风起“云”涌 驱动教育未来
【导读】所谓教育云，是依托云计算理论及框架，用云计算技术、多媒体设备和教育云终端设备，将基础设施、教育资源、教育管理、教育服务、校园安全▓完美结合，致力于╱为教育界及相关方面提供集管理、教学、学习、社交于一体的丰富开放、安全可靠、通用标准和规范的教育云平台服务。
【教育装备ㄨ采购网讯】(文/于京晶)近年来，教育云的普及，及相关应用开发平台的研发、推广，助推了教育信息化进入一个“跨越式”发展的阶段，从实现智能化ζ学习，到资源▽共享，教育的风起“云”涌，对深◎化教育改革，缩〖小城乡间教育差异，具有重大的意义。
“云”起时，实现智能化学习
今年，是“云”的关键年，工信部针对云计算的“十三五”规≡划已经启动。并表示将专项重点支持公共云计算服务平台建ω 设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数〓据解决方案及推广项目3个领域。据IDC最新发布的报告预测，未来5年里，全球用于云计算服务的支出或将增长3倍，增长速度将是传统IT行业增长率的6倍。据清科研究中心测算，中国云计算服※务市场规模正以年平均50%的▲速度增长，预计到“十二五”末，中国云计算服务市场规模将达到136.69亿美元。作为云计算界的“后起之秀”，我国云产业的发展已走○出了一条独特的“中国道路”。
因此，在政府支持的背景下，“云”起，为教育带来一股信息风。教育云作为一种线上线下联动的新型教育模式，在满足学习者各种需▂求的同时，不仅体现了其与传统网络教育、在线教育相比的平台优越性，更凸显了【其技术的先进性。
在传统的教学模式中↑，中国采用灌输式教育模式，教师是教学活动的中心，是教学活动的主体，学生是知识的接受者，课堂作为教学主要环境为教师提供了舞台。这种传统的◤教学方式不利于学生形成科学的思维方式▼」，掌握分析々问题、解决问题的方法。据研究≡分析显示，用“我讲你听”的教学方式，学习内容平均留存率仅为5%，被动学习的学习内容平均留存率最高不超过30%。
但近几年，随着多媒体技术的应用和普及，许多学校创设了“云”环境，开展了ξ 互动教学，满足了、非正式学习、移动学习等多种学习方式←，使优质网络课程存储、网络课程的快速点播▆、高密度☆访问、大规模实时╱在线课堂和视频等学习支持服务体系成为可能。教育云的快捷性、虚拟性、平等性、交互性的特点，使学生实现了智能化学习。其强大的交互功更是△让学生与教师充分沟通，促使学◆生掌握授课内容。同时，与他人及时分享的功能，起到了学以致用的作用。
“云”涌时，实现资源ㄨ共享
教育云作为数字化资源共享平台，可以将独立、异构的教育资源上传，并存储于云端服务器,使用统一的数据规范和统一︼的数据库系统,实现信息资源灵活、便捷、高效的共享模式。
而目前，限制中国教育发展□ 的有两大因素，就是由于教育资源的稀缺和分布不⌒均。从局部范围看，有很多教育发达的地区，但从整体看，绝大多数地区优质教育资源的稀缺成了限制社会发展的一大阻力。
为改变此现状，教育部◆与中国移动于2011年9月签署战略合作框架协√议，助力“国家教育资源公共服务平台(简称国家』教育云)”的建设。截止2014年国家教育◎云已经形成了以北京为主，武汉为备份的云基础设施，应用遍布全国31个省及新疆建设兵团，应用试点将覆盖9500所学校、42万名教师、640万名学生。同年11月，苏州市与中◢央电教馆、华中师范大学签署国家“教育云★规模化应用示范”项目三方战略合作协¤议。苏州试点学校通过远★程交互平台，不断探索各种区域间、城乡间、校际间教育资源共享方式，充分利用信息化手段，促进城乡教育同步发展，促进东西部地区教育协同发展。
“云”聚时，实现数据分■析
“云”教育的核心是碎片化卐学习，所以，数据分析在教育云∞中就显得十分重要。面对海量的学习资源，学生如何选々择，或者如何向学生推送合适的学习资源将成为教育云面临的主要问题。
然而，先进的数据分析技术，让一切问题不复存在。自从大数据走进人们的视线，数据分析已经作为教育界重要应用领域，并成为提高教学管理质量与水▃平的一种有力工具。
数据分析使学校有◥机会更加精细地去认识每一位学生，通过对学生相关数据的挖掘和分析，推动教育评估、教育决策，创新教育实践。从而促进学习反思，可以精细分析其学习风格、特点和现状，为学生主动推▼送合适的学习资源。针对数据分析可以优化做题Ψ效率，减轻学生课业负担。并对教材版々本、章节、知识点、难易程度、考试比重等多重≡属性精确定位;对于教师，在课程评价上，借助于基于大数据的学习分析技术，对学生的知识建构与复杂能力评估，将为学生学习提供更加个性化、有效的支↘持，实现"智慧化"学习，从而采取有针对性的教学方法。
“云”起、“云”涌、“云”聚是开启教育⊙未来的三把金钥匙，是驱动←未来教育不可或缺的引擎。将来，如何完善教育云▓平台，使其更好地为☉学校、为教师、为学生服务，这将是未来仍须持续努力的目标。
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