NCSS 2020是统计分析和图形软件的最新版本。NCSS 2020中的新的分组序列分析程序，在PASS 2020中有相应的分组序列功效和样本量程序。
NCSS 2020中的新程序
随机抽样
简单随机抽样
分层随机抽样
带组分配的简单随机抽样
带组分配的分层随机抽样
分层随机抽样输入示例
组顺序测试（无效边界选项，样本大小重新估计）
对于每个组顺序分析和样本大小重新估计程▅序，PASS 2020中都有相应的组顺序功效和样本大小程序
两种危险率的组序分析
两种危险率的群序非※劣性分析
通过两种危险率的边际分析得出的群体顺序优势
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具有已知方差的两种均值的组序非劣性分析
具有已知方差≡的两种均值的裕度分析的组序优势
两种均值的群序非劣性T检验
两组均∏值裕度T检验的组序贯优势
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两个比例的组序非∏劣性分析
通过对两个比例的边距分析得出群体顺序优势
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具有已知方差∞的一个均值的群序分析
一次均▲值的群序T检验
组顺序分析输入示例
组顺序分析输出示例
样本量重新估计输出示例
NCSS 2020中的更新和/或改进程序
这些过△程已更新，以提高功能和灵活性。
生存/可靠性程序中的风险表Ψ
对于这些程序中的每一〓个，将风险表添加到生存类型图。还对输入和输出进行了其他改进。
Kaplan-Meier曲线（对数秩检验〓）
生命表分析
累积发生率
伽玛分布︽拟合
Beta分布拟合
分布（Weibull）拟合
风险表ξ 示例
因子分析卐和PCA程序中的热图
通过将热图添加到输【出，在这些过程中改善了视觉解释。还添加了其他示例。
因子分析
主成分∩分析
热图示例
列联表（交叉表/卡方检验）
在列联表（Crosstabs /卡方检验）过程中，添加了Tukey-Pairwise和Dunnett的多对一（对照）多重比较结果。其中包括Agresti和Caffo（2000）建议的调整。现在包括Wald和Score检验的p值和置信度限制。
随机列表
对“随机列表”过程进行了各↓种改进，包括︼块随机化、指定随机种子的选项、组标题、样本大小☆输入选项和分层规范。
增强功能
记忆
电子表格中⌒集成了主要的内存性能增强功能，从而使所需内存最多减少了70％。
标准化范围分布
集成了用于标准范围概率分布的改进算法，以提高准确性。
兼容性
NCSS 2020在32位和64位操ζ作系统上与Windows 10、8.1、8、7和Vista SP2完全兼容。
