摘要：本发明涉及一种】基于概率主成分分析和压缩感知的在线目标跟踪方法，将压缩感知理论与PPCA相结合，得到了一个非常简洁的目标特征子空间表示模型，并且使用增量PCA算法在线更新该目标子空间表示模型，使得跟踪算法能够达到很好的实时性。同时我们□将PPCA理论运用到计算候选目标与目标子空间表示模型的视觉相似性上，得到了两个□ 距离DFFS和DIFS，而不仅仅是PCA中的重◣构误差，使得视觉相似性的计算更为准确，这样保证了跟踪算法的准确性。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人李映;宋旭;冉晨;
- 地址710072 陕西省西安市∩友谊西路127号
- 申请号CN201310241336.2
- 申请时间2013年06月18日
- 申请公布号CN103310463A
- 申请公◤布时间2013年09月18日
- 分类号G06T7/20(2006.01)I;
