摘要：本发明公开了一种基于SAEs和K?means的刀具破损监测方法，其包括以下步骤：(1)采集电流信号样本集；(2)将规整处理后的所述电流信→号输入到SAEs作为输入样本集，重构并提取原始电流信¤号的特征，将最后一个SAEs训练所得的编码矢量输出为特征向量；(3)将所述特征向量作为K?means聚类的输入层，对所有输入数据进行分类；(4)输出样本聚类结果，并根据聚类效果微调K?means参数以及SAEs参数；(5)输出★聚类效果，根据聚类效果判断刀具是否破损。
- 专利类型发明专利
- 申请人华中科技大学;
- 发明人李斌;罗博;石成明;刘乐星;刘红奇;毛新勇;彭芳瑜;阳雪峰;
- 地址430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 申请号CN201610632997.1
- 申请时间2016年08月04日
- 申请▂公布号CN106271881A
- 申请公布时间2017年01月04日
- 分类号B23Q17/09(2006.01)I;
