摘要：本发明涉及一种基于指纹自适应环境变化的被动式室内定位方法，包括在样本区域部署传感器节点，通过所部署的传感器节点采集整个样本区域的初始RSS指纹矩阵，通过整个区域的RSS矩阵获取初始参考矩阵，然后计算指纹矩阵和参考矩阵之间的关系矩阵，更新指纹矩阵的时候，测量样本区域中参考位置的新RSS参考矩阵和未受到目标干扰的RSS值形成第一个约束条件，利用关系矩阵和新RSS参考矩阵作为第二个约束条件，利用受干扰最大矩阵的2个性质作为第三个约束条件，利用LoLi?IR算法来更新指纹矩阵，利用非线性最优化将实时测量的RSS向量和更新后的指纹矩阵进行匹配，高精度恢复目标的位置。既能提供令人满意的高精度又能大大减少更新指纹╲库所需的时间和成本。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北大学;
- 发明人常俪琼;冯超;房鼎益;陈晓江;王举;胡君豪;王薇;王安文;聂卫科;
- 地址710069 陕西省西安市太白北路229号
- 申请号CN201610551541.2
- 申请时间2016年07月13日
- 申请公布号CN106199514A
- 申请公布时间2016年12月07日
- 分类号G01S5/02(2010.01)I;
