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                基于多种神经网络分类器投票的城市道♀路交通状态检测方法

                  摘要:一种基于多种神↘经网络分类器投票的城市道路交通状态检测ζ方法,包㊣括以下步骤:1)交通特征参数包括车辆平均速度v(m/s)、车流量f(veh/s)、时间占有率s、行程时间t(s);实时监测路段的交通特征参数,并提取交通特征参数,得到测试样本集;2)采用SVM、BP、SVM-BP级联分类器投票融合的分类方法,采用SVM分类器、BP神经网路、SVM-BP级联分类器分别进行分类,如果三个的类别相同,则将该检测样本归为此类;如果其中2个类别相同,那么将类别相同的2个权值之和与不同类别的权值进行比较,以确定两者较大的值为分类结果;如果3个类别都不相同,那么将权╳值最高的分类器所识别的结果作为融合后的结果。本发明能有效提高准确性。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人银江股份有限公司;
                • 发明人韩露莎;王辉;彭宏;孟利民;裘加林;麻锐;马进田;杜克林;
                • 地址310030 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园▅西园八路2号银江软件园
                • 申请号CN201210206558.6
                • 申请时间2012年06月19日
                • 申请公▽布号CN102750824A
                • 申请公布时间2012年10月24日
                • 分类号G08G1/01(2006.01)I;G08G1/052(2006.01)I;G08G1/065(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;