盈彩

  • <tr id='RZPuHh'><strong id='RZPuHh'></strong><small id='RZPuHh'></small><button id='RZPuHh'></button><li id='RZPuHh'><noscript id='RZPuHh'><big id='RZPuHh'></big><dt id='RZPuHh'></dt></noscript></li></tr><ol id='RZPuHh'><option id='RZPuHh'><table id='RZPuHh'><blockquote id='RZPuHh'><tbody id='RZPuHh'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='RZPuHh'></u><kbd id='RZPuHh'><kbd id='RZPuHh'></kbd></kbd>

    <code id='RZPuHh'><strong id='RZPuHh'></strong></code>

    <fieldset id='RZPuHh'></fieldset>
          <span id='RZPuHh'></span>

              <ins id='RZPuHh'></ins>
              <acronym id='RZPuHh'><em id='RZPuHh'></em><td id='RZPuHh'><div id='RZPuHh'></div></td></acronym><address id='RZPuHh'><big id='RZPuHh'><big id='RZPuHh'></big><legend id='RZPuHh'></legend></big></address>

              <i id='RZPuHh'><div id='RZPuHh'><ins id='RZPuHh'></ins></div></i>
              <i id='RZPuHh'></i>
            1. <dl id='RZPuHh'></dl>
              1. <blockquote id='RZPuHh'><q id='RZPuHh'><noscript id='RZPuHh'></noscript><dt id='RZPuHh'></dt></q></blockquote><noframes id='RZPuHh'><i id='RZPuHh'></i>
                教育◥装备采购网
                第六届图书馆※论坛580*60

                光╳谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结◢皮研究♂

                教育装备采◣购网 2019-06-27 13:43 围观213次


                  生物结皮又称生物土壤结皮(Biological soil crusts,BSCs),由蓝细菌、藻类、苔藓、地衣和真菌等及其菌丝、分泌物与土壤砂砾粘结形成的复合物,是沙漠生态系︾统的重要组成部分,维持着沙漠生物循环和生态系统的健康和可持续发展。光谱成像技术具有快速、高效、无损伤、高㊣通量等优点,广泛应用于生物结皮的研究。

                  案例一:利用Specim高光谱成像研究生物结皮与石英含量关系

                  以色列特拉维夫大学遥感实验室的研究人员利用Aisaowl长波红∩外高光谱对以色列-埃及边境附近Nitzana区域BSCs覆盖的沙丘表面石英含量进行测量,研究表面石英含量与BSCs发育成熟度的关系。实验对不同¤发育程度的BSCs、以及裸沙和沙漠盆地进行高光谱成像,同时采集表土样品进行实验室测量进行对比。

                光谱成像技术应用于∞沙漠及生物土壤结皮研√究光谱成◥像技术应用于沙漠及生物土壤结↑皮研究光谱■成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研ぷ究

                  左图为Aisaowl长波红外高光谱,右ω图为研究区域不同采样点,S代表裸沙,DF-N代◥表北向的斜坡,DF-S代表南向的斜坡,DF-P代表沙♂漠盆地。

                光谱成像技术应用于沙→漠及生物土壤结》皮研究光谱成像技术应用于沙㊣ 漠及生物土壤结皮研↑究光谱成像技术应用于√沙漠及生物土壤结皮↘研究

                光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

                  上图(A)实验室沙丘表观↘光谱图,(B)实验室】石英光谱图;下左图为沙丘的昼∏夜光谱图,下右图为地面和机载石英光谱特征曲线的比较。高光谱Aisaowl LWIR图像能够绘制表面石英含量,并与实验室测量良好匹配(R2 = 0.88)。

                光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

                  上图为4种不同样品的光谱∑ 图。最高的为沙漠盆地,其次是北向的BSC,南向的BSC,以及最●低的裸沙。石英特征与█BSCs表面∑覆盖有关:北向发育良好成熟的BSC具有较高的光谱特征,表面石英含量较低;南向BSC较不发达,对石英的覆盖程度较低,表面石英含量较高;裸沙在石英区的光谱最低,表现出最强的石英特ξ征。

                  案例二:利用FluorCam叶绿素荧光成像▼与多光谱BNDVI图像研究生物结皮光合作△用

                  德国研究人员利用FluorCam叶绿素荧光成像与多光谱BNDVI图像研究以苔藓和地衣为主的生物土壤结皮光合作用热点的空间格←局。实验选择5个生物结皮样品,代表5种不同比例的苔藓,地衣的生物结皮类型。样品BC-M和BC-SM以苔藓ㄨ为主,BC-M的苔藓覆盖率高达近90%,BC-SM的表面覆盖率为60%;BC-LM和BC-ML含有苔藓和地ξ 衣,表面覆盖率均接ζ 近95%;BC-L的表面完全被地衣覆↑盖。

                  下表为5种不同生物结皮的多光谱BNDVI和叶绿素荧光参数Fo、Fm、Fv/Fm数据。

                光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

                光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

                光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

                光谱成像技术应用于沙漠及生物土壤结皮研究

                  图为5种不同生物结皮的多光谱BNDVI和叶绿素荧光成像CFI的匹配图,(A)RGB图像;(B)BNDVI图像(蓝色);(C)Fo和Fm图像(红色);(D)BNDVI和叶绿素荧光的重叠区域;(E)BNDVI和叶绿素荧光(绿色)的相互区域。“Low”表示低叶绿素荧光的标记区域Fo在25至35的范围内和Fm在25至60范围∑内的色调值。“High”表示高叶绿素荧光的标ζ 记区域Fo在35至255范围内和Fm在60至255范围内的色调值。

                  BC-M和BC-L具有相★似的BNDVI值,但是BNDVI的成像图和BNDVI与叶绿素荧光的重叠区域显示,与︽地衣相比,苔藓的BNDVI更高。这与地衣的分层结构有关。同时,地衣覆盖层减少叶绿素对光的吸收。苔藓主导的生物结皮的BNDVI具有高』覆盖率,高于△苔藓地衣主导的生物结皮。即使ξ是较高量的发育完全的地衣也没有显著的BNDVI。虽然一些○地衣在高Fm范围内表现○出光合作用,但是苔藓的光合作用性能可以持续提高。

                  光合作用的热点以高BNDVI和高叶绿素荧光为特征,反映了高光合作用。对于所有生物◎结皮,BNDVI和Fv/Fm几乎处于相似的范围,与空间格局分布关系不是很大。然而,与地衣相比,BNDVI成像显示苔藓的叶绿素含●量更高。此外,BNDVI图像与CFI匹配ζ 表明苔藓的光合作用较高。因此,苔藓代表了整个生物结皮的光合作用的热点。然而,与光合作用活性低的区域相比,这些光合作用的热点仅代表生物结皮的一小部分。

                  北京易科泰生态技术公司提供光谱成像全面技术方案:

                  FluorPen、FluorCam叶绿素荧光/多光谱荧光∩技术

                  SpectraPen/PolyPen、Specim高光谱测量技术

                  Thermo-RGB红外热成像技术

                  PlantScreen植物¤高通量表型成像分析平台

                  EcoDrone无¤人机遥感技术方案

                点击进入北京易科泰生态技术有限公司展台查看更多 来源:教育装备采购网 作者:北京易科泰生态技术有限公司 责任编辑:张肖 我要投稿
                普教◥会专题840*100

                相关阅读

                • 应用Resonon高光谱成像估算积雪密度

                  应用Resonon高光谱成像估算积雪密度
                  教育装备采购网01-24
                  改进积雪密度☆的估计是目前雪研究的一个关键问题。表征密度时空变异性对于水当量的估算、水力发电和自然灾害(雪崩洪水等)的评估至关重要。高光谱成像...
                • 高光谱成像在纺织品识别与回收中的应用

                  高光谱成像在纺织品识别与回收中的应用
                  教育装备采购网01-04
                  高光谱「成像技术(HSI)可以区分天然纤维(如棉)、动物纤维(如羊毛)和人造纤维(如聚酯)。芬兰Specim高光谱在帮助解决将纺ㄨ织品废料转化为可再生材料...
                • 高光谱+RTM 模型+特征选择+迁移学习

                  高光谱+RTM 模型+特征选择+迁移学习
                  教育装备采购网11-23
                  近日,国际顶级遥感期刊RemoteSensingofEnvironment刊发了中国农业◢大学张瑶副教授题为《Transfer-learning-basedapproachforleafchlorophyllcontentes...
                • 理加联合参加第二十届中国生态≡学大会

                  理加联合参加第二十届中国生态学大会
                  教育装备采购网11-10
                  2021年10月25日-27日,第二十届中№国生态学大会在上海成功举办,会议由中国生态学学会主办,上海师▅范大学承办,上海市生态学学会协办。学会副理事长任海...
                • 理加联合参加第七届全国稳定同位素会议

                  理加联合参加第七届全国稳定同位素会议
                  教育装备采购网11-05
                  2021年10月15日至18日,由中国生态学学会稳定同位素生态专业委员会卐、东北师范大学和吉林省科学技术协会主办,由植被生态科学教育部重点实验╲室、长白山...
                • 碳中和背景下生态系统交流会圆满成功!

                  碳中和背景下生态系统交流会圆满成功!
                  教育装备采购网09-24
                  2021年9月7日,碳中和背景→下生态系统多要素观测技术学术交流会在线上成功举办。来自北京大学、中国林科院、中国科学院、中国农业大学、中央民族大学、...
                • 芬兰SPECIM机载全光谱遥感系→统AisaFENIX1K为林火监测做出重要贡↑献

                  芬兰SPECIM机载全光谱遥感系↑统AisaFENIX1K为林火监测做出重要贡献
                  教育装备采购网02-01
                  森林火灾是一种很具有危害性的自然灾害,是森林扰动的主要类型之一,直接影响森林生态系统结构、碳循环甚至气候的变化。近年来,航空平台和传感器的技...
                • 如何获得全』光谱图像

                  如何获ξ得全光谱图像
                  教育装备采购网12-09
                  1颜色究竟是什么?几乎所有做遥感的小伙伴一般都会回答,是可见光光谱的全部或者一部々分。应该说这不错,这是一种客观的解释,很好理解。这是光谱学的解...

                版权与免责声明:

                ① 凡本网注明♂"来源:教育装备采购网"的所有作品,版权均属于教育◥装备采购网,未经本网授权◥不得转载、摘编或︾利用其它方式使用。已获本网授权的作品,应在授权范围内使用,并注明"来源:教育装备采购网"。违者本网将追究相关法律责任。

                ② 本网凡注明"来源:XXX(非本网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目⊙的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对『其真实性负责,且不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。

                ③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日〓起两周内与本网联系,否则视为放弃相关Ψ 权利。

                2022云展会300*245