摘要：本发明一种基≡于计算机视觉的遗留物检测方法，主要包括以下步骤：更新运动历史计时，学习和〓更新背景模型；通过背景模型判断各像素所处三种状态之一：背景、遗留物前景、非遗留物的前景，并进行状态保持计时；提取持续处于同一遗留物前景※状态计时达预定值的像素点构成的连通区，提取待分析对象；对待分析对』象提取特征表达，累计预定时间内特征表达相近的待分析对象数〓；若累计值达到预定值，则对相应待分析对象的运动特征进行综合分析，以确⊙定是否为遗留物。本发明能够快速准确定位提取遗留物对应的区域，具备适用面广、自适应性强、实时性高、漏检率低和可靠性好的特点
- 专利类型发明专利
- 申请人北京黄金视讯科技有限公司;
- 发明人蔡渠棠;
- 地址100085 北京市海○淀区信息路7号数字传媒大厦6层
- 申请号CN201110242599.6
- 申请时间2011年08月23日
- 申请公布号CN102314695B
- 申请公〖布时间2012年12月26日
- 分类号G06T7/20(2006.01)I;
