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                基于Mean Shift和块匹配的运动目标跟踪方法

                  摘要:本发明公开了一种基于MeanShift和块匹配的运动目标跟踪方法,其特征在于:包括以下步∑ 骤:步骤一:确定首要目标模型与次要目标模型;步骤二:用MeanShift算法求出次要目标模型在当前帧所处位置;步骤三:根据步骤二得到的次要目标模型位置,采用块匹配在次要目标模型范围内得出首要目标模型的最佳位置。本发明提高了MeanShift算法跟踪的精度,实现了对某些MeanShift所不能跟踪到的情形的精确跟踪,可以在智能视频监控系统、人机交互、机器人视觉导航、图像压缩、智能交通系统、军事上的制导和导航方面等领域获得应用。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人贵州大学;
                • 发明人王志伟;刘本永;廖翔;
                • 地址550025 贵州省贵阳市贵州大学花溪北校区科技处
                • 申请号CN201110168136.X
                • 申请时间2011年06月22日
                • 申请公布号CN102231207A
                • 申请公布时间2011年11月02日
                • 分类号G06T7/20(2006.01)I;