BioNumerics是能够以生物学的各种试验数据作为输入数据，以强大的整合数据库为中心，对生物学数据进行比较，分析，研究的系统。它有以下三个重要特征：

　　数据管理：提供对指纹图谱、2D胶、基因序列、基因芯片、基因表型特征、矩阵、曲线和动力学描述等所有生物学数据存储，提取，搜索功能，非常适合做生物实验室数据管理的核心。

　　数据分析：通过对数据进行比较筛查，分析数据之间的不同点∞和相似性，从而将数据进行分类，定义，和统计⌒　学分析，并可用来鉴定未知的生◥物体。BioNumerics分析功能的独特之处在于它可以综合多次试验或者▼不同实验方法的结果，更加全面、快速的分析生物学数据。 (www.shanghaiep.com)

　　网络共享：使用BioNumerics提供的网络共享功能，在指㊣定的网络里，用户之间可以方便地交换共享生物数据，并能】导入互联网上知名的专业数据库。

　　BioNumerics很好的满足了研究机构或诊断机构对不同的生物学数据进行分⊙析的要求。这套软件系统已经得到了很多研究机构，包括疾控∩中心，大学，医院，公共医疗中心，食品，药物和制药◤企业等各种实验室的广泛认可。 (www.shanghaiep.com)

应用模块：

Fingerprint Data 指纹类☆型数据： (www.shanghaiep.com)
  对凝胶图谱、自◣动测序仪数据、lab-on-a-chip系统的电泳指纹图谱等进行标准化处理与分析ㄨ，如应用于PFGE、MALDI、AFLP、RFLP、RAPD、REP-PCR、ARDRA、IEF、DGGE、TGGE等实验数据分析。
Character Data 特征类型数据： (www.shanghaiep.com)
  对来源于〇表型、抗生素耐●药谱、微阵列等的特征数据进行导入与分析。在多位点VNTR分析（MLVA）中，该模块提供了自动化的分析流程。
Sequence Data 序列ξ类型数据： (www.shanghaiep.com)
  对Sanger序列和二代测序数据进行拼接与分析，提供序列分♀析、搜索和比对以及比较工具。该模块常用于多位点序列分型（MLST）中。
Whole Genome Map Data 全基因组图谱类型数『据： (www.shanghaiep.com)
  对菌株鉴定和分类进行全基因图谱排列和快速可视化聚类。
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