教学是一项复杂的、超越知识传递的社会活动，这意味着至少在目前，机器只能作为一个高效的辅助工具，并不足以取代教师。虽然快节奏发展的AI技术⊙是教育发展的重要驱动， 但人工智能在教育领域的普及还有很长的路要走。
最近几年，随着硬件、软件，以及在线服务的发展，人工智能已经证明它在越来越多的领域中扮演着颠覆与改变的角色。例如，在教育领域，人工智能对课堂内容及教学方法的革新，已经使传统的教学模式有了被颠覆的可能。
补充课堂教学内容
传统上的教学通常采用一刀切的方法，然而，这忽略了学生在学习速度、进度上的差异，同时，老师也很难及时发现和处理学生在学习过程中的教育需求。这些都是人工智能能够解决的问题。人工智能通过机器◎学习算法，从数据中收集模式，从而提供见解和建议，帮助教师发现他们的教学中的空白，并且针对性的指出学生的问题所在。
ThirdSpaceLeading(第三空间学习平台)，是五年前推出◣的在线数学辅导平台。它是通过大量的学生与教师互动数据分析，收集数百万的课程，从而发起的一个人工智能项目。ThirdSpaceLeading希望创建一个能够提供实时反馈，并帮助在线教师辅导的教学平台。
ThirdSpaceLeading的创始人汤姆·霍伯表示，“我们目标是≡通过提高教师的绩效，从而提升学生的学习成绩“。这个基于AI技术的辅导系统，能够监测学生对问题的反馈，从而确定学生↘对这一知识点掌握程度的最佳路径，并通过大数据分析和机器学习为学生提供针对性的辅导内容。
据了解，斯坦福大学和华盛顿大学之间的一个联合项目，也在研究人工智能█辅导系统。该系统利用强化学习来判断它目前的课程是否适用于所有的学生，然后通过问题的反馈来优化系统。负责该项目的斯坦福计算机科学教授EmmaBrunskill表示，“这样的人机合作模式，可以帮助学生使用超出我们想象№的方式学习”。
强化个性化学习
近年来，由于在线教育模式的发展，学生的学习模式打破了时间和空间上的限制。Brainly——一个社会化知识≡分享平台，为全球多个国家的学生提供一个分享知识、互相学习、并且以社会化激励手段促进学生获得教育的社交网络。
目前，Brainly也在探索AI技术的发展。除了使用机器学习算法自动过滤垃圾邮件和低质量的内容，为学生提←供优质的服务之外，Brainly也通过人工智能算法的个性化平台，根据学生的需要针对性提出建议，从而提高用户体验。“随着机器学习能力的提高，个性化学习将成为一种新的趋势。”Brainly首席研究员ErikChoi表示。
每个学生都可以沿着独特的路径进行个性化的学习，这意味着，未来的学№生不必以和他们同班同学一样的速度来学习同样的东西。与此同时，还能够在个性化的学习领域不断调整，并且进行优化，针对性的帮助他们解决问题。
创建自定义内容
传统的学校教学中，使用的教科书和课程材料通常╳为普通学生量身定做，通过大量印刷供数百万学生使用。现在，由于人工智能的发展，教师和学校能够根据他们的具体课程和学生的需要来定制教学资料。
ContentTechnologiesInc(CTI)一家专门从事生产自动化、业务流程自动化、教学设计和内容应用♂解决方案的人工智能研究和开发公司。在教育者将大纲和材料导入CTI引擎后，系统读取并掌握内容，通过机器学习创建个性化的教科书和课堂材料。目前，CTI的这项技术已为〓中、高等教育机构★提供出版服务。
教学是一项复杂的、超越知识传递的社会活动，这意味着至少在目前，机器只能作为一个高效的辅助工具，并不足以取代教师。虽然快节奏发展的AI技术是教育发展的重要驱动，但人工智能在教育领域的普及还有很长的路要走。
