PASS 2019增加了126个新的样本规模程序，包括68个更新或改进的程序。新程序包括群体顺序测试，条件权利，调解效果测试，两个比例，混合模型测试，简单线性回归，多元回归，贝叶斯调整，参考区间，试点研究，两部分模型，Bland-Altman方法，一个均值，配对测试，双样本T检验，Wilcoxon符号秩检验，Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验，以及各种方差和CV比较程序。

　　对于PASS 2019中的3个新的组序列⌒　样本大小程序，在NCSS 2019中有相№应的组顺序分析和样本大小重新估计过程。

　　PASS 2019的新程序：

　　组顺序测试（具有无效边界选项）

　　对于这些组顺序功率和样本大小过程中的每一个，在NCSS 2019中存在相应的组顺序分析和样本大小重新估计过程。

　　具有已知方差的两种方法的群序连续测试（模拟）

　　两种方法的群顺序T检验（模拟）

　　两』个比例的组顺序测试（模拟）

　　有条件√的力量

　　非劣效性的双ζ样本T检验的▽条件权力

　　双样本T检验的条件幂，利用保证金优势

　　-

　　非劣效性的条件权力测试两种比例之间的差异

　　利用保证金检验两种比例差异的条件优︾势

　　-

　　非劣效性Logrank测试的○条件权力

　　保证金Logrank检验的条件优势

　　-

　　2×2交叉设计中两种方法的保证金检验的条件ζ　权力

　　2×2交叉设计中两种方法的保证金检验的条件优势

　　-

　　非劣效性的单㊣　样本T检验的条件权力

　　单样本T检验的条件权力，以保证金的优势

　　-

　　非劣效性的成对T检验的条件权力

　　配对T的检验的条件权力以保证金的优势

　　-

　　非劣效性的有条件权力测试一个比例

　　通过保证金测试一个比例的条件优势

　　调解效果测试

　　使用Sobel测试进行调解效果测试

　　线性回◥归中的中介效应检验

　　Logistic回归中的中介效应检验

　　泊松回归中的中介效应检验

　　Cox回归中的中介效应检验

　　连续变量线性回归中的中介联合检验

　　两个比例

　　通过保证金测试两种比例之间差异的优势

　　通过保证金测试两种比例的优势

　　通过保证金测试两种比例的优势比的优势

　　在集群随机设计中通过保证金测试优化两个比例的差异

　　通过保证金测试优化集群随机设计中两个比例的▂比率

　　混合模◤型设计

　　在3级分层设计「（3级随机化）中跟进结束︽时两种方法的混合模型测试

　　二级分层设计中跟踪结束时两种方法的混合模型检验

　　-

　　2×2因子2级分层设计（2级随机化）中交互的混合模々型测试⊙

　　2×2因子2级分层设计（1级随机化）中交互的混合模型测试

　　-

　　2×2因子3级分层设计（3级随机化）中交互的混合模型测试

　　2×2因子3级分层设计中的交互模型测试（2级随机化）

　　2×2因子3级分层设计（1级随机化）中交互的混合模型测试

　　-

　　具有随机斜率的2×2因子3级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验（3级随机化）

　　具有随机斜率的2×2因子3级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验（2级随机化）

　　具有随机斜率的2×2因子2级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验（2级随机化）

　　-

　　具有固◥定斜率的2×2因子3级层次设计中的斜坡相互作用的混←合模型试验（3级随机化）

　　具有固定斜▆率的2×2因子3级层次设计中斜坡相互作用的混合模型试验（2级随机化）

　　具有固定斜率的2×2因子2级层次设计中的斜坡相互作用的混合模型试验（2级随机化）

　　简单线性回归

　　简单线性回归

　　简单线性回归的非零空检验

　　简单线性回归的非【劣效〖性检验

　　通过边际检验进行简单线性回归的优势

　　简单线性回归的等价性检验

　　使用R-Squared的简单◥线性回归

　　使用R-Squared进行简单线性回归的非零空测试

　　多重回归

　　多重回归

　　贝叶斯调整

　　使用后验误差方法进行贝叶斯调整

　　参考间隔

　　正常数据的参考间隔

　　非正态数据的非参数区间

　　试点研究

　　伦敦大学学院的标准偏差试点研究

　　使用SD的置信上限的试点研究的样本量

　　使用费中心t进行试点〓研究的样本量以允许SD中的不确定︻性

　　在试点研究中检验问题所需的样本量

　　试点研究样本大下的经验法则

　　两组，两部分模型

　　假设两部分模型的两组测试

　　假设具有检测限的两部分模型的两组测试

　　Bland-Altman方法

　　Bland-Altman方法比较研究中评估协议的方法

　　主体内差异

　　并行设计中两个受试者内变异比的等效性检验

　　并行设计中两个主体间方差比的非劣效性︻检验

　　通过保证金测试对并行设计中两个主体内◆方差比率的优势

　　并行设计中两个主体内√方差比的测试

　　并行设计中对象内方差比率的非统一无效测试

　　-

　　2×2复制交叉设计中两个受试者内变异比的等效性检验

　　非劣效性测试2×2M复制交叉设计中两个受试者内差异的比率

　　通过边际测试优于2×2M复制交叉设计中两个主体内方差的比率

　　在2×2M复制交叉设计中测试两个主体※内方差的比率

　　2×2M复制交叉设计中对◢象内方差比率的非统一无效测试

　　主题内的简历

　　在并行设计中测试两个主题¤内CV的差异

　　针对并行设计中两个主题内CV差异的非零空检验

　　非劣效性测试并行设计中两个主题内CV的差异

　　通过边际测试的优势，并行设计中两个主题内的CV的差异

　　并行设计中两个主题内CV差异╳的等价性检验

　　差异比率

　　测试两个方差的比率

　　两个方差比的非』统一无效测试

　　两个方差比的非卐劣效性检验

　　通过保证ξ金测试两个方差比率的优势

　　两个方差比的等价性检验

　　主体间差异

　　在2×2M复制交叉设计中测试两个主体间差异

　　2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的非统一无效测试

　　2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的非劣效性测试

　　2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的保证金测〗试的优势

　　两个总差异

　　2×2M复制交叉设⌒　计中两个总方差的测试

　　2×2M复制交叉设计中两个总方差的非统一零空间◥测试

　　2×2M复制交叉设计中两个总方差的非劣效性测试

　　2×2M复制交叉设计中两个总差异的保证金测Ψ 试的优势

　　-

　　在复制设计中测试两个总差异

　　非复制零空间测试复制设计中的两个总差异

　　非复杂设计中两个总方差的非劣效性测试

　　通过保证金测试对复制设计∏中两个总差异♂的优势

　　-

　　2×2交叉设计中两个总方差的测试

　　2×2交叉设⊙计中两个总方差的非统一无效测试

　　2×2交叉设计中两个总方差的非劣效性测试

　　2×2交叉设计中两个总方差的保证金测试的优势

　　两个方差之间

　　在复制设计中测试两个方差之间的差异

　　复制设计中两个方差之间的非统一无效测试

　　复制设计中两个方差之间的非劣效性测试

　　通过对复制设计中的两个方差之间的保证金测试的优势

　　一个意思

　　单样本T检验

　　单样本Z检验

　　非劣效性的单样本Z检验

　　单样本Z-通过保证金测试优势

　　单样本Z-测试的↘等价性

　　Wilcoxon签名ぷ等级测试

　　Wilcoxon签名等∑级测试

　　Wilcoxon签名←等级测试非劣效性

　　Wilcoxon签名等级通过保证金测试优势

　　配对测试

　　配对T检验

　　针对非劣效性的配对T检验

　　通过保证金进行配对T检验以获得优势

　　-

　　配对Z检验

　　成对的Z-测试非劣效性

　　配对Z-测试优势的保证金

　　配对Z-测试等效

　　-

　　配对Wilcoxon签名等级测试

　　配对Wilcoxon签名等级测试非劣效性测试

　　配对Wilcoxon签名等级测试以保证金优势进行测试

　　双样本T检验

　　假设等方差的非╲劣效性的双样本T检验

　　非劣效性的双样本T检验允许不等方差

　　-

　　假设等方差的边际优势的双样本T检验

　　双样本T检验通过允许不等方差的边际优势

　　-

　　允许不等方差的等价的双样本T检验

　　Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验

　　Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验

　　Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验非劣效性

　　Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum测试保证金的优势

　　PASS 2019的更新和/或改进程々序

　　有条件的力量

　　Logrank测试的条件权力

　　两种比例差异的条件测试权

　　一个比例的测试的条件权力

　　2×2交叉设计中两种方法的条件＠ 测试功效

　　配对T检验的条件权力

　　双样本T检验的条件幂

　　单样本T检验的条件权力

　　生存

　　假设指数模型测试两种危险率的差异

　　使用Cox的ξ　比例风险模型测试两条生存曲线

　　-

　　非劣效性Logrank测试

　　使用Cox的比例风险模型测试两条生存曲线的非劣效性

　　假设指数模型的两种危险↑率差异的非劣效性检验

　　-

　　使用Cox比例风险模型对两条生存曲线进行保证金测试的优势

　　利用指数模型对两种危险率差异进行保证金检验的优势

　　-

　　使用Cox比例风险模型对两条生存曲线进行等效性检验

　　假设指数模型的两种危险率差异的等价性检验

　　比例

　　非劣效性测试两种比例之间的差异

　　非劣效性测试两个比例的比率

　　两※种比例的比值比的非劣效性检验

　　-

　　非※劣效性测试两个相关比例之间的差异

　　两个相关比例的非劣效∞性检验

　　-

　　群集随机设计中两种比例差异的非劣效性检验

　　群集随机设计中两种比例的非劣效性检验

　　-

　　两种比例差异的等价性检验

　　两种比例比的等价性检验

　　两种比例的比值比的等价性检验

　　-

　　群集随机设计中两种比例差异的等价性检验

　　群集随机设计中两种比例的等价性检验

　　-

　　两个相关比例之间的差异的等价性检验

　　两个相关比例比的等价性检验

　　-

　　两□　个比例之间差异的非零空检验

　　非统一无效测试两个比例的比率

　　两■个比例的比值比的非统一无效测试

　　-

　　群集随机设计中两个比例差异的非零空检验

　　群集随机设计中两个比例』的非单位空检验

　　-

　　在分层设计中测试两种比例（Cochran-Mantel-Haenszel）

　　在集群随机设计中测试两个比例

　　手段

　　单样本T-测试保证金的优势

　　非劣效性的单样本T检验

　　用于等效的单样本T检验

　　-

　　配对T检验的等→价性

　　-

　　双样本T检验假Ψ 设方差相等

　　允许不等方差的ㄨ双样本T检验

　　假设等方差的等效性的双样本T的检验

　　-

　　测试两种均值的比率

　　两▂种方法比率的非劣效性检验

　　通过保证金测试两种均值比率的优势

　　两种保证金测试两种均值比率的优势

　　两种均值比的等价性检验

　　-

　　在2×2交叉设计中测试两种方法之间的差异

　　2×2交叉设计中两种方法比率的检验

　　2×2交叉设计中▅两种方法差异的非劣效性检验

　　2×2交叉设计中两个均值比的非劣效性检验

　　2×2交叉设计中两种方法差异的边际检⌒验优势

　　2×2交叉设计中两个均值之▲差的等价性检验

　　2×2交叉设计中两个均值比的等价性检验

　　-

　　集群随机设⊙计中两种方法的检验

　　群集随机设计中两种方法的非劣效性检验

　　集群速记设∏计中两种方法的保证金检验的优越性

　　群集随机设计总监两种方法的等价性检验

　　-

　　Hotelling的单样本T2

　　Hotelling的双样本T2

　　-

　　一个均值的多重测试（单样本或成对数据）

　　两种方法的多重检验

　　线性『回归斜率

　　线性回归斜率的置信区间∞

　　系数Alpha

　　测试一个系数Alpha

　　测试两个系数Alpha

　　方差

　　测试一个方差

　　PASS 2019的兼容性

　　PASS 2019在32位和64位操作系统上与Windows10, 8.1, 8, 7和Vista SP2完全兼容。