摘要:一种基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法,该方∑法采用样本图像中行人梯度信息集中区域的HOG特征级联PCA主元分析的★特征提取算法来提取样本特征;利用训练样本提取的上述特征训练SVM分类器;对于检测样本利用上述特征提取方法提〖取特征向量,并利用训练得到的SVM分类器进∞行行人检测。本发明提供一种能够有效减少训练速度、降☉低误检率和漏报率的基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法。
- 专利类型发明专利
- 申请人银江股份有限公司;杭州银江智慧医疗集团有限公司;
- 发明人寿娜;王辉;彭宏;裘加林;孟利民;杜克林;吴越;张标标;
- 地址310030 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西「园八路2号银◤江软件园
- 申请号CN201210005537.8
- 申请时间2012年01月10日
- 申请公布号CN102609716B
- 申请▆公布时间2014年03月26日
- 分类号G06K9/62(2006.01)I;