Stata是一套提▅供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整整合性统计软←件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及↑多项式普罗比模式。快速，准确，易于使用。

　　为什么选择Stata？

　　Stata的数♀据管理功能让您完全控制

　　同时管理多个数据集

　　导入、导出

　　ODBC、SQL

　　排序、匹配、合并、连接、附加、创建

　　内置的电卐子表格

　　Unicode

　　处理文本或二进制数据

　　访问本地或web上的数据

　　跨组收集统计信息

　　blobs—可以保存整个文档的字符串

　　数⌒十亿的行

• 成千上万的变量

• 生存资料、面板资料、多层次资料、调查资料、离散选择资料、多重」输入资料、分类资料、时序资料

　　更重要的是，支持您所有的数据科︻学需求。

　　广泛的统计功能

　　Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法之外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比◤例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负↑二项回归，随机效应模型等。具体说，Stata具有如下统计分析能力：

　　数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多√因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡↓设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检□验，变量变换等。

　　分类资料♂的一般分析：参数估计，列联表分析（列联系数，确切概率），流行病学表格分析等。

　　等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

　　相★关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳健回归，二阶段回归，百分位数（中位数）回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随╳机效应的线性回归模型等。

　　其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，Kappa等

　　出版级质量的图形

　　使用Stata可以轻松生成』出版级质量的样式鲜明的图形

　　您可以指向并单击以创建自定义图形。或者，您可以编写脚本以可重现的方式生成数百♀或数千个图形。将图形导出为EPS或TIFF进行发布，导出为PNG或SVG进行Web导出，或者导出为PDF进行查看。使用集成的Graph Editor，您可以单击以更改有关图形的任何内容或添加①标题，注释，线条，箭头和文本。

　　真正可复制的报告

　　自动报告结果所需№的所有工具

• 动态标记≡文档

• 创建Word文档

• 创建PDF文档

• 创建Excel文件

• 图形方案

• Word、HTML、PDF、Excel、SVG、PNG

　　真正可重复的研究∴

　　Stata不断添加新功能；甚至从根本上改变了语言元∑素。Stata是唯一具有集成版本控▓制的统计软件包。如果您在1985年编写了用于执行分析的脚本，则该脚本仍将运行并在今天仍然产生相同♂的结果。您在1985年创建的任何数据都可以立即阅读。2050年同样如此。Stata将能够运行您今天所做的任何事〖情。

　　受信赖的

　　不只是编╱写统计方法，还要验证他们

　　您从Stata估计值中看到的结果是基于与其他估计值的╲比较、一致性和覆盖率的蒙特卡罗模拟以及统计人员的广泛测试。发布的每个Stata都通过了一个认证套件，其中包含320万行测试代码，产生490万行输出。其中⊙要认证这490万行的输出中的每个数字和文本片段。

　　易于使用的

　　Stata的所有功能都可以⌒　通过菜单、对话框、控制面板、数据编辑器、变量管理器、图形㊣编辑器甚至SEM图生成→器来访问。您可以点击任何分析。如果你不想写命令和脚＠本，你也可以不写。即使是在你点击的时候，你也可以☆记录所有的结果，然后将它们包含在报告中。您甚至可以保存操作所创建的命令，并在稍后重新生成完整的分析。

　　高级编程

　　Stata还包括一种高级编程语言—Mata

　　Mata具有您在〓编程语言中期望的结构，指针和类，并增加了对矩阵编程的直接支持。

　　尽管您无需编写程序即可使用Stata，但令人欣慰的是，快速而完整的编程语言＠ 是Stata不可或缺的一部分。Mata既是用于处理矩阵的交互式环境，又是可以〗生成经过编译和优化的代码的完整开发环境。它包括用于处理面板数据的特ξ　殊功能，可以在真实或复杂矩阵上执行操作，为面向对象的编程提供完全支持，并且与Stata的各个方面完全集成。

　　Stata还具有全♀面的Python集成，可让您直接从Stata代码中利用Python的所有功能

　　Stata甚至让您通过每种语言的本机API将C，C++和Java插件合并到Stata程序中。

　　跨平台兼容

　　Stata适用Windows，Macintosh和Unix平台计算机（包括Linux）。Stata数据集，程序和其他的数据能够跨平台※共享，而不需要转换。

　　广泛使用

　　行为科学

　　定量行为科学家依赖于Stata的准确性、可扩展性、再现性和易用性。无论您是研究认知发展、研究人格特征，还是开发测量工具，Stata都提供了所有的统计数据、图形和数据○管理工具，这些工具都是研究☆广泛的行为科学问题所必需的。

　　教育

　　由于Stata的广度，准确性和易用性，因此教育方面的定量研究人员▂依赖Stata。无论您〇是开发新的测试还是研究诸如学习与发展，教师效能或学校财务之类的主题，Stata都可为↑您提供最佳的统计方法。所有分析都与图形和数据管理无缝集成到一个软件包中，使您解决各种教育问题。

　　机构研究

　　无论您是评估学生留任率的预测指标，分析教师流失率还是研究学费政策的影响，Stata都能提供完成分析Ψ 所需的所有数据处理，可视化，统计和报告工具。

　　公共卫生

　　公共卫生和卫生服务的研究人员依赖Stata。无论您是研究针对肥胖的干々预措施，研究护理领域的小差异还是进▃行计划评估，Stata都能为多种研究设计提供支持。它还为您提供了专门为健康〓研究而设计的数据◤管理工具，以及为演示制作出版级质量的图形的能力。

　　生物统计学

　　生物统计学依赖Stata的原因在于它的广度，准确性，可扩展性和可重复性。无论您关注的重点领域是公共卫生，癌症，艾滋病毒，临床观察研究，临床█试验还是统计方法，无论是横断☉面，纵向还是事件发生时间，Stata都可以提供所有√统计，图形和数据管理实施的研究各种生物统计学方法所需的工具。

　　流行病学

　　流行病』学依靠Stata已有30多年了，因为∞它具有专门的流行病学命令，准确性和易用性。无论您是研究传染病毒，调查病原体的暴露情况还是研究慢性病，Stata都能提供数据管理和统计工具来支持您的研究，它还ㄨ使您能够制作具有出版级质量的图形，从而可以清楚的显示您的发现。

　　医学研究

　　医学研究人员依ζ　赖于Stata的生物统计方法范围，可重复性和易用性。无论您是进行基础医学研究还是进行临床『试验，Stata都提供了进行研究所需的工具，从功效和样本计算到数据管理再到分析。

　　公共政策

　　公共⌒政策研究人员依赖Stata的广度，准确性，可扩展性和可复制性。无论您是研究贸易，国际发展，国防，健康，能源和环境，教育，法律还是城市规划，Stata都能为您提供所有统计，图♀形和数据管理工具。

　　数据科学

　　数据科〓学家依赖Stata，因为它具有强大的编程能力，可重复性，可扩展性和互操作性。从数︼据整理到报告，Stata提供了完成分析所需的工具。许可使您可以轻松的将其集成到专有工作●流中。

　　金融，商业和营销

　　财务，市场营销和业︽务领域的数据研究人员依赖于Stata。因ξ　为它的广度，准确性，可扩展性∑　和可再现性。无论您是研究资产定价，资本市场动态，客户价值管理，消费者和公司行为还是品牌研究，Stata都能提供所以★统计，图∮形和数据管理工具，以解决广泛的◥财务∏，营销和业务问题。

　　政治学

　　无论您是研究权力下放和联邦制，投票行为，立法重现划分还是内部冲突，Stata都能¤提供解决广泛的政治学问题所需※的所有统计数据，图表和数据管理工具。

　　社会学

　　无论您是研究∞健康，种族，家庭，性别，不平等还是人口◢统计学，Stata都能提供解决广泛的社会学问题所需的所有统计数据，图形和数据管理工具。

　　经济学

　　无论您是在研究学校的选择，最低工资，GDP还是库存▓趋势▆，Stata都能提供解决广泛的经济问题所需的所有统计数据，图表和数据管理工具。