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                教育☉装备采购网
                第六届图╱书馆论坛580*60

                人工智能技术在教育行业的应用究竟扮演的是怎样的角色?

                教育装备采购网 2019-07-08 16:05 围观1122次

                  人工智能技术近年来像火一般迅速在教育行业“烧”起来,很多教育企业纷纷押注AI,丝毫不想放过任何机会。“AI 教育”火热的同时,也时不时给行业浇冷水,人工智能技术在教育行业的应用究竟扮演的是怎样的角色?看起来很美好的“AI 教育”,究竟是人工智能还是人工智障?

                  与其↑说人工智能,不如说人工智障

                  去年开始热起来的AI伪直播细分赛道自一出道,就受⊙到不少人的质疑。因其不自然的交互的性质而遭到很多人的吐槽,“与其是说人工智能,不如说人工智障”。教育行业资深从业人士告诉鲸媒体:“AI伪真人直播以后只能往课件化方向发展,而AI在中间所起的作用并不大,它只能在有限的边界里做〓有限的提升与发展。”

                  目前的人工智能技术尚未发展到代替真人老◎师的阶段,同样地,AI教师只能完〗成简单的任务,更多的是扮演老师助教、学生教练的角色,一定程度上减轻真人教师的重复劳动工作,但是在≡语义理解、语言交流、情感交互等方面仍有不足之处。

                  不光是AI伪¤真人直播技术在实际应用中为人逅病。而今现在所谓的“AI 教育”产品多〓数不成熟,甚至有一些公司凡是涉及到类似测评或者识别功能,就自称为一家从事人工智能的教育公司。

                  如今在“AI 教育”赛道上,各类教育机构纷纷开发自己的人工智能教育应用产品,从语言类口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学▲习助手等等。

                  怎样类型的教育产品容易被标上“人工智障”的标签?据鲸媒体采访梳理,一类是自称可以ぷ用伪AI真人老师取代真正教师的产品;另一类是对话智能机器人。

                  对此有业内人士告诉鲸媒体,对话智能机器人智能只能限定于▂固定的应用场景,现今还无法做到基于任█何场景与机器人训练对话。

                  不沦落为“人工智障”

                  人↑工智能技术在教育领域的应用看似很热,但是在实际落地过程中遇到的挑战不少。如果不能在实际应用中发挥实际效果,则有可能会落入“人工智障”的险坑。怎样才能不让人工智能教育应用产品往“人工智障”方向发展?诸多业内人士都认为,数据与设计目的尤为重要。

                  盒子鱼CEO黎小说认为,要做好人工智能与教育的结〒合,要打好两个基础,即设计与≡数据。第一需要明◤确人工智能产品的设计模型,明确人工智能技术应用的出发点与产品路径;第二需要多维度、大量的数据采集以及训练数据。

                  “以智能批改为例,人工智能技术所起的ξ 作用及目的究竟是识←别还是打分,这两者有完全不同的评价标准,而明确产品设计目的很卐大程度上决定了企业能做到怎样的程度。”黎小说直言,“现在大多数偏向人工智障的企业很可能根本不知道到底想做什么,既不了解设计,也没有数据支撑。”

                  核桃编程CTO王宇航则认为,人工智能技◆术在教育行业的应用不能简单看成是为了技术而强调技术,最终目№的要回归教育本身,在某种程度上提高学生的学习效︻率。他认为,目前一些利用人工智能技术去规划学生学习路径,都会取得非常好的进展。“例如类似于拍照搜题的应用,从更细︼分的教育场景出发,利用人工智能技术提升效╳率。”

                  不过他更愿意将人工智能技术在教育领域的应用理解为□ 对局部服务的优化或者是替代。在他看来,真正有发展空间的“AI 教育”应用,究其最终目的是要让学生产生学习效果,愿意让学生主动思考与主动理解问题,潜在提升空间带来的作用要远远大于人工智能技术本身。

                  王宇航从人工智能在编程教育的应用过程中体会到了两点挑√战。一是如何利用人工智能技术,以达到让学生学得♀更好的目的;二是摸索大数据的●结构化应用,以及如何构建有效的算法模型,推进人工智能技术与编程教育的深度融合。

                  你对AI一无所知,想象空间还很大

                  即便教育行业有诸多观点都认为,人工智能技术在教育行业的▃应用绝大多数更像是“人工智能”,也有人大胆质疑,“这其¤实是对AI一无所知,才会产生这种观点”。乂学教育、松鼠AI创始人栗浩洋认为,目前通用AI在很多领域的应用都还无法令人满意。正如AI老师的出现,并不是让AI老师跟学生直接进行对话,而是通■过智适应系统给到像今日头条一样千人千面的教育内容,这些内容∞不是AI自产,而是由专家和特级老师编写而成。

                  他将人工智能技术分为三类,一类是◥已经完全成熟且大规模使用的技术,例如人脸识别、语音识别等;第二类是并不算是很成熟的技术,至少会有80%的可能在五年内趋于成熟,例如同传技术、自动驾驶以及AI医疗;第三㊣类便是通用AI技术。

                  “AI能够做到的改变▓是,通过算法检测到学生在哪里犯了错误,哪里需要协助,并帮助他们持续提升表现。”栗浩洋说。

                  不过他提到未来人工智能在教育行业最大的挑战在于两点。第一是要克服社会对人工△智能教育的认知难度;第二是Ψ让人工智能系统变得更加智能,包括表面上人机对话的技术和能力,以及更深层的能←力。至于以后是否会发展成为≡达芬奇 苏格拉底 爱因斯坦这样的超级老师还有待观察。

                  人工智能在教育里的应用最好的状态是与人的神经融为一体。但现在人工智能在教育里的应用只做到了初级神经的状态。“最多从珊瑚变成鱼,但要变成灵长⊙动物还比较远。”

                来源:华强智㊣慧网 责任编辑:方剑波 我要投稿
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