【课程提醒】Stata春季训练▓营（广州站）培训开课㊣ 啦，即刻报名，不见不散！
亲爱的Stata用户，邀您花点时间了解如何从数▅据中获得更多价值。报名参加我们的微观数据处理与计量方法、空间计量经济∮模型、非参数和模拟方法、结构方程模型（SEM）等内容的Stata应用课程。
课程大纲先睹为快：
课程大纲 | |
▲微观数据处理与计量方法 | |
▲空间计量经济模型 | |
▲非参数※方法和模拟方法 | |
▲结构方程模型（SEM） |
报名表下←载：
http://www.uone-tech.cn/training/download/stataEntryForm.doc
主讲嘉宾
王群勇
经济学教授、博士生导︼师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中︽国人民银行、国家统计局等多项国家级□和省部级课题。曾获得国家统计局统计科↑学研究优秀成果一等奖、天津市科技进∮步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊『发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型（xthreg）、季节调整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、协整回归程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下载和引用，得到广泛好评。
课程概况
时间：2019年4月25日-4月28日
安排：上午 09:00-12:00
下午 02:00-05:00
答疑 05:00-05:30
地点：华南农业大学
课程大纲
第一天：微观数据处理与计量方法 | |
案例1：相貌与家庭决策权：基☉于中国家庭跟踪调查数据（CFPS）的研究 案例2：文化融合与政∮治参与：基于中国综♂合社会调查数据（CGSS）的研究 | |
第一讲 微观数据Stata处理 | 1.变量和观测值的操作（查找、排序、编码等） 2.缺失值的处理 3.异常值、重复值的检查与处理 4.多个数据文件的合并 5.其他常见数据问题的检查与处理 |
第二讲 计量分析方法】 | 1.描述统计分析 2.回归分析（线性回归，稳健回归） 3.内生性与工具变量法 4.处理效应（倾向〓得分法、匹配法等） 5.输出分◣析结果到Word文件 |
第二天：空间计量经济模型 | |
案例1：中国旅游协调发展的空间溢出效应 案例2：房价与犯罪※率 案例3：烟草需求的地区溢■出效应 案例4：军事支出的邻居效应 | |
第三讲 空间计量经济模型 | 1.定义空间权数矩阵（相邻矩阵，距离矩阵，俱乐部形式，政治距离，经济距离等） 2.定义空间数据 3.空间分布图 4.空间计量模型（空间滞后』模型，空间误差▓模型，SLX模型 , SAC模型, 空间Durbin模型, 空间Durbin误差模型） 5.空间╳效应的Moran检验 6.空间权数矩▓阵的选择 7.空间面板模型（固定效应和随机效应♂） |
第三天：非参数方法●和模拟方法 | |
案例1：非参数回归№ 案例2：部分线性模型 案例3：分位数▲回归 案例4：效率分析 | |
第四讲 非参数和模拟方法 | 1.核▅密度估计 2.非参数回归 3.部分线性回归模型』 4.分位数回①归 5.蒙特卡洛模拟 |
第四天：结构方程模型（SEM） | |
案例1：自我认知Ψ 与经济结果（self-esteem and economic outcome） 案例2：组织创新气♂氛的验证因子分析 案例3：媒体影响与经济行为 案例4：自我效能与学业表现 | |
第五讲 结构方程模型 | 1.验证性因子分析（拟合评估） 2.路径分析（中介效应，调和效应，直接效应，间接效应） 3.潜变量结构方程模型 4.多样本结构方程模型（恒等性质检验） |
课程详情
第1讲 微观数据Stata处理
◆ 案例1：相貌与家庭决策权：基于中国▽家庭跟踪调查数据（CFPS）的研究
◆ 案例2：文化融合与政治¤参与：基于中国综合社会▓调查数据（CGSS）的研究
专题介绍CFPS和CGSS为学术研㊣ 究、教学研讨和公共政策分析提供了数据基础，那么如何使用Stata来处理和分析这类常用数据呢？本节课程内容将对如何使用Stata操作来分析和处理微观数据展开深入的探讨，包括如何操作变量和观测值（查找、排序、编码等）， 如何处理缺失值、如何进行异常ζ值、重复值的检查与处理，多个数据●文件如何进行合并，以及其他常见数据问题的检查与处理等。Stata 变量∑操作知识点: 重命名: rename，标签: label var, label value，生成新变量〖: gen, egen，重新编码: recode，数据操作，排序: sort，转换: reshape，统计指标: collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函数: 数学、统计、日期、字符等。
第2讲 计量分析方法
专题介绍回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 回归分析〗是建模和分析数据的重要工具。本节内容不仅涉及到回归分ξ析，内生性也是本节重点讨论的内容，工具变量（IV）估计是处理内生性问题的基本△方法，在经济学实证研究中々有着极为广泛的应用。除此之外㊣本节还将讲解处理效应（倾向得▆分法、匹配法等）和输出分析结果到Word文件等。
第3讲 空间计量经济模型
◆ 案例1：中国各地区旅游协调发展的空间溢出效应
◆ 案例2：房价与犯罪率
◆ 案例3：烟草需求的地区溢出效应
◆ 案例4：军事支出的邻居效应
专题介绍空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横』截面数据和面板数据的◥回归模型中处理空间相互作用（空间自相关ζ ）和空间结构（空间不均匀性）结构分析。空间数据分析和○建模技巧与GIS的结合，现已广泛♀应用于经济政策分析中，尤其是实产和房地产经济 [Anselin (1998a), Can(1998)], 环境和资源经济[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 发展经济[Nelson and Gray (1997)].当面临空间自相关时，标准的计量分析技巧通常会失效，而这种情形经常在地理或横▂截面数据集中◥出现，这也是空间计量得以迅速发展的原因之一。Stata 15 有了相对︽完整的空间计量经济学模块，使得基于 Stata 进行空间计量的应用研究更为方便。 此次课程将结合三大领域的经◇典案例数据，详细介绍如何定义空间权数矩阵、如何定义空间数据、生成空间分布图，重点介绍空间计量模型和空间面板模型（固定效应和随机效应）的应用，包括空间滞后模型，空间误差模型，SLX模型 , SAC模型, 空间Durbin模型, 空间Durbin误差模型等。此外，课程还将介绍几种常用「方法，如空间效∩应的Moran检验、空※间权数矩阵的选择、空间面板模型等，做到原☆理介绍和软件实现并重。
第4讲 非参数方法和模拟方法
◆ 案例1：非参数回归
◆ 案例2：部分线性模型
◆ 案例3：分位数回归
◆ 案例4：效率分析
专题介绍非参数估计又称为非参数检验，是指在不考虑原总体分布或者不作关于参数假定的前提下，直接用已知类别的学习Ψ 样本的先验知识直接进行统计检验和判断分析的一系列方法的总称。非参数估计(nonparametric estimation)是相对于参数估计来说的一→类估计方法。 在非※参数估计中，对基本分布不做假定，主要利※用随机抽样本身的信息来对估计量的优劣作出判断，最大得分估计量方法就是一种非参数估计方法；这一讲里主要介绍的内容包括核密》度估计、非参数回归、部分线性回归模型、分位数回归和↓蒙特卡洛模拟。主要◣技术点有：? 核密度估计? 非参数回归? 部分线性回归模型? 分位数回归? 蒙特卡洛模拟
第5讲 结构方程模型（SEM）
◆ 案例1：自我认知与经∏济结果（self-esteem and economic outcome）
◆ 案例3：组织创新气氛的验证因子分析◆ 案例4：媒体影响与经济行为
◆ 案例5：自我效能与学业表现
专题介绍结构方程模型是基于变量的╲协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，是多元数据分析的重√要工具。与传统的回№归分析不同，结构方∑程分析能同时处理多个因变量，并可比较及评价不同的理论①模型。与传统的探索性因子ω 分析不同，在结构方程模型中，可以通过提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可以了解不同组别内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显著差异。本节⌒ 内容包括五大经典案例全面贯彻以下技术√点：? 探索性因子分析（拟合评估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出※多元观测变量的本质结构、并进▓行处理降维的技术。? 路径分析（直接效应，间接效应）? 潜变量结构方程模型? 多样本结构方程模型（恒等性质检验）
报名方式
请填写表格后于2019年4月15日前，发送“报名回执表 支付截图”至邮箱：marketing@uone-tech.cn，邮件主●题为：“Stata春季训练营 姓名 单位”完成报名及缴费。（如现场刷卡需预缴500元留︾位费至主办方指定帐户，现场刷卡后以现金方●式返还）
培训费用
全价： | 4800元/人 |
友万用户（9.0折）： | 4320元/人 |
学生价（8.5折）： | 4080元/人（需出示○学生证） |
团报价（三人及以上8.5折）： | 4080元/人 |
团报价（五人及以上8.0折）： | 3840元/人 |
注: 以上所有优惠不叠加! 费用均含报名费、材料费，差旅及食宿费自理。 | |
特别优惠：预报名并完成缴费（3月31日截止），在以上优惠基础上直减100元。 |
支付方式
对公转账
开户名：北京友ㄨ万信息科技有限公司
开户行：中国建设银行北京ㄨ昌平支行
帐 号：11050181360009366857
其它事项
? 主办方将提供ξ春季训练营课程所需的Stata\MP2 V15最新︾版本试用程序，试用期30天。
? 请学员自带笔记本电々脑并提前自行安装软件，现场课程助教负责试用软件激活。
? 本次Stata春季训练营食宿差旅费用由学员自理，外地学员请提前安排好行程。
? 课程结束后，学员可申请由主办方“北京友ζ万信息科技有限公司”提供的结业证书∏。
? 参会学员如需采购正版Stata软件，则按“软件采购『优惠“中信息执◤行。
? 请于训练营开ξ 营前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。
Stata软件采购优惠
北京友万︻信息科技有限公司作为Stata软件在中国大陆的官网指定经销商及合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售→后服务体系。如需新版本⊙采购及老版本更新升级请▂联系我们，感谢您的支持与◤关注。定购热线：010-56451129
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主办方：
北京友万信息科技有限公司
协办方：
StataCorp LLC， 南开大学数量经济研究所， 雪晴数据网， 北京理工大学大数据创新学习中心
北京友万信息科技有限公司，简称：友万科技。英文全称：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd，( Uone-Tech )是中国大陆领先的教育【和科学软件分销商，已在中国300多所高校建立了可靠◥的分销渠道。拥有最成功№的教学资源和数据管理专家。同时作为Stata软件在中国大陆的授权商业合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。初冬来临，伴手礼相送陪您暖意浓浓，凡于本季度（时间2019年1月份-3月份）购买软件的新老客户都可以参加买软件送Stata水杯活动。另外凡采购一套以上者，就可以享受折上折优惠。Stata15新版本和←中文版本已经发布,如需申请新版本软件采购及老版【本更新升级请联系我们，感谢您的支持与关注◥。联系方式：徐经理Tel/WeChat: 18610597626 Email: crystal@uone-tech.cn。
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