摘要：本发明公开了一种网络视频流的无参考图像质量在线估计方法。所述方法利用P帧PSNR相对于I帧纹理复杂度和P帧运动量的线性预测模型，估计网◢络视频流的P帧PSNR值；同时结合模型系数随P帧帧长和场景的变化而动态变化的规律，利用I帧的PSNR调ζ整纹理系数，利用上一P帧的运动系数和当前帧的运动信息调整当前帧的运动系数，最终得出了较为准确的适应视频内容变化的P帧PSNR估计方法。本发明提供的线性Ψ预测模型，只需解码I帧，无需解码P帧，系统运行开销小，而且在线动态更新运动系数∑ 和纹理系数可及时反映视频流中相邻P帧间的运动变化和△场景切换时纹理复杂度的变化，从而使得估计得到的PSNR较为准确，系统自适应性好。
- 专利类型发明专利
- 申请人华◆中科技大学;
- 发明人郭红星;朱文周;杨建群;潘俊夫;苏曙光;孙伟平;
- 地址430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 申请号CN201510930619.7
- 申请时间2015年12月14日
- 申请公布号∴CN105578185A
- 申请公布时间2016年05月11日
- 分类号H04N19/136(2014.01)I;H04N19/142(2014.01)I;H04N19/172(2014.01)I;H04N19/52(2014.01)I;H04N19/87(2014.01)I;
