教育和技术的赛跑
哈佛大学两位经济学家回顾美国教育发≡展历程发现，教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛。
20世纪80年代以前，美国率先实现高中教育普及和高等教育大众化。教育进步为经济增长提供了▅充足的高素质劳动力，适应了技术进步带来的社』会变革，整体提高国民收入水平并缩小了贫富差距。
大约自1980年起，情况出现逆转。技术进↙步依旧，社会对高素质劳动力的需求也在增长，但美国教育却无法生产出足够的人才。
随着教育增速放缓，人群出现分化：
一部分人受过良好教育，毕业后进入高端㊣行业，收入迅速提升；另一部分人接ω 受着过时的教育，技能适应性不强，导致贫富差＠ 距快速拉大，制约了经济的进一步增长。
这种现象被形象地称为“教育和技术的赛跑”，当教育的发展】速度超过技术时，就会给经济增长带来明显的人才红利，反之则会导致经济社会发展失衡。
当前，以人工智能为代表的技术创新进入前所未有╳的活跃期，而教「育仍未摆脱“工业化”的印记，以至于我们“把机器制造的越来越像人，却把人培养得越来越像机器”。这不■仅制约着教育功能的发挥，而且导致经济社会转型面临危机。
我们要有一种时代紧迫感，全面深化教育改革，推动“工业ㄨ化教育”向“智慧型教育”转变，扩大高质量▽人才的供给，为经济『社会发展提供强有力的人力资源保障。
智慧▽教育蓄势待发
随着人工智能◎越来越广泛的应用于传统行业，那◣些机械重复、繁琐枯燥、大量使用体力的职业可能都会被机器人所取代，甚至连一些专家决策工作也面临风险。
比如，拥有大数据分析能力的智能医疗诊断，在某些疾病上比普通医生判断的准确率更高；智能金融系统在风险预测、股票投资等方面大显神通，成︾为金融机构争先布局的重点领域……
随着一系列连锁反应的叠加，人工︻智能正在触发一场剧烈的社会分工调整，我◥们很可能会成为人类历史上第一代需要和机器去竞争工作的人。
“我们是如此彻底地改造了我们的环境，以至〗于我们现在必须改造自己，才能在这个新环境中生存下去。”
——“控制论之父”维纳
教育作为培养人卐的事业，将会成为决定人类能否在人工智能时代胜∩出的关键。
现行教育体系是工业社会ω的产物，核心是通过整齐划一的教学流程批量化地生产人才。尽管难以照顾个〇性差异，但却为人类从农业社会■进入工业社会提供了不可或缺的人力资源基础。
但是，当人类社会迈进人工智能时代，这种工业化的教育体已经无法满足未来社会对人才¤的需求，时△代发展迫切需要一场教育变革。
2016年3月，世界经济论坛发布了一∮份题为《教育的新愿景：通过技术培育社会和情感学习》的研究∞报告:
倡导把人的社会性和情感教育置于应对新工业革命的高度，包括批判性思维、创造力、沟通能力、合作能力等四种胜任力，以及好奇心、首创精神、坚毅、适应力、领导力、社☆会文化意识等六种个性品质。
换句话说，教育不是由外而内传递知识，而是由内而外觉悟智慧。我们必须打破整齐划一的传统教育形态，构建与人工智能时代相▂适应的智慧教育体系，利用智能技术对学习环境、学习内容、教学方式、管理模式进行改造，为学生提☉供适合的教育。
我们认为，智慧教育是运用人工智能■促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型，在普及化的学校教育中提供适切学习机会，最大限度地满足学生≡的成长需要。
它不仅是教育设施的信息化、智能化，而且是教育理◆念与教育方式的转型升级，从注重“物”的建设向满足“人”的多样化需求转变。
钥匙一：智慧学习环境，从“教育工厂”到“学习村落”
如果把原来的学习环∏境比作是“教育工厂”的话，那么，智慧学习环境就是“学习村落”。
在这里，每个学习者都掌握学习的主动权，人工智能可以帮助他们找到志同道合的伙伴和ㄨ相互匹配的导师，提供精准的学习支持，从而开展积极々主动的个性化学习。
1、全面感知的学习场所
现在，校园只是一个开展教学的物理场所；未来，校※园将变成万物互联的智能空间。
人工智能会把冷冰冰的机器设备变成充满温情的“私人助理”，通过不断学习人类的行为和习惯，提出针对性的←辅助策略，帮助学生开展积极主动的个性化学习。
一是，利用物联网技术对温↘度、光线、声音、气味等参数进行监测，自动调节窗户№、灯具、空调、新风系统等相关设备，主动响应◥校园安全预警，保障学校各系统绿色高效运行，为学生创设安全舒适的学习环境；
二是，借助情境感知技术在自然状态下⌒捕获学习♂者的动作、行为、情绪等方面的信息，精准识别学习者特征，全面感知学生的成长状态，提供学习诊断报告、身高体〇重走势图、健康分析报告等，为学生身心健康发展提供有力支持；
三是，利用大数据技术对学习过程进行跟踪，了解学生的认知水平以及在学习▓中存在的╲优势和不足，提供量身定制的最优学习路径。
2、灵活创新的学校布局
随着人工智能时代的到→来，教育理念和教学组织形式都在发生深刻变化，学习空间的呈现形式也将随之改变◥。
未来的学习空间将把千篇一律的教室变成灵活创新的学习空间，把单调乏味的建筑打造∑ 成智慧的育人环境。
一是，创新教室布局，打破工厂车间式的教室设计，配备可移动、易于变换的桌椅设施，支持教师开展多样化的教学活〒动；
二是，扩展学●校的公共空间，按照多功能、可重组的设¤计思维，加强学习区、活动区、休息区等空间资源的相互转︼化，给学生提供更多的活＠ 动交往空间，促进学生的社会性发展▓，弥合正式学习与非正式学习之间的鸿沟；
三是，优化★校园空间】，给学生提供动手实践的场地，建立创客空间、创新实验室、创业孵化器等新型学习环境，培育有共同兴趣爱好的实践社ξ群，鼓励学生把创新想法转化为实际作品。
3、深度交互的网络学习空间
网络教育的真谛在于实现人文交互环境下的个∮性化学习，要突破网络学习空间活跃度不卐高、在线交互停留于较浅层面的现实瓶颈。
一是，开发智能学习助手，根据学生的々学习需求、学习路径和检索痕迹，按需推送学√习资源，过滤无关的信息，减轻认知负荷，使学生可以随时随地♀随需进行高质量学习；
二是，强化成〖员间的关系网络，加强对互动数据的收集和分析，包括订阅、观看、转发、提问、评论等，精准识别师生、生生互动关系，提供更加匹配的组合方案，形成稳定的趣缘合作共同体，促进深度交互的发ξ 生；
三是，提供远程协作、社会网络、同步课堂等方面的工具，鼓励◢跨学校、跨区域、跨国别︻的协同学习，扩大优质教育资源覆盖面，突破常规手段难以解决的教育均衡问题，让亿万孩子同在蓝天下共享优ζ 质教育。
钥匙二：智慧♀学习方式，从“学以致用”到“用以致学”
随着人工智能时代的到来，仅靠死记硬背就可以掌握的知识或技能逐渐↘失去价值，因为人工智能在这些方面比人做的更好。
我们要转变『教育观念，从“学以致用”走向“用以致学”，更加重视学生的个性体验，鼓励他们在解决问题中学会解决问题，在做事中学会做事，成为能适应未来卐挑战的人才。
1、深度学习
在人工◥智能的语境下，深度学习是一种新的算法，它通过模拟人类神经网络，构建具□有多隐含层的机器学习模型和海量的训练数据，让机器ξ自动学习有用的特征，从而提升预测的准确性。
在语音识别、图像理解、自然语言处理等领ぷ域，采用深度学习算法之后，其准确性都得到了极大的提升。正是这种算法模型的突破，让机器Ψ 拥有了类似人类的智慧，引发了新一代人工智能的崛起。
巧合的是，深度学习既是决定︼人工智能兴衰的关键所在，也是决定未来教育成败的关键所在。人类要想从人工智能时代的ㄨ职场中胜出，就必须从强调记忆和练习的传统学习中脱离出♂来。
一是，还原知识的丰富情境，知识从哪里来，深度学习的起点就【应该从哪里开始；
二是，面向实践的学习活∮动，鼓励学生用所学知识解决实际问题，以任务驱动的方式组织学习，提供接近专家及其工作过程的▃机会；
三是，用不同视角透视学习，提供》社会化软件及其它认知工具来支持学习，允许共同体成员拥有不同的角色和身份，鼓励提出不同观点，让学生在对话和互动中建∏构知识；
四是，提供成⊙果展示及表达的机会，促使思维清晰化，引导学生，进行反思，实现对知识的深度理解；
五是，建立更加立体的№评价，把关注点从教师的教转向学生的学，强调学生的参与度、积极性以及突破原有框架的创造力，利用学习分析、课堂观察等◤技术手段，为不同的学生制定不同的标准，让每一位学生都有出彩的机会。
2、跨学科学习
人类的智慧来源于知识观的完整，它不是零敲碎打∞的，而是与整体特征密切相▅关的。
现行的分科教学有利于系统知识的习得，但不利于完整知↓识体系的形成和综合思维能力的培养。
跨学科学习倡导根↘据生活中的问题设置主题，将不同学科围绕◥同一个主题联系起来，构建相互衔接贯通的课程体系。
一是，学科▆知识整合取向，分析各学科▲的知识结构，找到不同知识点之间的连接点与整合点，将分散的课程知识按跨学科的问题逻辑结构化；
二是，生活经验ζ 整合取向，从儿童适应社会的角度选择╱典型项目进行结构化设计，让学习者在体验和完成项目的过程中，习得蕴含其中的多学科知识与技能；
三是，学习∑者中心整合取向，这种模式不是由教师预♀设问题，而是由学习者个体或小组提出任务，任务内容需要学习并运用跨学科知识。
值得』说明的是，跨学科学习需要坚实的学科基础，没有学科就没有跨学科，两者是相辅相成的，要处理好分科教学和跨学科学习的关系，从更广阔的视〒野认识学习的本质。
3、无ㄨ边界学习
陶行知先生指出，如果学校生活与社会生活联系不紧密, 学生的学习不是从自己的直接经验里长出○来的，那就是一种呆板的、低效的→教育。
学校⌒ 应该是一个开放的组织系统，要建立与真实世界的联系。
美国←的密涅瓦大学就是“一所≡没有校园的大学”，四年本科学习分布在全球七大城市，包括旧金山、香港、伦敦等，通过与当地的□ 高校、研究所、高新▓技术企业建立合作，学生可以使用一流的图书馆、实验室等进行学习，利用︽一切可利用的社会资源开放办学，实现了教育的结构性创新。
无边界学习是』未来教育发展的重要趋势，它包括：
一是，把知识学习和现实生活连接起来，学生的学习场所不再固定，随着课程的●不同，既可〖以在教室，也△可以在社区、科技馆和企业，甚至可以去不同城市游学，任何可以实现高质量学习的▽地方都是“学校”；
二是，建立实践共同体，加强学校与产业行业之间的合作，共建创新创业实践基地，引导他们运用知识去解决现实问题，从而获得◎真正的本领；
三是，技术增强的泛在学习，利用混合现实技术，让学生有机会观察微观世界、感¤知抽象概念，使学习变成一种丰富情境下的亲身体验。
钥匙三：智︽慧教育管理，从“科层机构”到“弹性组织”
当前的教育管理大多采用科层制，各职能部门分≡工明确，职权关系等级分明，按照标准化流程开∞展工作。
这种模式有利于提高效率，为现代学校运行提供了有力的组织保障，但在人工智¤能时代却暴露出缺陷：在严格的条条框框下，学校被程序化、行政化，很容易就会陷入具体细节之中，对新变化缺乏适◣应能力。
原本充满智慧的教育，变成了按部就班的机∏械操作，学校和教师逐渐失去自主性和创造性。
智慧教育管理要改变这种局面，更加关注人的完整实现，增强组织运行的灵☆活性，从根本上】激发学校的办学活力。
1、破除“效率至上”的评价导向
教育作为培养人、发展人、成就人◥的事业，所有的外在指标都应服务于这一根本目的。现在普遍存在的分数、升学率等量化指标，设计初衷都是为了提高教育质量，在过々去也确实发挥了重要作用。
但在人工智能时代，这种围绕效率而构建的工业化教育体系正面临危机。由于过于强调效率∩，学生的创新①意识、完备人格以及兴趣志向都◣受到了不应有的忽视。
实际上，效▂率从来不是教育的关键，人的智慧成长才是教育应该关注的重点。
一旦学※校被功利化、浮躁化的思想所绑架，就会陷入“谁先减负谁就利益受损”的囚徒困境█，并最终走向共同毁灭。所以，智慧教育一定要破除“效率至上”的痼疾。
一是，不用单一片面的标准评价学生，把品德、行为习惯、身体健康、社会实践等方面的表现纳入评价指标，利用人工智№能对定性数据进行分析，更加科学地↓评价学生的全面成长；
二是，综合考虑学生的起点水平，引导学校不抢生源、不过分拔高、不恶性竞争∏↘，把增值性作为♂评价学校的基本原则，重点关注学校提供高质量课程的水平和满足学生个性化▼学习的程度，一流学校不一定是拥有一流生源的∩学校，而是把一般生源也能培养成一流人才的学校；
三是，基于大数据的教育管理优化，动态模拟学校布局、入学形势、就业渠道等方面的变化，更加关〓注教育公平，着力解决教育发展不平≡衡不充分问题。
2、充分激发学校的办学活力
当前，学校作为办学主体，面临着有责无权、权责不▽对等※、人权财权№不匹配等突出问题，无力推动更深层面的教育改革，主要精力都用来应付上◥级部门的各类评比和检查。
管理转型是智慧教育能否成功的Ψ 关键，必须解决传统管理与学↘校创新之间存在的不协调问题，从根本上激发学校的办学活力。
一是，落实学校←的办学自主权，形成政府宏观管理、学校自主办学、社会广泛参与的教育格局，推动教育、财政、人事等管理部门向学校下放权↑力，让学校享有教师评聘、经费使用、课程安排（包括大小课、长短课、阶段性课程等）、修业年限（包括弹性学期、混龄编★班等）、育人方式（包括∑社会实践、参观考察、研学旅行等）等方面的自主权，从根本上激发学校的办学活力；
二是，完善学校的内部◆治理结构，利用信息化手段提高教育治理的现代化水平，促进“管理本位”向“服务本位”转型，建立普通师生、家长、社区以及相关利益方参与学校管理的机制，形成依法办学、自我约束、多元参与、社会监督№的网状治理结构；
三是，增加学术团体的权利，形成新的治理单元，通过职能重新定位，明确划分行政事务与专」业事务的边界，强化教师领袖的专业影响力和学术领导力，激发教师的主动性和创造↑力，构建行政管理和学术引领相融合的学校︻治理体系。
3、构建全社会参与的教育生态
作为一项〓复杂的系统工程，智慧教育决不能走“头疼医头，脚疼医脚”的老路，要从构建良好生态的高度进行教育改革，建立学校与外部社会的协同机↓制，形成校内外相互沟通、资源高度共享、流程无缝衔接的新格局。
一是，积极引导多元社会◤主体参与教育，促进和规范民办教育发展，鼓励社会力量提供多⌒样化的教育产品和服务，适当放宽办学资格门槛，为教育公益组织的成长创造更大空间，广泛开展薄弱学校委托管理、第三方ζ 教育评价等方面的探索。
二是，建立行业专家驻校制度，包括科学家驻校、工程师√驻校、文学√家驻校、艺术家驻校等，鼓励行业专家为学生开设专题讲座、指导研究性学习、开展技能培训等；
三是，探索多样化的教师补充渠♀道，提升兼职教师评聘的灵活性，引导各行各业的专业力量参与学校教育，教学的提供者不仅是教师，也可□能是科学家、工程师、工人、农民、医生、商人等，任何有专长的人都可以成为“教师”；
四是，支持学校购买∑ 教育服务，加大财政支持力度，拓展教育公共服务的有效●供给，帮助学校构建起一套覆盖广、选择多、更加完善的课程体◇系，为每一个学生提供个性化的课程，最大限度满足学生多样化的学习需求。
教育是人类应对人★工智能挑战的根本力量，只有通过智慧的教育培养智慧的人，充分发掘生命的内在潜质，才能让人类在人工智能时代立于不败之地。
值得注意的是，人工智能在促进教育变革的①同时，也隐⊙含着巨大风险：当机器越来越智能，对学习的预测越来越精准，就会反过来限制学生的选择自由，导致一部分人成为量化评估▓的受害者而非受益者。
因为，所有的数据都来自于过去，我们完■全依赖过去来判断未来，表面看是提供了量身定制的ξ教育，实际上却让学生只能成为过去自己的延伸，而非新生的自我。
