11月14日，在“GET2017教育科技大会”上，好未》来集团总裁白云峰发表了名为“不同的方式，更好的教育”的主题演讲。白「云峰认为，学习的效果由三个方面决定，内因——学习动力、外因——学习环境、自因——学习能力。兴趣是激发孩子创造力的最好导师，环境是孩子健康成长的重要保障，能力〓是需要引导和构建的。

　　白云峰提出了未来K12学生需要培养的六大能力：阅读能力、沟通能力和探索能力;抽●象性思维、创造性思维和思辨性思维。他认为这其中有三个能力︻是跟学习能力有关：

　　阅读能力，向书本学习的能力。

　　沟通能力，人和人之间沟通的能◤力。

　　探究能力，从事物当中发现规律的能力。

　　白云峰认为，如果我们把人的大㊣　脑形容成一个高智能的AI，对于一个↓学生来说，他未来应对社会的挑战取决于两个核心的要素，即知识获取的能力和计算能力(吞吐的能力)。

　　谈到AI，白云峰认为互∑　联网+教育并没有改变教育的本质，而是进行了所谓的资源远程输送，并没有放∮大优秀教育、稀缺教育资源的长宽高，AI的到来，使我们有机会把ζ　教学环节当中所谓【的重复性的、程式性的、靠记忆、靠反复练习的模块，用更好的方↓式替代人脑，而把〗人的价值和因素集中在情感的交互、个性〗化的引导、创造性思维的开发上面。

　　在白云峰看来，AI离教育天然很◣近，原因基⊙于两点：

　　在教育的场景中有更好的容错性;

　　在采集』数据的复杂程度上面相比其他行业有很多天然的收敛性和可控性。

　　以下为白云峰演∩讲实录：

　　各位『热爱教育和热爱科技的朋友们，大家好!

　　每次『来这边还是挺激动的，我们初九小小的体格能够△有大大的能量，我觉得这件事情非常了不①起，首ξ先允许我能够代表自己向初九和芥末堆的团队表示很高的敬意。

　　到★底什么是更好的教育?

　　今天好未█来在整个教育板块当中依然定义在K12这个板块，我们想的事情○和我们做的事情，其实和今天GET2017大会的主∞题很相近——如何〓让更好的教育来的更快。那么，到底●什么是更好的教育?

　　我们大家理解的更好的教育到底是什么?我想分享两个简单的故事。

　　在几个月〓前，我和几位小伙①伴来到了斯坦福大学进行学习和交流，我们有幸认识了斯坦福的计算机系杰姆斯教授，他带了一个☆小女孩徐徐而来。这个女孩是一个中国人，来︽自北京四中，我们跟杰姆斯能够达成教育跟科技方面的底层研发的探讨，中间有50%的☉功劳都归功为这个小姑娘。在言谈举止的过■程当中，其实我能够感觉到她的综合素养非常高。

　　我问她，有多少中国优秀的清华北大的学子，到斯坦福大学能够做计算机方面的研究，她告诉我说，有三分之一♀，全球大概有三分之一的华人，或者我们说的中∮国人，能够在斯坦福的计算机系，从事他的理论研究。

　　这件事情我内心非常〓非常自豪，但是这件事情也不重要，重要◣的是在临别的时候，她告诉我说，白老师我认◥识你，我吓了一♂跳，她说我曾经是学而思的学生，我又吓了一跳。但是，后¤来想想这个事情也很正常，按照它的年龄来判断，我在脑海里面不断的搜索，在她这个年龄段曾经北京※四中最优秀的孩子到底有哪些，我脑海是有北京最好的孩子所谓的名单和图谱的，我尽其所能▲的搜集我脑海里面的名单，我没有发现跟这个女孩对应的名字∴。

　　但是，她后来为什么变得如此的优秀?

　　因为当天的合作，更多的依靠她的理解能力、表达能力、沟通能力，在中美之间建立了▓很好的桥梁。我在想，到底什么是最好的教育?我是2002年进入这个▅行业，在从事教育的15年过程▓当中，我一直在问▓自己一个问题，到底培♂养什么样的学生，能够应对未来更好的社Ψ会变化和挑战。

　　过去的半年多时间里面，好未来其实就干了两件蠢事：

　　一是不断地发现和挖掘关于教育理念的底层卐研究，跟我们的专家和学者探讨在K12教育领域当中，什么样的教育是应对未来的教育?

　　中间我们其实在大量的样本调查过程当中，我们发现了↑三个重要的支点来支撑一个学生学习√的效果，这三个支点分别是：学习动力、学习环境、学习能力。我们发现，无论什么样的学生，他如果最后》要形成一个好的学习效果，基本上是和这三个核心的支点相关的。

　　他内心想不想学，有没①有兴趣;

　　外部的环境能不能让他学;

　　他具备不具备学习的能力。

　　这三件事情成为我们研究的大样〒本调研过程当中的三个核心要素。其实整个K12的课外教育只是其中的一部分，因为这里的环境，除了家庭环境、社会环境还有我们学校的环境，所以影响一个学生学习的综合的㊣因素是非常复杂的，而我们№是其中的一份子。

　　我们就继续的研究，如果兴趣是激发孩子最好的创造力的导师、如果环境是能够让孩子健康成长的▅重要保障，如果能力是需要引导和构建＠的，那我们到底应该构建一个什么样能力，未来能够培养出更多优秀的孩子，去应对未来国际化的挑战?

　　所以，好未来在过去的半年多时间里面又沉淀了我们所谓的未来K12学生培养的六卐大能力，这六大能▼力大家不会太陌生，但在中间的研究过程当中其实我们是将它作为指导我们教育和研ζ发和底层的系统开发的重要的依据和支撑，我们是依据这样的一个底层逻←辑，来研发我们的教研系统、研发我们的教学过程※、研发我们对于教学反馈过程当中数据带来的变化的〖。这里重要的六个能有当中有三个能力是跟我们的学习＠ 能力有关系：

　　阅读力，向书本学习的能力。

　　沟通能力，人和人之间沟通的能力。

　　探究能力，他从事物当中发现◆规律的能力。

　　如果我们把人的大脑形容成一个高智能的AI，其实对于一个人来〗说，对于一个学生来说，他未来应对这个社会的挑战，无非取决于两个核心的要素：

　　他的知■识获取能力;

　　计算能力(吞吐的能力)。

　　我们把输入看成是阅读能︾力、沟通能力和探究能力，那他输出的是什ζ　么?我们希望未来的学生ζ　具备抽象性思维的能力，他能够♀通过现象发现本质，我们希望他具有思辩的能力，他能够通过不同的事物，表达︼不同的观点。

　　他能够在思考的过程当中形成ω　主观、能动的创造力【，并且为未来的世界去解决那些看起来很该死的问题，我认为刚才那个女生，我觉得就很好的具备了这六大能力。

　　我们再⌒来看一下，其实在21世纪初的时候】，美国的教学专业学者，就在研究』美国孩子的培养过程当中，到底哪些能力是未来应该具备的。他们统计为叫4C，我就不在一一解释了。

　　这4C的能力々当中，其实和我们刚才六大能力也是不谋而合的，或者说叫相互对应的关系，当然中国也没有落后。中国在《21世纪中︻国学生发展核心素养》的报告当中，也明确的谈到到未来学生面向21世纪Ψ 的时候，他所需要具备的学习能力和感知力，和探究事物◎的能力。这整个的过程当中，他们说的理性思维、审美☆的情绪、批判和置疑的精神，都是◤未来当AI到来的时候，人区别于机器的，最显著的特◥征。

　　AI离教育天然很近

　　我想讲的』第二个故事和我自己相关，时间拉回到10年前，那个时候学而思(好未来)的几个创始▃人，还在一】线讲课。我印象特√别清晰，那段时可能是我过去15年成长过程当中，我自身觉得我成长◆最快乐的时光。

　　因为，一个小小①的课堂，你能⊙够跟学生有很好的互动，并且感知到他们∩眼神的回报，但过程当中其实也有很多的痛苦。当时，学而思班是报不上∏的，所以我们的几个创始人都在一线讲课。为了能够抽出时间来做后台教学和研发的东西，我当时□在一线代课带了5个班。

　　但带了5个班之后，很快就满了(我们※当时是小班教学)，有很多的家长打电话希望白老师能够再开一个班。经研究商量之后我答应了，结果又有一群学生来了说，“我希望白老师∞再开一个班”，最后，我大◤概一周带9个班。9个班意味着什么?我们一个班是三个小时，基本上除了白天工作的时间之外，平时加晚上、周末全¤部占满。

　　它给我带来的一个效果就是让①我非常的有成就感，因为我带了北京市最好学生，我能够感觉到带的过程▆当中，发自内心的▲那种愉悦。但是，每当周日晚上上完第九个班的时候，一般周一到周二我是要躺两天的，直到周三上午的11点左右我才能开口说话。

　　27小时■的直立，并且高强度的上课的这种互动，其实给我们的身体带来了极大的影响和损伤。当时我就在想，讲完了这9个班，讲完了一个学期后，我能支撑☉多少时间?

　　我想起了2002年进入到这个行业的【时候，曾经有◣一件事情深深的影响了我，就是北京有一位著名的特级老师叫孙维刚。他是一个非╲常优秀的K12的基础教育研究的㊣　专家，他曾经在班上，一个普通的学校，一个班能够培养出22个清华、北大的学生，非常了不起。

　　我那个时候想，如果要是给我一个麦就好了，我发现那个麦就是一个最简单的AI，帮助老师能够更持续地讲课∑　的一个重要的辅助工具。后来我们就给一些优秀的老ㄨ师上了麦，希望老师能够保持他讲课持续的状态，但是人毕竟是肉体做的。

　　所以，前段时间(今年2月份到5月份)，我们看到了很多媒体对K12这个行业非常关█注，一些知情、不知情的家长和所谓的社会的教育学家，批判所谓的↓饥饿营销，他们说好未来在做饥饿营销。我其实很希望理ω　解什么是饥饿营销，我真的不知道№什么是饥饿营销，因为▓好未来到今天为止没有做过一分钱的△广告，如果说真的谈到我们的失误或者是不够理想，是因为教育还太人性︽化了，当教育是以人为主体的行业的时候，事实上我们要♂培养、发现和复制，达到我们最低标准的老师的选择。

　　我昨天问小伙伴，我说去年的时候我们招了▼多少名新老师?小伙〖伴跟我说招了8000名新老师，录取〖率是多少?他说7%。搜集到多少有效的简历?他们说进行地毯式地招聘，把“985”、“211”的卐学校都招遍了，招所有〓适合讲课的优秀的大学毕业生，我们大概收了1.2万份简历。

　　我们已经穷尽自己所能，但是前提是不降低教学的标准和质量，我们已经花了大量的时间和精力投入在人◎的培养、发现上面，但是↘我们依然满足不了所有家长和学生的期待。我真的不知道什么是饥饿营销，但是我想∩说，学而思、好未来的每一个老师，在讲课●的过程中，他们是应该有我们内心所谓的标准。

　　讲了那么多，其实只想讲一句话，十年前的事←情发生在今天，我们终于看到了希望，我⌒　们发现互联网+教育并没有改变教育的本质，无非︾是进行了所谓的资源远程输送，没有↑放大优秀教育稀缺教育资源的长宽高，但是AI来了，我们真的有机会把教学环〓节当中所谓的重复性的、程式性的、靠记忆、靠反复练习的模块，用更好的方式替代人脑，而把¤人的价值和因素集中在情感的交互、个性化√的引导、创造性思维的开发上面，我觉得这件事情是非常非常美妙的。

　　所以，谈到AI，中间会有三个话题是经常有人问到我的，AI+教育到底能改变卐什么?我们首先看一下AI的行业成熟◇程度，我这里画了一张表，一条曲线从上端开始，AI现在改变所有垂直行业当中最快的或々者是最深入的是三个领域：搜索、电商、社交。分别在国内和国外都有优秀的公司：Google、百度、Facebook、腾讯、阿里巴巴◢和亚马逊。

　　但是你会发现，AI在行业当中的应用其实到了下面深ぷ入的程度是非常①有限的。比如说我们在虚拟助理方面，当♀然微软有小冰，百度也在做度秘，苹果在做SIRI，大家都知道，希望有一个人工智能的秘书，它离AI也非常近，至少目前比教育离AI近。

　　再来看一下自动驾驶，最近这两年非ㄨ常热，几乎所有跟我们讲的驾驶类的行业相关的都在研究这◤个领域。但是我◥们也知道，为什么自动↑驾驶看起来如此地兴奋，让很多人愿意跃跃欲试，但是它为什么没有大面积的普及?

　　2016年的5月6日，在佛罗里达州发生了人类第一起自→动驾驶产生的◥事故，驾驶员当场♀死亡，后来美国政府和特斯拉发布了一个报告：我们发现因为对光线的感应和对前端(当时一辆大卡车√过来，特斯拉处于自动驾驶的状态)没有反ω　映过来，直接撞上去♀了，驾驶员死了。其实大家⊙应该抱以宽容，因为1.3万英里行驶的自动驾驶的路程才∩会出现一起所※谓的致死的事故，但是人类驾驶是每9500公里的时候就会出现一起交通事故。所以，自动驾驶比人类驾驶来得更安全，你认同这个ㄨ观点吗?

　　这里面一个核心的问题是什么?是致命，如♂果自动驾驶在搜集所谓光感反应所有元素的时候，形成了AI自动驾驶的◤功能，我们采集所有元素和数据进行输入，来训练这个模型。如果它的准确率是99.99%，你敢驾驶吗?因为有可能这∞0.001%会让你致命▅。

　　所以，我们在讨★论AI在行业的研究和发现过程中我们发现，其实为什么ぷ有人会问我说云峰AI离教育近不近?我说离←教育天然很近，原因是什么∏?就是两点：

　　1、在教育的场景中有更好的容错性。在学习迭代的过程中，其实我们是允许容错的，不用达到99.99%，我们在学习的整个交互过程当中，其实㊣能够达到90%就非常〇了不起了，这件事情不至于致命，不像医疗和自动驾驶，所以我觉得■它是非常接近于我们的行业的。

　　2、在整个教学的封闭】场景中，无论是公立学校还是课外的教】育，一个教室的元素当它被传感器收录出来的时候，无论是声音【、语言、文字，都有机会抽里在一个◆所谓的收敛模型中，其实AI、底层的算法行业里已经非常公用了①。但是难在在所有行业运用过程中采集数据的复杂程度，把教育这个场景，在采集数据的复杂程度上面其实相→比其他行业有很多天然的收敛性和可控性。

　　所以，这件事情我们↙会认为AI+教育起点临近。

　　科技带〗给教育的改变?

　　有人会问我老师」会不会失业，其实我刚才已经部分解答过了№。人工智能对于大组织而言，对于一家大的教育企业而言，我觉得它最大的价值○在于提升人效，它在于在教育这个领域→当中重新定义人和∑机器的分工，并且发挥人的价值以及机器的价◤值。

　　我们看一下在整个教育行业当中所有伙伴公司在做的努力㊣　，计算机视↓觉↓、语音识别、语义识∑别还有其他的大数据，我们看一下它所在的所有领域，基本上这个行业当中我为左右的创业者㊣　感到骄傲，是因为我们在教育这个行业真的有机会比医疗行业▲、自动驾驶行业更有机会接近那个起点，更有机会能够让教育发挥更大的效果，能够培养更多更好、更优秀的人△。

　　当然，好未来在整个AI过程当中，其实也是通过我们的■教学环境和场景，结合数据、工程师和科学家╱，来做所谓的底层数据抽离。整个教育〗的交互场景当中，其实有√很多的数据没有被沉淀的(图象、语音、答题、iPad)，我们在做捕捉学生的表情、状态、语言、回答问题的方式，发现有非常多的可以迭代的地方，这可能是在线教育会比线下教育更有优势的』地方，虽然线下㊣　教育依然会蓬勃发展，但是我们认为在这一点上，它具有无可比拟的优势，它能够采集有效的数据，并且进□行实时的反馈。

　　在教学的整个应用层面上，事实上我们在研究所谓的互动教学，研究基¤于教学理念的所谓教学游戏化，以及我们在教学内容上AI的使用。

　　举两个小◥例子，这是我们⌒　的真实场景魔镜系统，一个真实的教室场●景，我们能够捕捉到每一个在课堂里的学生，学习的状态和反应，也许他的准确度并不①是100%，比如说一个学生低头的时候，我们会认为他★在写作业，通过他的笔和手信息的采集，也许它笔下在写作业，心里在发呆，但是不◥重要。因为我们认为这件事情的迭□　代，会比人做的更好。所以，我们在这个地方的投入关于到整个课堂场景的数据采集。

　　我们在做一个尝■试，对于一¤个老师言语表达、信息传递和身体肢体的所谓互动，我们再抽离他的一些核心元素，看哪些核心元素过程当中，能够在教学的交互过程当中是可以被高∮效的迭代，或者说，可以被学生高效的感知。

　　这张曲线图是在研究K12教学单位场景当中，所谓人效和体验之间的关系。横坐标是人效，纵坐标是关注个性化的◤体验。毫无疑问，我们都希╳望每一个学生能够获得个性化被关注的机『会。但是，优秀的，能够产生很好交互的老师非常有限。如何去解决体验和人效之间的ㄨ差别，在行业当中有很多的版≡本，比如一☉对一，它大概是在个性化关注最高的那个领域，但是它的人效非常低。

　　线上的一对一，面授的小班，线下的小班，双师模式，现在正在做的面授的大班和线上的大班……我们发现，这件事情最大痛苦和矛盾在于，我们既要能够关注学生个性化学习的机会，同时还要能够提高优秀老师使用的效能，这件事情¤怎么办?在整个过程当中，我们发现了一种可能性的路径，就是双师，虽然双师目前还没♂有达到面授的效果，但是它◥在人效上面会是略高的一个模型。

　　对于面部识ω别，对于语意的识别，我们希望核心的功能就是能够让教学场景当中出现这样一个单元——从黄线左下◥端，能够有机会到这个象限的右上端。既能够有很∴高的人效，同时又能够关注个性化的体验，这件事情是我们≡教育+AI努力√的方向。

　　作为一『个师者，或者说对于一个教育工作者▲来说，我认为最大的成就不是他桃李满天下，而是他→看到他的学生能够变成他自己想变成的样子。

　　AI+教育，我们是№认真的。

　　谢谢大家!