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                ErgoMR驾驶行为与智能座舱实车研究方案

                ErgoMR驾驶行为与智能座舱实车研究方案
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                ErgoMR驾驶行为与智能座舱实车研究方案
                高教
                详细说明
                一、方案概述

                ErgoMR驾驶行为与智能座舱实车研究方案是北京津发科技股份有限公司基于“人-车-路环境”和“人-信息-物理”系统理论,自主创新配置的针对交通驾驶与智能座舱领域的科学性智能座舱实车研究方案。方案以ErgoLAB人车路环境同步云平台为核心,通过实时同步采集人、车辆以及道路环境的数据,分析不同环境、不同任务下驾驶员及乘员的驾驶行为、认知负荷、情绪唤醒、疲劳性、舒适度等情况,以完成对驾驶行为、以及座舱设计、HMI设计、智能系统设计、交互方式等的设计评估与优化。

                二、方案组成
                                   
                1.系统组成

                ErgoMR驾驶行为与智能座舱实车研究方案由Ve-HUB车辆信息采集系统、人车路环境多维度数据同∴步采集系统、人车路环境多维度数据分析与人工智能应用平台等部分组成。人车路环境多维度数据同步采集系统包括ErgoLAB人车路环境同步云平台、生理记录系统、脑电测量系统、眼动追踪系统、近红外脑成像系统、生物力学测量系统、动作捕捉系统、时空行为采集系统、人体振︽动工效学分析系统、物理环境测试系统等。人车路环境多维度数据同步分析系统与人工智能应用平台包括ErgoLAB人机工程分析系统、时空行为分析系统、交互行为分析系统、动作姿态∑ 工效学分析系统、EEG脑电分析模块、眼动高级分析模块、行为观察分析模块、面部表情追踪与分析模块、HRV心率变异性分析模块、EDA皮电反应分析模块、EMG肌电分析模块、RESP呼吸分析模块、General通用信号分析模块等。

                                   
                2.Ve-HUB车辆信息采集系统

                Ve-HUB车辆信息采集系统基于GPS定位,主机主要用于测量汽车移动时的速度和距离,并且能够提供横纵向加速度值,减速度,时间和制动、滑行、加速等距离的准确测量。外接各种模块和传感器可以采集油耗,温度,加速度,角速度及角度,转向角速度及角度,转向力矩,制动踏板力,制动踏板位移,制动风管压力,车辆CAN接口信息等其它许多数据。由于它的体积较小及安装简便,其非常适合汽车综合测试时的使用。由于系统本身带有标准的模拟及数字模式的CAN总线接口,整个系统的功能可以根据用户的需要进行扩充。

                三、功能特点
                                   
                1.多模态智能交互方式集成与测评

                适应未来座舱智能化趋势,实验室可将语音、手势、眼控、情感、脑机等新型交互方式集成在驾驶模拟环境中,并完成对于多模态人机交互方式的测评和验证。

                                   
                2.基于HMI原型的人机交互测评

                采用自主研发专利技术,可直接对接HMI原型设计软件,读取原型源代码,基于高保真交互原型进行人机交互数据采集与分析,将测评结果快速反馈到设计中,实现HMI设计的迭代优化。

                                   
                3.HMI交互数据采集与定量化分析

                系统可采集HMI人机交互数据,如手指的点击、滑动,语音、手势、眼控交互的事件等,并结合眼动、生理、脑电等多维度数据进行定量化分析,从感知、决策、行为等不同阶段对HMI进行测评。

                                   
                4.主客观测评方法结合

                ErgoLAB人机交互测评系统兼容传统的问卷量表等主观评价方法,并将主★观评估结果与眼动、生理、脑电、行为、交互、动作姿态等客观数据同步,提供了全面的数据指标体系。

                                   
                5.人机环境多维度数据同步采集

                可实现人、机、环境数据的实时同步采集与数据可视化,客观定量化分析人-机-路-环境的交互影响机理及其内在因果关系。

                                   
                6.多维度数据综合分析与状态识别

                ErgoLAB人机交互测评系统针对多维度数据源开发有专业的信号处理与数据分析模块,实现数据的一键式批量化处理,并可结合机器学习算法实现人员的状态识别。

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