对于“天上掉馅饼”这种好事，大多数人并不抱希望，因为发生概率特别低。虽然是小概率事件，但并不表示没有发生的可能，正如此时此刻，一个大大的“馅饼”正从天而降——云创大数据面向全国诚征教育行业各省总代理！

　　云创大数据科技股份有限公司（股票代码：835305，网址www.cstor.cn），是高校大数据和人工智能教育领域的知名企业，不仅推出了广受欢迎的大数据实验平台，还推出了人工智能实验平台、深度学习一体机和人工智能服务器。出版了全国高校普遍采纳的大数据系列教材，提供了配套的PPT、实验、视频和培训等。即将推出基于大数据和人工智能技术的大数据和人工智能学习平台、智慧教室平台和人工智能系列教材等。具有完整的产品线、广阔的市场空间和足够的业界知名度。

　　代理无需任何押金，如果您已经拥有教育市场的行业积淀与丰富经验，特别是在高校计算机学院、软』件学院等相关院系拥有优势资源，有能力完成销售业绩目标，即可报名代理。

　　如果某省只有一家有实力的代理商报名，那么到今▼年底之前，该省将由其总」代理云创教育类产品，如果达到销售目标，次年将继续总代理。如果某省有实力的报名代理商达到两家以上，且无法轻易判断谁更有竞争力，那么到年底之前谁市场做的更好，次年的总代理权将归他，而另外的代理商都通过他出货。各省的总代理，不用缴押金，但是需完成当年的销售目标，完成了80%以上视为达成目标，次年可以继续担任总代理。

　　一、市场前景

　　随着近年来异军突起的大数据与人工智能专业建设，巨大的市场潜力更是呼之欲出，前景广阔。

　　就大数据专业而言，在今年教育部公布的第三批新增备案本科专业名单中，248所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业，其中包括中国人民大学、北京师∏范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。加上第一批开设该专业的北京大学、中南大学、对外经济贸易大学以及第二批的32所高校，目前全国已□经有283所高校开设该专业，获批高校呈井喷式增长。

　　“数据科学与大数据技术”专业获批高校数增长图

　　此外，对于高职院校而言，2018年1月18日，教育部公布“大数据技术与应用”专业备案和审批结果，已有270所高职院校申报开展“大数据技术与应用”专业，其中共有208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业。随着大数据的深入发展，未来几年申请与获批该专业的职业院校仍将持续走高。

　　同时，人工智能专业的发展也不容小觑，据《光明日报》报道，自2003年北京大学设立智能科学与技术本科专业起，至今教育部正式批准设立智能科学与技术本科专业的高校已达36个，仅2017年就有17所高校新增了该专业。而在研究生培养阶段，仅专业目录中设置智能科学与技术相关专业方向就已达79个，分布在计算机、自动化等诸多学科。同时，南京大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、西安电子科技大学等多所院校相继开设人◤工智能学院。

　　教育行业市场犹如一块巨大的蛋糕，只要拥有具有行业竞争力的产品和服务，特别是大热的大数据与人工智能教育产品，就能分而食之。

　　二、生态建设

　　在目前较为空白的大数据与人工智能教育领域，云创大数据（www.cstor.cn，股票代码835305）作为行业先行者和佼佼〖者，通过不断摸索与积累，已经开始在教育领域厚积薄发、不断发力，有的省份总代理的年销售额已经近千万。

　　在清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据◣应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会大数据分会副会长刘鹏教授的带领下，已经逐渐构建起包括专业教材、实验平台、培养计划、师资培训、教学资源等在内的大数据与人工智能教育生态。

　　刘鹏教授硕士期间导师为通信与计算机网络专家谢希仁教授，博士期间师从行业泰斗、原国家攀登计划项目首席科学家——李三立院士，在大数据和云计算领域具有18年的研究积累，在大数⌒　据库、大数据挖掘、分布式存储等技术领域卓有建树，获评“中国大数据创新百人”、全军十大学习成才标兵、南京十大杰出青年等，是2002年全球大数据处理比赛PennySort的世界冠军和2003年全国挑战杯比赛总冠军。

　　早在网格⌒计算和云计算兴起时，为了解决网格计算挑战问题，刘教授在清华大学读博期间，于2001年创办了中国网格信息中转站网站，每天花几个小时收集和分享有价值的资料给学▼术界，此后也多次筹办和主持全国性的网格计算学术会议进行信息传递与知识分享。2002年，与其他专家合作出版的《网格计算》教材正式面世。

　　在2008年，当云计算开始萌芽之时，刘教授创办了中国云计算（chinacloud.cn）网站（在各大搜索引擎“云计算”关键词中排名第一），2010年出版了《云计算（第一版）》、2011年出版了《云计算（第二版）》、2015年出版了《云计算（第三版）》，每一版都花费大量成本制作并免费分享对应的几十个教学PPT。目前，这些PPT的下载总量达到了千万次之多。同时，《云计算》教材也成为国内高校广泛采用的教材，在CNKI公布的高被引图书名单中，对于2010年以来〗出版的所有图书，《云计算》更是在自动化和计算机领域排名全国第一。

　　除了资料分享，在2010年，刘鹏教授也在南京组织了全国高校云计算师资培训班，培养了国内第一批云计算老师，并通过与华为、中兴、360等知¤名企业合作，输出云计算技术，培养云计算研发人才。这些工作获得了大家的认可与好评，此后刘教授接连担任了工信部云计算研究中心专家、中国云计＠算专家委员会云存储组组长等职位。

　　近几年，在大数据人才培养和大数据课程建设方面，由于大部分高校仍然处于起步阶段，遇到了越来越多的发展瓶颈，需要探索的还有很多。首先，大数据是个新生事物，懂大数据的老师少之又少，院校缺“人”；其次，尚未形成完善的大数据人才培养和课程体系，院校缺“机制”；再次，大数据实验需要为每位学生提供集群计算机，院校缺“机器”；最后，院校不拥有海量数据，开展大数据教学科研工作缺“原材料”。

　　针对日益突出的大数据发展难题，刘鹏教授也正在尝试使用此前与云计算类似的办法去应对这些挑战。比如，为了解决大数据技术资料缺乏和交流不够通透的问题，刘鹏教授于2013年创办了中国大数据（thebigdata.cn）网站，投入大量的人力进行日常维护，该网站目前已经在各大搜索引擎的“大数据”关键词排名中位居第一。

　　为了解决大数据师资匮乏的问题，刘教授面向全国院校，陆续举办多期大数据师资培训班。2016年末至今，在南京多次举办的全国高校/高职/中职大数据免费培训班，帮助到场老师们跑通了Hadoop、Spark等多个大数据实验，使他们跨过了“从理论到实践，从知道到用过”的门槛。2017年5月，还举办了全国千所高校大数据师资免费讲习班，座无虚席。在今年5月，刚刚落幕的2018信息技术新工科产学研联盟大数据师资培≡训班上，刘教授与多所高校专家学者为参会老师提∴供了理论与实践相结合的大数据师资培训，广受好评。

　　对于缺乏适用的大数据教材的问题，刘教授所负责的南京大数据研究院，联合金陵科技学院、河南大学、云创大数据、中国地震局等多家单位，编写了高级大数据人才培养系列教材。目前，《云计算》、《大数据》、《大数据库》、《数据挖掘》、《深度学习》、《大数据可视化》、《虚拟化与容器》、《大数据实验手册》等本科系列教材陆续出版，可为大数据教学提供系统的教材支撑。

　　同时，面向全国高职高专人才的大数据教材：《大数据导论》、《云计算导论》、《数据挖掘基础》、《R语言》、《数据清洗》、《大数据实践》、《大数据系统运维》等也正在陆续出版中。此外，人工智能系列丛书也在筹备中。

　　在中国大数据（thebigdata.cn）和中国云计算（chinacloud.cn）等网站上，我们也一直在免费提供配套PPT和其他资料。同时，持续开放大数据实验平台（https://bd.cstor.cn）、免费的物联网大数据托管平台万物云（wanwuyun.com）和环ω　境大数据免费分享平台环境云（envicloud.cn），将使资源与数据随手可得，让大数据学习变得更加轻松。

　　与此同时，为了解决大数据实验难的问题而开发的大数据实验『平台，正在为越来越多高校的教学科研带去方便：2016年，刘鹏教授带领云创大数据的研发人员，应用Docker容器技术，成功开发了BDRack大数据实验一体机（http://www.cstor.cn/proTextdetail_11007.html）与大数据实验平台（http://www.cstor.cn/bd/index.html），它打破虚拟化技术的性能瓶颈，可为每一位参加实验的人员虚拟出Hadoop集群、Spark集群、Storm集群等，自带实验所需数据，并准备了详细的实※验手册（包含42个大数据实验）、PPT和实验过程视频，可以开展大数据管理、大数据挖掘等各类实验，并可进行精确营销、信用分析等多种实战演练，帮ぷ助高校师生在平台上轻松开展大数据教学与实验。

　　大数据实验平台(bd.cstor.cn)

　　经过两年的更新升级，目前大数据实验平台集成了在线数据挖掘及可视化实验，在今年5月更新的2.1版本中，实◥验总数已经达到96个，其中包括实战实验21个。同时，平台优化实现了从创建环境-实验操作-提交报告-教师打分的实验流程，新增具有海量题库、自动生成、在线考试、辅助评分的考试系统,以及第三方实验开发工具集、自定义实验板块内容等。

　　就应用案例而言，大数据实验平台已经◤在郑州大学、成都理工大学、西北工业大学、金陵科技学院、重庆师范大学、西南大学、重庆文理学院、天津农学院、郑州升达经贸管理学院、信阳师范学院、西京学院、镇江高等职业技术学校、新疆电信、软通动力等典型用户单位落地实施，助其完成了大数据教学实验建设，未来更多意向高校将相继完成大数据实验平台的实施落地。

　　在人工智█能的发展与建设中，我们进一步开发了包括AIRack人工智能实验平台（http://www.cstor.cn/proTextdetail_12031.html

　　）、DeepRack深度学习一体机（http://www.cstor.cn/proTextdetail_10766.html）以及dServer人工智能服务器（http://www.cstor.cn/proTextdetail_12032.html）在内的系列应用。目前这套深度学习系列应用已经在清华大学、南京农业大学、西安科技大学、湖北文理学院、重庆第二师范学院等多所院校投入使用。

　　其中，AIRack人工智能实验平台，基于深度学习计算集群，支持主流深度学习框架，方便快卐速部署训练环境，同时支持多人在线实验，并配套实验手册，同步解决人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题，可用于深度学习模型训练等教学、实践应用。

　　AIRack人工智※能实验平台硬件采用GPU+CPU混合架构，实现对数据的高性能并行处理，最大可提供●每秒176万亿次的单精度计算能力，预装CentOS操作系统，集成TensorFlow、Caffe两套行业主流深度学习框架，整体设计基于Docker容器集群技术，可一键创建随时运行的实验环境。

　　此外，配套实验手册包括20个人工智能相关实验，实验基于VGGNet、FCN、ResNet等图像分¤类模型，应用Faster R-CNN、YOLO等优秀检测框架，实现分类、识别、检测、语义分割、序列预测等人工智能任务。同时，平台提供《深度学习》配套PPT，内容涉及人脑神经系统与深度学习、深度学习主流模型以及深度学∏习在图像、语音、文本中的应用等丰富内容。

　　三、联系方式

　　目前，云创大数据已在河南省、贵州省、重庆市、山西省、陕西省、湖北省√等省市拥有长期合作的总代理，诚挚欢迎全国志同道合的合作伙伴，代理其他省市的云创教育行业产品，共同开发大数据、人工智能教育市场，构建教育行〓业生态圈。