摘要：本发→明一种基于计算机视觉的遗留物检测方法，主要包括以下步骤：更新运动历史计时，学习和更新背景※模型；通过背景模型判断各像素所处三种状态之一：背景、遗留物前景、非遗留物的前景，并进行状态保持计时；提取持续处于同一遗■留物前景状态计时达预定值的像素点构成的连通区，提取待分析对象；对待分析对象提取特征表达，累计预定时间内特征表达相近的待分析对象数；若□累计值达到预定值，则对相应待分析对象的运动特征进行综合分①析，以确定是否为遗留物。本发明能够快速准确定位提取遗留物对应的区】域，具备适用面∩广、自适应性强、实时性高、漏检率低和可靠性好＠ 的特点。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京黄金视讯科技有限公司;
- 发明人蔡渠棠;
- 地址100085 北京市海■淀区信息路7号数字传▽媒大厦6层
- 申请号CN201110242599.6
- 申请时间2011年08月23日
- 申请公布号CN102314695A
- 申请︻公布时间2012年01月11日
- 分类号G06T7/20(2006.01)I;
