教育、人工智能教育和大数据的结合，有成功的经验，也有失败的教训。新技术的应用，可能在某些方面促①进了学生的发展，但在某些方面可能↘又影响了孩子的健康发展。

　　现在只需要分析网上足迹，就可以判断一个人的性格、智商、社会观点、生活满意度、语言习惯等等，一览无余并精准地画像。面对〓这样的情况，怎么办？最主要的问题就是，谁控制着这背后的一切。

　　人工智能对传统教育的改变至少包括两个方面。一是育人√目标的改变，很多重复的体ω　力和脑力劳动正被迅速取代；二是育人方法的改变，不仅是在线课程的增加这么简单，更包括对教学过程的数据化，更精准地掌握学生的学习情况，个性化地推荐学习内容以提高学生学习效率，智能评卷以减少误㊣　差与教师工作量，以过程化的学习数据替代“一考定终身”，乃至学校存在的样态等等。但是，大数据和人工智能是否将彻底替代教师的作用？教〗师的角色转型如何进行？在教育乃至整个社会ξ发展中，是』否会带来隐私权丧失的挑战，如何保护学生和教师的数据隐私权？人工智能的发展ζ　还潜藏着哪些别的风险？诸多问题，需要及时提出，早做应对。

　　2018年7月21日到22日，“全球㊣人工智能与教育大数据峰会”在北京国家●会议中心召开，中国○教育学会会长钟秉林、北京师范大学校长董奇、科大讯飞执行总裁吴晓如、英国剑桥大学心理测量中心主任John Rust教授等对人工智能给教育和社会发展带来的颠覆、想象空间与挑战，进行了精彩阐述。我们选登部分内容，供对教育和人工智能融合感兴趣的读者参考。

　　AI技『术如何带来“因材施教”

　　董奇：在讨论AI、大数据技术和教育△结合时，有两个表述ξ　方法，一是“AI 教育”，一是“教育 AI”。看似差不︾多，但含义非常不一样。如果讲“AI 教育”，狭义理解，是怎样把AI、大数据技术运用于教育中。现在新的AI、大数据技○术层出不穷，数以千计的应用。中小学、教育管理者在选择时，出现了很多困难和认知负荷。

　　“教育 AI”的出发点是围绕在教育实践、管理中，在学生学习中，在教师的教学中存在的实际问题，用心去解决，有的新技术可以助推这些问题的解决，但很多时候不是▂这样的。我特别『希望企业、研究者能多∏关注“教育 AI”“教育 大数据”。

　　有三个聚焦点，一︽是聚焦质量。每个孩子都能享受适合他的教育，需要精准了↑解、匹☉配每个孩子的学习需求、学习能力、知识基础、学习速度。二是公平。我们的教育发展水平差¤异比较大，要通过运用、研发新的技术方法，推动优质资源的共享。现在我们也有一些技术在这方面进行广泛应用，有的效果还不错，有的效果实际上并不好，并没有真正解决教育公平问题。三是效率。现在不仅学生学习负担重，教师负担也重，怎样用新技术和方法，帮助学生、老师减轻负担？

　　我们一︼定要认识到，AI、大数据和教育◤目前的应用结合都是初步的，还处于初级阶段，很¤多问题没有解决，很多应用效果并不明显。我们必须客观，尊重事实，不能把现在还没达到的效※果说得过高。但在行动上要大胆尝试、创新，坐而论道是不能解决问题的。教育、人工智能教育和大数据的结合，有成功的经验，也有失败的教训，应该更包容地去鼓励创新◥，推动探索。要从促进学生身心全面发展的角度》评价新技术应用出产的效果△。新技术的应用，可能在某些方面促进了学生的发展，但在某些方面可能又影响了◆孩子的健康发展。

　　吴晓如：人工智能技术☆和教育改革到底是什么关系？BBC和一家研究机▓构共同做出了一个新技术可能带来ㄨ一些职业重大变化的研究结果。电话推销员、打字员、会计、房产经纪等职业很快要被替换掉，但教师、心理医生、艺术家的替代度很低。

　　人工智能是通过一些算法、数据，构建一个智能化的模型，让一些冷冰冰的机器变得像人一样能听会说，叫机器变得更聪明。人工智能技术的一些应用和当前教育方法，完全不是对立的。关键是融合，老师未来在机器的辅助下，让教学更有效率◣，效果更好，同样的时间让学生接触▅到更多有效信息。人机融合会成为一♂个越来越重要的关键词，其他行业也要关注到人工智能和自己结合以后带①来巨大效益的提升。

　　人工智能、大数据和一些新的互联网相关的技术，可以为教育构建一个非常不一样的智慧Ψ 的环境。它以学生为中心，更好地进行线上线下混合的学习，更好地去个性化学习。

　　具体来讲，人工智能技术可以更好地帮助老师去看、去听，帮助老师和学生分析学习，推送个性化的︻学习资源。

　　“看”：老师、学生通过纸笔会产生╱非常多的数据，但原来可能你做完一本【作业后扔掉就算了。现在在智能化技术的帮助下，可把所有过程化的数据转换成计算机未来可№以分析的结构化的数据。中英文的字符集的识别率已达到97%，机器转写文字的准确率比人更↘高，对一些比较复杂的数学物理公式的▅转写正确率也已达到→92%。还包括人脸的识别、注意力的分析等。

　　“听”：在“听”上，机器已经远远超过了人。机器的转写正确率已超过了95%，人达不到90%。

　　“说”：让机器有嘴巴，目前人工〒智能技术也有了非常大的进步。比如，只要有特朗普半个小时左右的语音，机器学习，训练出来一个模型，想让他说什么就可以让他说什卐么。

　　以后，能说还不够，机器必须知√道看的、听的是→什么意思，这里又有机器的↑分析能力，能减轻老师的负担。比如，机器在一些哪怕是比较复杂的作文评卷上，已经达到高水准※。它可以有效克服人在评分时因为疲劳度等造成的一些问题。

　　最后再看“决策”。知道了你的情况，怎么做出反馈？老师希望根据班级的情况，给最合适的资源。在智能推荐上，现在通过知识点的预测，可以』给学生、老师提供卐更加精准的一些教学过程中的指导。学习效果能非常显著地提升。

　　人工智能可以构建一个教育超脑。相当于每个老︾师、管理者和学生身边有一个虚拟的机器人。老师教学、学生●学习时，有个机器人伴侣可ζ　以提高效率。这种教育『超脑，光有人工智能技术还不行，物理教学里一共有多少重要的知识点？哪些是物理教学中最需要关注的重点？这需要教育行业的一些大数据。光有冷冰冰的大数据也还不行，需要一些重要的教育专家融入〓进来。

　　教育超脑具体如何应用于教学与管理呢？虽然以学生为中心，但不能忘记老师是课堂的组织者，帮忙不卐添乱，一定让老师感觉到是有帮助的，减轻了自己的教学负︽担。首先，可以大幅◥降低老师批改作业的强度。

　　第二，帮助实现“以学定教”。优质教育资源还非常稀缺，如何让普通老师在人工智能的帮助下，也可以让教学效果得々到大幅度的提升？老师在和学生互动过程中，过程化的数据都会被收集起来，机器在后台进行自动分析，生成一个学习报告，给整个班级、给每个学生画一个像。根据学生情况，老师做教学调整，甚至上课时给学生的课堂练习♀也是分层次的，让课堂效率得∏到大幅提升。从后台的数据分析⊙看，以学定教后，课堂效◤率可以提高20%到30%。

　　大数据是由一些小数据所构成的，比如班级的小数ξ　据。老师上课︽过程中自然而然产生了很多非常优秀的资□源。人工智能助手可以记录课堂点滴。这种场景化的数据，对老师课后的教研，唤醒学生记忆，非常有用。这种小数据可以形成巨大的教育资源库。

　　第三，帮助开展学生▲个性化学习。有些学生比较调皮，有可能智商很高，未来也有潜力，但第⊙一课有10%的东西不◥懂，第三、四课有百分之三◤十的东西不懂，期中考试完ㄨ后，别的学生90分，他60分。次数多了，就会被贴个差生的标签。有了大数据、人工智能、学情分析，对学生个性化画像，就可以提供个性化的指导。把每个学生做的错题列出来，分析错题背后的知识点、学科能力，到底问题出在哪，从而每个学生都进行分层练习。

　　第四，帮助管理者科学决策、高效管理。比如现在新高考后走班排课，非常复杂，学生6选3，可能需要一个小组排一两个星期！有智能化的↘助手辅助，三分钟↓就可以把课表排出来，然后再进行一♀些细微的调整，一两天就可以形成学校课表。另外，如果仅仅基于学生当前的知识①点去选，可能把学生未来的学科潜力“谋杀”。通过学生日常数据▓自动分析来进行选课指导，会更精准。在后台智能算法的帮▆助下，教务管理、学生个性化的◣特质分析，和原来只能依照经验相比，发生了翻天覆地的变化。

　　最后，依托这些不同场景核心应用，要打造一些融合性的空间。创建老师和学生之间随时互动，可以对教学重要过程进行过〓程化记录的数字化环境。另外，创新的内容也非常重要，给学生提供更有意思的教学内容，尤其是一些比较枯燥【的课程，把虚拟现实等一些手段用上，使教》学内容更丰富。

　　因材№施教的梦想，在这种新技术的↓驱动下能够更快地实现。

　　学校与教师还不能被彻底取代

　　钟秉林：在新的时代，中国的教育出现了新的特征。首先是主要矛盾转化，从过去的上学难转变为上好学校难！老百姓迫切需要高质量的教育。解决矛盾的根本途径是拓展优质教育资源。通过努力办好每一所学校，来缓解这个矛盾，但困难也在这儿。

　　办←好一所学校，要厚积薄卐发。经费充足，规划得当，硬件〗条件可以很快改善，大家重视努力，软件水平也可以在不太长的时间内显著提高。但办好一所↓学校的关键，精良▅的教师队伍，需要几代乃至十№几代教师长期积淀才能』逐步形成。孩子在学校里除了学习知识外，学校优良的办学传统，校风学风，对孩子成长成才具有潜移默化的作用，这不可能一蹴而就，不可能用钱简单地堆砌出来。信息科技◇的飞速发展，信息科技与教育教学的深度融合，为化解教育的主要矛盾，带来了重要机遇。

　　人类〖获取知识的方式和渠道正发生改变。学生们获取的渠道是多样化的，必然导致学校的教师角色╱的转型，从过去的学生知识传↑授者，转变为学生学习活动的设计⌒　者和制造者，师生之间形成一种新型的学习伙伴的关系。

　　互联网教育的发展还正在颠覆着传统的学习过程。过去，知识传输一般是在课堂上进行，通过教师讲授，学生听讲来实践。知识内化的过程往往是要在课后，学生通过复习做习题，教师辅导，答疑，学生参加必要的教学实验，来巩固消化，所学的知识能够真♂正掌握，融会贯通。在网络教〖育背景之下，这个过程可能■颠倒。学生知识获取转移到上课前，通过网上个性化的学习来实现。课堂上，教师⌒　就不能讲授为主，必须引导学生探究，反思讨论，学生主讲、演示，教师纠错，课堂上要实现学生知识内化的一部分功能。学↑习过程的革命，翻转课堂的翻转，内涵就在于此。

　　以慕课翻转课堂微课程、混合式教学等等为代表的基于网络的教学模式，可以突破学习时间和空间局限性，有Ψ 利于学生个性化的现场学习。大数据、人工智能的发展，和教育的融合，将给教育带来颠覆性的变革。通过分析学生的学习和生活的数据碎片，可以研究学』习者的行为模式，建立个性∑　化的教育体系，真正因〗材施教。另一方面，我们也将被海量的信息充斥，应对这样的挑战，要从知识转为能力本位，尤其是学生的创造性和批判性思维的养成。

　　学校、教师首先要转变观念，突破千校一面、万人一面的培养模式，多样化个性化地培养人才；要创建以学生学习为中心的教学和学习方式，探索构建师生学习共同体，通过教师的引导，师⊙生的互动和学生之间的合作来实现教♂学目标。

　　网络教学的实践绝不仅仅是技术层面和教学层面问题，还涉及管理体制，像教学、学生管理机制等。

　　最后，信息科技与教育教学的深度融合，不能改变我◥们的教育初心，要警惕陷入◥纯技术化的误区。学生的一些社会发展性素养的养成，比如人际交往能力，公共关系能力，团队精神的养成及健全人格的培养等等，从目前看，还只能在现实环境当中，通过校园∞教育，通过学生的群体学习，通过学生走上社会之后的社会实践来逐步加以解决。我们要保♂持清醒的头脑。

　　从∏这个角度而言，课程教学不等于学ㄨ校教育。互▂联网的技术应用可以把一门课程做到极致，质量非常高，但互联网教学还不可能完全取代学校教育。因此我觉得我们也要避免炒作概念，避免片面的夸大作用。

　　人工智能和教育融合，会挑战教师的传统角色和权威地位。有一部分知识性的教学角色可能被人工智能所取代，但教师不可能被完全取代，我们必须要凸显教师育人功能的重要性。教师如何跟上信息技术和教育融合发展的潮▲流，如何保持敏锐♀的目光，启迪学生的】智慧，涵养学生人格，这是要ぷ认真考虑的。

　　软家长制、监督与 人工智能的“道德发展”

　　John Rust：这个世界有哪些创新？一ㄨ是行为科学，二是监视技术∩，三是机器学习，四是人工智能。

　　2008年英国政府推出了“轻推策略”（nudge initiative），提出了一个理论，叫软家长制。就是通过※一些隐性的方法，鼓励人们去纠正一些不正确的行为，比方说不要吃太多垃圾食品、抽烟、过度使用能源等。这种选择往往是在潜意识中做出】的，因而并不涉及媒体宣传╲等完全公开的规ぷ劝手段。英国的行为洞察部门把◥心理学和行为经济学的研究发现应用到公共政策和服务中。对于那些危险的人，比如说恐怖分子、性犯罪、校园暴力者、危险驾驶行为的人，都可以通过收集大数据来展开调查。通过医疗、教育、税收、消费、旅行、工作、手机等各个方面的记录，甚至是网络摄像头都成为大数据收集的来源，都能服务于“轻推策略”。面对信息高速公路，你可能被〓轻轻地推了一下，不仅可〗以把你朝正方向推，也能把♀你朝反方向推。2013年，英国的外长就说，如果你没什么可隐◤藏，也就没什么可担心。你自己判断，它到底是一个乌托↓邦的社会，还是一个反乌托◣邦的社会？

　　现在只需要分析网上足迹，就可以判断一个人的性格、智商、社会观点、生活满意度、语言习惯等等，一览无余并精准地画像。面对这样的情况，怎么办？最主要的问题就是，谁控制着这背后的一切。有时并非你自己能够决定收到什么信息，而是机器学■习的算法。这就是我们当前的处境。互联网是卐一个更丰富的互动空间，由数字〗网络组成⌒　，用来储存、修改︻并交流信息，互联网会让人和人之间可以共同完成更多的事情。现在在我了解世界的同时，世界也在了解我。这就是互联网空间当中的事实。互联网空间也需要管理，需要秩序来确保安全性。

　　现在我们知道机器在学习算法，在进行深度学习。人类需要咨询师、老师、律师。要成为这样的◇人，需要进行■培训。机器可以非常好地去预测人类∮的情绪和情感。短时间之内，能给一个人拍很多照片，解读情绪。微软最近的︻一个项目可以识别你的愤怒、鄙夷、厌恶、害怕等表情。所以说⌒　在互联网空间，不仅有机器√，也有人的情感在发生。其实我们在互联网空间浸入的是更多的人性，不仅仅是思想和情感。集体无意识、和平之神、战争之神，所有人类情绪中出现的东西都会在互联网空间ω有所体现。这些情绪都能迁移到互联网空间中。“不喜欢”的负面情绪传播的速度往往比“喜欢”的正面情绪更快。我们需要一个模型，让我们知道算法和互联网空间到底发生了什⌒么。随着时间〗的推移，人工智能会变得更加复●杂、精确。我们都是互联网时代的居民，居住在互联网空间中。

　　最后一个是道德发展的问题。我们有人类道德发展的理论，人类有自己的思想和情感体验，有伦理道德的约束。机器可以通过计算了解个体差异，识别情绪。通过明确的交互方式，机器人也具有相应的规则。比如说我们告诉机◣器人，要提高点击Ψ 率与收益，要善□　待儿童。我们有很多的方式╳来培训机器人遵循我们的规则。但有些时候并非如我们所愿，还是会有一些风险。假如在培养机器人道德时，出现失误怎么办？有可能机器人会像人ξ一样出现精神病人的人格障碍，也可能会停留在道德发展的早期阶段，甚至机器人也会出现无意识，对自己的“犯错”没有任何“悔恨之心”。目前的人工智能，还需要解决这样的问题。

　　我觉得，孩子是我们的未来，但是，或许→机器人同样也是我们的未来。