重要特性
基于专家知识系统的毒性预测
Lhasa Limited有一个庞大的科学家团队，从历年发表的文献知识、毒性数据库、用户分享数据库中分析总结以下方面的最新知识：
** 结构-毒性关系
** 物种差异
** 物理化学-毒性关系
用以建立“结构-毒性”关系SAR规则。在软件的交互使用过程中，您只需提交一个化学结构，例如用ISIS/Draw或ChemDraw这样标准软件绘制的，Derek将此结构以及其互变异构体与知识库中的结构样式√进行比对，然后突出显示所有和毒性相关的亚结构，给出毒性风险的详细信息。
广泛的毒性预测终点
Derek可以预测以下毒性终点：
致癌性
致癌性
光致癌性
染色々体损伤
染色体损伤
光致染色体损伤
基因毒性
基因毒性
光致基因毒性
肝脏毒性
肝脏毒性
HERG通道抑制
HERG通道抑制
刺激
刺激眼部
刺激肠道
刺激呼吸道
刺激皮肤
刺激泪腺（致流泪）
呼吸道过敏
职业哮喘
呼吸道过敏
皮肤过敏
光致过敏性
皮肤过敏
甲状腺毒性
甲状腺毒性
其它
肾脏Alpha-2-mu-球蛋白
过敏性
抗胆碱酯酶
膀胱泌尿道上皮细胞增生
脑肿
氯痤疮
白细胞数增多（免疫系统相关）
类氰化物影响
剧毒
高铁血红蛋白血(症)
神经毒性
眼部毒性
雌激素毒性
过氧物酶增生
磷脂质分解
光致毒性
肺部毒性
氧化解耦联
磷酸化
致突变性
致突变性
光致突变性
生殖〖系统毒性
发育毒性
致畸性
睾丸毒性
计算皮肤渗透性
Derek 用分子量和log P 计算皮肤渗透性，并判断一个化合物吸收可能性，从而作为判断此化合物毒性的辅助依据。
重要应用
用于化合物毒性风险评估
由于其高质量的知识库和无统计偏差的预测方法，Derek可以用于可靠地评估化合物毒性风险，在动物试验之前给出此化合物毒性风险预测。一方面可以使得试验更具有针对性从而降低成本提高效率，另一方面也可以大大减少试验动物的使用，作为动物试验替代的解决方案，满足欧盟REACH法规及其他类似法规的要求。
用于高通量筛选工具
l 早期毒性筛选
用组合化学方法产生数量巨大的潜在药物，早期的虚拟毒性测试能快捷而便宜地鉴定可能有毒的化合物，从而排除不合适№的候选物。Derek 是用于高通量筛选的完美工具，能完成针对多种毒理学终点的测试，包括遗传→毒性。
l 检验杂质
Derek 可以用来评价药物的工业生产中产生的杂质的毒性。
l 检验有毒代谢物
Derek 能链接到Meteor 代谢预测系统。这意味着您可以鉴定出由您的化合物或药物候选物产生的潜在代谢物，并检测他们的毒性。
用于药物开发决策辅助工具
广博的、及时更新的知识库还意味着你可以用Derek 的预测：
l 支持您的决策制定流程
l 帮助候选物分子结构的重新设计或优化
l 设计您的测试策略
l 为您的候选物排序
这是因为Derek 的结果提供：
l 支持实例的相关参考文献
l 行为机制的描述
l 预测毒性的基本原理
l 所有【和您的化合物相关的规则和关系。
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