人才培养、产教结合、校企合作这是当前培养人才的主流方式之一，通过校企联动，为学生提供实训平台，可以较大的提升学生的实践能力，对于人才培养事业的发展有着重要的影响，而在近日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟主办的“2020第三届全国高校人工智能大数据区块链创新论坛”召开。中科曙光凭借“北京林业大学☆曙光大数据实训平台EDU人才培养项目”荣登“2020全国校企合作十佳案例”榜单名列。

　　本次评选意在树立行业标杆，大力提升我国人才培养的水平和质量，优化以往的♀人才培养方式，深化产教融合、增进合作力度；此次评选通过〖采用多种方式结合来提升评审权威度，如︾第三方机构推荐、媒体报道、专家评审等，评选历时近一个月，从中不难看出，本次评选的权威性以及严谨性♀。

　　当前，随着互联网的深入发展和下移，经由互联网所衍生的数据在全球范围内呈现出爆炸式增长的趋势，其中，以人工智能、云计算等技术为代表的新技术基础设∮施更是被纳入新基建的行列，基于此背景，大数据又将迎来一场全新ぷ的发展和变革趋势，但与此同时，我国却又面临相关人才缺失、不足的现状。

　　中科曙光作为在大数据领域深耕20多年的信息产业领军企业，不但有着丰富的解决方案和产品服务，同时还积累了众多的【成功应用案例。一直以来，中科曙光出于人才培养的考虑，通过为北京林业大学提供大数据实训平台EDU，进而为校方提供人才培养的实训环境，以及相关的优质课程和师资培训资源，从而极大的提升了北林大人才培养的效率和№力度，为北林大的人才培养事业作出了突出贡献。

　　鉴于大数据领域存在组件繁杂，同时大多在分布式集群下工作的现状，仅常规的理论性授课无法让学生切实的感受到⊙大数据的技术实操体验，因此难以保证效果，也因此，项目建设■首先要解决的就是实训环境的问题。曙光EDU的优势在于，它可以在满足校方教务管理基础需求的同时，通过自身在IT硬件、软件技术上的优势，为北京林业大学的学生创造良好的实训实操环ω境，帮助学生』切实体验数据的魅力。

　　具体来说，中科曙光采用软硬一体的方式为北京林业大学提供完整的一站式大︻数据教学实训解决方案。其中，硬件采用曙光自主研发的大数据专用服务器机型，与实训平台软件在稳定性、兼容性、性能等方面进行了多次深入测试和优化。软件则采用曙□　光基于B/S架构、利用目前最主流的容器化技术的大数据实训平台。 

　　另外，为了深化卐效果，中科曙光还以真实项目为案例，为高校提供优质的课程资源，进一步扩展了其在◆大数据人才培养领域的竞争力；通过集合复盘项目及数据处理的全部环节，用脱敏后的真实数据●和准项目级别代码，使项目相关组件融会贯通。

　　此外，中科曙光还为双方的合作提供了师资培训内容，以项目团队成员担≡任讲师的方式，来帮助用户更深层次的理解课程的真实¤应用场景。 

　　一直以来，中科曙光通过建设大数据实训平台，不但将理论课程与实训实操相结合，还从教学、实践、科研和项目生产等多方面助力大数据人才的培养。在这样的趋势驱动下，未来，中科曙光将有能『力、有信心研制▲出更丰富的，具有更多实践意义、研究◥意义的大数据课程，从而为更多高校提供更多实操环境和实训平台，为人才培养事业的发展，持续▂不断的发光发热！