快乐彩票

  • <tr id='fbCsQF'><strong id='fbCsQF'></strong><small id='fbCsQF'></small><button id='fbCsQF'></button><li id='fbCsQF'><noscript id='fbCsQF'><big id='fbCsQF'></big><dt id='fbCsQF'></dt></noscript></li></tr><ol id='fbCsQF'><option id='fbCsQF'><table id='fbCsQF'><blockquote id='fbCsQF'><tbody id='fbCsQF'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='fbCsQF'></u><kbd id='fbCsQF'><kbd id='fbCsQF'></kbd></kbd>

    <code id='fbCsQF'><strong id='fbCsQF'></strong></code>

    <fieldset id='fbCsQF'></fieldset>
          <span id='fbCsQF'></span>

              <ins id='fbCsQF'></ins>
              <acronym id='fbCsQF'><em id='fbCsQF'></em><td id='fbCsQF'><div id='fbCsQF'></div></td></acronym><address id='fbCsQF'><big id='fbCsQF'><big id='fbCsQF'></big><legend id='fbCsQF'></legend></big></address>

              <i id='fbCsQF'><div id='fbCsQF'><ins id='fbCsQF'></ins></div></i>
              <i id='fbCsQF'></i>
            1. <dl id='fbCsQF'></dl>
              1. <blockquote id='fbCsQF'><q id='fbCsQF'><noscript id='fbCsQF'></noscript><dt id='fbCsQF'></dt></q></blockquote><noframes id='fbCsQF'><i id='fbCsQF'></i>
              2. 首页
              3. 装备资讯
              4. 热点专题
              5. 人物访谈
              6. 政府采购
              7. 产品库
              8. 求购库
              9. 企业库
              10. 品牌排行
              11. 院校库
              12. 案例·技术
              13. 会展信息
              14. 教育装≡备采购网首页 > 知识产权 > 专利 > CN103197598B

                基于非参数多元统计过程控制的叶身型面加工误差控制方法

                  摘要:本发明公开了一种基于非参数多元统计过程控制的叶身型面加工误差控制方法,用于解决现有叶身型面加工误差控制方法控制精度差的技术问题。技术方案是采用数据驱动进行过程监控,对过程的波动及时进行监控,当过程失控时进行报警。在叶片的加工过程中,针对叶型质量特性的复杂性和测量数据的高维ξ 的特点,分析叶身常发生的变形和变公差要求,采用截面线分段的方法建立起叶身的轮廓和弯扭变形的质量控制矩阵。对叶身型面采样点的轻量化处理,采用等精度离散的方法对测量∮数据进行︼降维预处理,按照不同的精度要求对测量样本进行筛选。提高了叶身型面加工误差的控〓制精度。
                • 专利类型发明专利
                • 申请人西北工业大学;
                • 发明人陈冰;张定华;王佩;李山;杨青龙;任静波;
                • 地址710072 陕西省西安←市友谊西路127号
                • 申请号CN201310080211.6
                • 申请时间2013年03月13日
                • 申请公布号CN103197598B
                • 申请公布时◢间2014年12月31日
                • 分类号G05B19/19(2006.01)I;