腾讯彩票

  • <tr id='78BMci'><strong id='78BMci'></strong><small id='78BMci'></small><button id='78BMci'></button><li id='78BMci'><noscript id='78BMci'><big id='78BMci'></big><dt id='78BMci'></dt></noscript></li></tr><ol id='78BMci'><option id='78BMci'><table id='78BMci'><blockquote id='78BMci'><tbody id='78BMci'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='78BMci'></u><kbd id='78BMci'><kbd id='78BMci'></kbd></kbd>

    <code id='78BMci'><strong id='78BMci'></strong></code>

    <fieldset id='78BMci'></fieldset>
          <span id='78BMci'></span>

              <ins id='78BMci'></ins>
              <acronym id='78BMci'><em id='78BMci'></em><td id='78BMci'><div id='78BMci'></div></td></acronym><address id='78BMci'><big id='78BMci'><big id='78BMci'></big><legend id='78BMci'></legend></big></address>

              <i id='78BMci'><div id='78BMci'><ins id='78BMci'></ins></div></i>
              <i id='78BMci'></i>
            1. <dl id='78BMci'></dl>
              1. <blockquote id='78BMci'><q id='78BMci'><noscript id='78BMci'></noscript><dt id='78BMci'></dt></q></blockquote><noframes id='78BMci'><i id='78BMci'></i>
              2. 首页
              3. 装备资讯
              4. 热点专题
              5. 人物访谈
              6. 政府采购
              7. 产品库
              8. 求购库
              9. 企业库
              10. 品牌排行
              11. 院校库
              12. 案例·技术
              13. 会展信息
              14. 教育装备采购卐网首页 > 知识产权 > 专利 > CN106022393A

                一种基于笔划编码的印刷体汉字识别方法

                  摘要:本发明公开了一种基于笔划编码的印刷体汉字识别方法,包括如下步骤:(1)根据汉字笔划对汉字进行编码;根据编码结」果建立笔划编码数据库;(2)提取汉字库中各字符图像的LBP特征;(3)使用svm分类器学习汉字的编码,以获得学习器;(4)使用所述学习器对待识别汉字的字符◣图像进行预判,获取笔划编码;(5)将预判获得的笔划编码与笔划编码数据库里所有的笔划编码进行匹配,匹配成功的笔划编码所对应的汉字即为识别结果;本发明公开的这种印刷体汉字识别方法,基于笔∴划编码进行汉字识别,使用特征学习的方法空间映射预判,笔划编码特征向量【只由25位二进制编码表√示,具有识别速度快,识别精度高的⌒ 特点。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人华中科技大学;
                • 发明人尤新革;李政;陈鹏旭;
                • 地址430074 湖北省武汉☆市洪山区珞喻路1037号
                • 申请号CN201610352919.6
                • 申请时间2016年05月25日
                • 申请公▼布号CN106022393A
                • 申请公布时间2016年10月12日
                • 分类号G06K9/68(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;