摘要：本发明公开了一种基于动态『稀疏投影的视频目标跟踪方法，用于解决现有固定稀疏投影矩阵跟踪方法鲁棒性差的技术问题。技术方案是利用一系列不同维数的稀疏投影矩阵从高维图像上获取不同的低维图像特征信息，在此基础上利用朴素贝叶斯分类器分别得到对应的分类样本；通过计算每一个分类样本的与前一帧样本的特征对比度、与初始帧样本的图像相似度、当前帧目标与背景的像素分布差异度比较结果获取各自的权重信息，动态更新权值小于阈值的稀疏投影矩阵并选取权重最优的分类样本作为最终的目标跟踪结果。跟踪结果准确率达到85%以上。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人张艳宁;杨涛;陈挺;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201310323170.9
- 申请时间2013年07月29日
- 申请公布号CN103413143B
- 申请公布时间2017年02月08日
- 分类号G06K9/62(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I;
