾介绍：王群勇，经济学教授、博士☉生导师，南开大学数量○经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会常务理事。主持国家自然◣科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局①等多项国家级和省部级课ζ题。曾获得国家统计局统计▽科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。其网『络课程《计量经济∮学入门30讲》、《计量※分析方法与Stata应用（中级30讲）》得到广泛好评〖。

　　主题摘要：

　　常见变量的抽样频率并不统一，比如GDP经常是季度的，而通胀率是月度的，金融市场数据往往是日度的。混频数据回归是用低频变量对高频变量回归，通过数据驱动的方法对高频变量的不同期赋权以提高精确预测的一种方法，在宏观经济预测中得到越来越广泛的应用。本文介绍◣混频回归模型及Stata的新指令：midasreg。这一指令允许对多种不同频率的数据ω进行回归，包含了STEP、PDL、Beta等多种加权函数，兼容estat、predict等Stata的标准指令。 

　　4、跨度回归、偏※度回归与峰度回归及Stata应用

　　演讲嘉宾：陈强（山东大学）

　　嘉宾介绍：陈强，分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位，2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位，现任山东大学经济学院教授，博士生导师，泰岳经济研究中心副主任∴（主持工作）。主要研究领域为计量经济学、经济史。已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journalof Comparative Economics，《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊№。著有畅销教材《高级计╳量经济学及Stata应用》（第2版，高教社，2014）与《计量经◤济学及Stata应用》（高教社，2015）。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

　　主题摘要：

　　Quantile regression provides a powerful tool to study the effects of covariates on key quantiles of conditional distribution. Yet we often still lack a general picture about how covariates affect the overall shape of conditional distribution. Using quantile-based measures of spread, skewness and kurtosis, we propose spread regression, skewness regression and kurtosis regression as empirical tools to quantify the effects of covariates on the spread, skewness and kurtosis of conditional distribution. While spread regression can be implemented by official Stata command "iqreg", we provide new Stata commands "skewreg" and "kurtosisreg" for skewness regression and kurtosis regression respectively, and illustrate them with an example of the U.S. wage data with substantive findings.

　　5、基于Stata模拟的内生☆性来源及其应对

　　演讲嘉宾：陈传波（中国人民大学）

　　嘉宾介绍：陈传波，管理学博士。中国人民大学农业与农村发展学院副教授，博士生导师，国家统计局—中国人民大学数据开发中心研究员，中国农业技术经济学会理事◣，中国社会保障学会医疗保障专业委员会委员。长期从事微观数据分析和教『学，著有《STATA十八讲》等专著，并为研究生讲授《高级计量经→济学》十余年，曾在《统计研究》等期刊发表过相关论文，为国家第三次农业普查骨干培训班和全国农民工监测培训班①授课讲师。

　　主题摘要：

　　内生性虽然是一个老生常谈的话题，但仍然很容↙易在建模的过程中被忽略。通过统一的框架和简单的Stata程序模拟，我们展示了自选择偏误、联立因果、遗漏变量、测量误差等如何导致内生性。并结合通俗易懂的案例展示控制变量、差分估计、工具变量、断点回归、匹配等方法在什么条件下，以及如何克服内生性，并获得↑一致估计≡。

　　6、平滑转换模型与Stata应用

　　演讲嘉宾：王群勇（南开大学）

　　嘉宾介绍：王群勇，经济学教授、博士生导师，南开大学数〓量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会常务理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科◤学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。其︽网络课程《计☉量经济学入门30讲》、《计量分析方法与Stata应用（中级30讲）》得到广泛好评。

　　主题摘要：

　　平滑转移模型描述了变量之间在两种或多种状态之间的转换关㊣　系，状态之间通过平滑转移函数来实现。这一模型在宏观经济和金融市场中得到广泛应用。比如，石油价〗格与经济波动、银行业与经济发展等。本文介绍平滑转换模型的设定和相关检验，以及Stata的新程序：stregress。这一指令适用于时间序列、截面数据和面板数据，包含了LSTR、ESTR、NSTR、L2STR等多种㊣转换函数，以及模型的线性性、残差的序★列相关、参数常数特征等多种检验。

　　7、Causal Mediation

　　演讲嘉宾：金承刚（北京师范大学）

　　嘉宾介绍：金承刚，北京师范大学社会发展与公共政策学院教授。曾于国家卫生部管理世界银行资助的健康项目11年，曾于Karolinska institute从事流行病学统计分析。目前主要从事统计的应用性分析。主要研究方向：混杂偏倚和选』择偏倚的控制、政策与项目干预的效果评△价（impact evaluation）、类实验设计与效果评价、流行病学研究和临床设计与统计分析，卫生经济学评价。

　　主题摘要：

　　干预或暴露的效应估々计的是一个常见的效果○评价，是一个重要的因果推断统计分析内容。为了进一步理解作〓用机理或作用路径改进干预策略，中介效应成为社会发展学科和流行病学的研究的重要研究内容之一，并形成不同的流ぷ派。Causal Mediation则是从counterfactual的框架出发，处理exposure-mediating confounding, exposure-outcome confounding和对mediating-outcome confounding进行敏感ㄨ度检验。 

　　8、合成控制法安慰剂检验改进研究

　　演讲嘉宾：连玉君（中山大学）

　　嘉宾介绍：连玉君，西安交︽通大学经济学博士，中山大学岭南学院副教授，博士生导师。已在《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文 60 余篇。目前已完成 Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier 等计量模型的 Stata 实现程序，并编写过几十个小程序，如 winsor2, xtbalance, bdiff, ua 等。连玉君老师团队一直积极分享 Stata 应用中的经验，开设了 [连享会-主页]，[连享会-直播间]，[连享会-知乎] 等专栏，并定期在微信公众号 (Stata连享会) 中发布精彩推文，累积阅读∩量超过200万人次。

　　主题摘要：

　　合成控制法安慰剂检验改进研究—基于标准化处理效应和非拒Ψ绝域的统计推断。合成控制法的统计◣推断主要依赖于以置换检验 (Permutation test) 为基※本思想的「安慰剂检验」，但该方法存在严重的过度ぷ拒绝和显著性追逐问∴题。本文通过「准标准化」转换来惩罚安慰≡剂检验过程中的噪音成分，以避免干预后政策效果分布的非一致性问题，从而保证我们可以在不删除观察值的情况◥下实施安慰剂检验。上述改进可以克服传统统计量面临的过度拒绝和显著性追逐问题。研究发现：(1) 通过进行安慰剂检验标准化处理，能够有←效地降低随机冲击的异方差性以及估计偏误造成的过度拒绝问题；(2) 安慰剂检验标准化处理能够使得干预后时期处理组与潜在控制▓组的政策效果分布满足一致性，避免对于显著性结果的追逐问题；(3) 基于标准化处理结果，我们能够在相对干净的数据条件下，通过使用bootstrap法构造政策效果的「非拒绝域」，从而保证了合成控制法的统计推断框架能》与传统统计推断保持一致。 

　　会议投稿

　　诚邀广大Stata用户向会╲议投稿，优质稿件，我们将安排大会演讲。任何与Stata相关或与Stata用户√相关的主题都是合适的，包括以下内容： 

　　（1）用于模型估计，图形，数据管理，结果报告或其他目的新→命令；

　　（2）使用Stata管理或分析数据，编程Stata或Mata，或将Stata与其他软件或框架※一起使用的新方法；

　　（3）现有Stata命令的创新使用或评估；

　　（4）与Stata用户特别相关的新分析方法；

　　（5）将Stata用于特定应用或特定学科或环境的案例研究；

　　（6）使用Stata用于数据统计或≡使用Stata的方法和资源；

　　（7）Stata与其他软件的比较，包括从另一个软件转⌒　换到Stata 。

　　优秀稿件经过↓专家评审后，评投搞大奖一名，奖品：Stata/SE V16正版软件（一年许可）一套，并邀请免费参会并安排大会演讲。投给大会的☆其它优质稿件，我们将安排小编润色后，以投稿者的名义通过"友万学院"公众号推送，并推荐给StataCorp LLC。欢迎广大Stata用户及爱好者踊跃投稿！来稿请投递至：info@uone-tech.cn，截稿日期：2020年8月15日，邮件标题标注为：Stata用户大会投稿。

会议详细议√程

2020 Stata夏季〗训练营

　　Stata夏令营“非线模型讲述非常故事”专场 

　　特邀讲师：王群勇 教授（南开大学）

　　直播时间：2020年8月17-18日

　　课程概要→世界的本质是非线性的。如果⌒　我们觉得世界是平的，那只是因为我们的视野太窄了。在实证研究ω　中，线性模型往往作为基准模型描述变量之间的整体平均关系，但“线性模型总是相似的，非线性模型各有各的非线性”，每一种非线性都可以讲述一个不同寻常的故事。当□　估计完一个线性模型之后，是不是总觉得缺少什么? 如何摆脱线性模型的单调卐和千篇一律？本课程带领你学会如何从数据中挖掘与他人不一样的精彩故事。本课△程主要介绍非线性模型的基本思想与算法，并∮结合具体案例，介绍Stata实践操作。全程采用Stata16最新版本演示。

　　Stata夏令营“自然实验与因果々推断”专场

　　特邀讲师：王群勇 教授（南开大学）

　　直播时间：2020年8月21-22日

　　课程概要→因果推断是微观计量分析的重要特征之一。反事实是因果推○断的最基本框架，自选择等问题导致的政策内生性给政策评估带来诸多障碍。本课程介绍利用观测数据进行因果推♀断的几大利器：如何利用自然实验（或准实验）推断因果关系▂、如何克服政策的内生性问题、断点设计如何减弱了政策ㄨ内生性问题和模型错误设◤定问题、以及面板数据中如何利用双重查分和合成控制︾构建反事实的策略。本课程主要介绍非线性』模型的基本思想与算法，并结合具体案例，介绍Stata实践操作。全程采用Stata16最新版本演示。

组织单位

　　主办方

　　北京友万信息←科技有限公司，简称：友万科技。英文全称：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，(Uone-Tech)，总部设在北京市昌平科技园区。Stata中国授权经销商及】合作伙伴，是〓一家专注于引进国外市场软件硬件产品的高科技企业，公司拥有先♂进的软件管理系统、案例分析系统及大数据分析系统等自主研」发的数据平台。依托国外原厂及自身经验丰富的技术团队资源，为不同领域的客户提供◥全面的解决方案。了解更多>

　　协办方

　　StataCorp LLC          南开大学数量经济研究所  

　　合作微信公众号

　　友万软件、友万学院、Stata连享会、计量经济学及Stata应用、StataPlus 

　　费用须知

　　本次会议及夏令营活动，为实现安全、环保、高效的会议质量，减少人员聚集，将通过线上直播方式召开，由主办方提◥供直播及会务服务，并提供优惠的价格方案组合供参会用户选择，具体费ぷ用如下：

• 第四届Stata中国用户大会 

  会议时间：2020年8月19-20日

  会议费用：800元/人

• Stata夏令营“非线模型讲述非常故事”专题研讨会▆

  培训时间：2020年8月17-18日 

  培训费用：2400元/人 

• Stata夏令营“自然实验与因果推断”专题研讨会

  培训时间：2020年8月21-22日 

  培训费用：2400元/人 

参会费用优惠方案

　　报名缴费

　　请扫描下图二维码在线报名，并确保完█整的填写表格信息，我们将通过您提交的信息推送会议直播信息，并邮寄”报名大礼包〗“，感谢您的关注与支【持！

立即扫码报名，免费领取大礼包 !

　　备注： 

　　1.以上优惠方案不同时适用，请选取最优方案执行。 

　　2.缴费方式可以通过银行电汇或支付→宝、微信扫码支付。 

　　3.发票开具类目为培训费ㄨ/会议费，任选其一。 

　　4.报名后如无法参加,请于8月15日17:00前告知，后期不●接受退费。

　　收款帐户：

　　微信←收款二维码

　　支付宝收款二维码

　　银行收款帐户 

　　对公转帐：

　　开户名：北京友¤万信息科技有限公司

　　开户行：中国建设银行北京昌平支＠ 行

　　账   号：11050181360009366857

　　会务组联系方式

　　联系人：王老师 、顾老师

　　手机/微信同号：18612990364、13124728855

　　QQ在线咨询：3357724577

　　QQ在线咨询：2196837879

　　QQ在线咨询：124932243

　　电话：010-56451128

　　传真：010-56451128

　　邮箱：marketing@uone-tech.cn

　　官网：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2020

Stata纪念帆〖布包╱，限时活动免费领，感恩大回馈！！！

　　转发有礼！第四届”Stata中国用户大会“感恩大回馈！转发本推文至微∮信朋友圈，收集点赞，即可卐领取礼品。转发奖品■设置：38个赞-Stata纪念帆布包（限前100名）；58个赞-100元代◆金券一张；68个赞-200元代金券一张。（代金券可用于所有培训、课程及购买产品）

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　　北京友万信息科技有限公司，英文全称：Beijing UoneInfo&Tech Co.,Ltd (Uone-Tech)，作为Stata软件在中国大陆的授权经销商及合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售后服务◢体系。Stata16新版本已经发布,如需申请新版本软件试用、新版本采⌒　购及老版本更新升级请联系我们，感谢您的支持与关注。Tel/WeChat: 18610597626  Email: crystal@uone-tech.cn。