四季彩票

  • <tr id='8JtLIg'><strong id='8JtLIg'></strong><small id='8JtLIg'></small><button id='8JtLIg'></button><li id='8JtLIg'><noscript id='8JtLIg'><big id='8JtLIg'></big><dt id='8JtLIg'></dt></noscript></li></tr><ol id='8JtLIg'><option id='8JtLIg'><table id='8JtLIg'><blockquote id='8JtLIg'><tbody id='8JtLIg'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='8JtLIg'></u><kbd id='8JtLIg'><kbd id='8JtLIg'></kbd></kbd>

    <code id='8JtLIg'><strong id='8JtLIg'></strong></code>

    <fieldset id='8JtLIg'></fieldset>
          <span id='8JtLIg'></span>

              <ins id='8JtLIg'></ins>
              <acronym id='8JtLIg'><em id='8JtLIg'></em><td id='8JtLIg'><div id='8JtLIg'></div></td></acronym><address id='8JtLIg'><big id='8JtLIg'><big id='8JtLIg'></big><legend id='8JtLIg'></legend></big></address>

              <i id='8JtLIg'><div id='8JtLIg'><ins id='8JtLIg'></ins></div></i>
              <i id='8JtLIg'></i>
            1. <dl id='8JtLIg'></dl>
              1. <blockquote id='8JtLIg'><q id='8JtLIg'><noscript id='8JtLIg'></noscript><dt id='8JtLIg'></dt></q></blockquote><noframes id='8JtLIg'><i id='8JtLIg'></i>
                教育装备采购》网
                第■六届图书馆论坛580*60

                Minitab质『量管理与SPM机器学习培训班

                教育装◣备采购网 2018-11-20 15:40 围观376次

                随着全球竞争的不断加剧,质量管理越来越成为所有组织管理工作的重点。每个企业都离不开质量管理,Minitab作为质量管理行业最常用←的软件,通过智能数据分析帮助企业提高工作效率并改进质量。Salford Predicative Modeler(SPM)也是来自Minitab Inc.的全球◤领先的数据分析软件,被称为大数据分析神器。其特点是,准:先进的机器学习算法帮助客户获得超高精度的预测模型;快:经过多年优化的算法、多线程♀计算、基于内存的运算,可对』任意大小复杂的数据进行超高速分析;易:图形化界面,无需编程,大数据分析轻松上手。

                北京天演融智软件有限公司(科学▲软件网)作★为中国大陆教育行业的独家经销商,有幸联合Minitab在中国地区的独立本地代表和SPM软件在中国的独立代表⊙共同举办Minitab质量管【理与SPM机器学习培训班,本培训班将于20181227-28北京举办。

                本次培训完全免费,欢迎报名参加。

                主讲嘉宾

                何茂林,上海泰珂玛信息技术有限公司(Minitab在中国地区的独立本地代表),Minitab高级应用顾问,主要负责Minitab统计分析的技术支持和∮Minitab培训。具有丰富的质量管∏理经验,能够提供完善①的技术支持服务,解决客户问题。曾指导或培训过的学校和企业有:中国民航大学、安徽工业≡大学、南宁学院、东风汽车、方向电子等。


                柴磊,曾经在美国West Virginia University医学院公共健〓康系IOEH担任数据分析师;美国Salford Systems中国区业务负责人,资深数据挖掘师。研究方向:预测建模技术,决策树算法,Boosting算法,推荐系统以及时间序列数据建模方法等。在2007年获得PAKDD国际数据挖掘←大赛冠军,相关论文在《国际数据挖掘与仓库期刊》(International Journal of Data Mining and Warehousing)上发表。柴磊在数据挖掘领域具有丰富的技术和行业经验,参与过多个数据挖掘项目的核心开发工作,涉及行业包括电信、金融、零售、制造业、互联网等。此外,还是Salford Systems中国区首⊙席咨询顾问和培训师,已经为包括上汽通用金〓融、招联金融、建行、广发银行、中信银行、平安银行、陆金所、腾讯、梦洁家纺、51信用卡、前隆金融等在内的大型企业提供了数据挖掘方╱面的相关咨询和培训服务。柴磊拥有美国West Virginia University数理统计学硕士和浙江大学数学系学士学位。

                议程安排

                1227 Minitab质量管理培训

                Minitab基本介绍

                Minitab中常用图形分析

                SPC原理及←各种控制图〒(SPC)

                过程能力分析

                适合对象

                为满足企业工程师和在卐校师生的需求,培训分为基础应用、常用图形的绘制和统计过程控制(SPC)。

                质量主管/经理

                生产经理/生产部主管

                工程/工艺经理/研发工程师

                咨询分析@ 师/测试工程师

                质量工◇程师

                工艺№工程师卐

                在校师生


                1228 SPM机器学习培训

                机器学习入门

                ? 机器学习在制造业的应用背景

                ? 机器学习概念介绍

                ? 机器学习与数据库专家规则查询之间的比ω较

                ? 预测建模核心◆方法论

                ? 数据准备

                ? 模型评估

                ? 案例介绍

                CART算法

                ? CART决策树基本概念介绍

                TreeNet算法

                ? 直觉⌒性的介绍

                行业案例分享

                适合对象

                本次培训面向在机器学习建模方面零基础的学员,如果学员有一定的↘商业数据分析背景,或者在质量管理统计分析方面有一定基础,本次Ψ 培训将更具针对性。

                注:以上为两款软件的培ω 训,您可以都∏参加,或只参加某一天的培训。

                培训时间:2018年12月27-28日

                培训地点:北京

                培训费用:免费

                联系我们

                电话:010- 82482889 62669215
                传真:010-62981484
                Email: marketing@sciencesoftware.com.cn

                网址:www.sciencesoftware.com.cn

                在线报名

                登陆科学软件www.sciencesoftware.com.cn(培训--公开课)


                北京天演融智软件有限公司

                20181120

                点击进入北京天演融智软件有限公司展台查看更多 来源:教育装♀备采购网 作者:科学软件网 责任编辑:张肖 我要投稿
                普教会专题840*100

                相关阅读

                版权与免责声明※:

                ① 凡本网注★明"来源:教育装备采购网"的所有作品,版权均属于教育装备采购网,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用。已获本网授权↑的作品,应※在授权范围内使用,并注明"来源:教育装备采购网"。违者本网将追究相关】法律责任。

                ② 本网凡注明"来源:XXX(非本网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,且不承担此类作品侵权行为的直↙接责任及连带责任。如其他」媒体、网站或个人从本网下载使用【,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。

                ③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品∑ 发表之日起两周内与本网联系,否则视为放弃相关权△利。

                2022云展会300*245