“让录播走进每一间◢教室”的愿景是好的，但这一愿景并不是录播的终点而是起点。录播的未来之路必然是更【加深度地应用，录播课程将为师生▓带来更大的收获。

　　——北京中庆现代技术股份有限公司董事长宋东茂

　　在云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术逐步广泛应用的大背景下，信息技术对教育的革命性影响日趋明显，尤其是今年两会期间，总理在╲政府工作报告中首提人工智能。7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)，正式将人工智能上升到国家战略层面。《规划》明确提出，要发展智能教育，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程的应用，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。人工智♂能的崛起，为众多教育从业者打开了新的视野。

　　传统录播的︾桎梏

　　在各省陆续ζ　建立教育大数据战略的大背景下，数据成为关键资源。而录播作为数据采集的终端，在这方面具有先天优势。尤其在教育信息化政策的∏扶持下，录播设备已经走进越来◆越多的教室，海量的音视频数据①被记录和保存下来。但这些音视频往往只是简单的放在资源◥点播平台上以供需要时点播使用，除此之外便被束之高阁，价值密度很低，造成资源浪费。

　　教Ψ 师是保证课堂效果的核心，如今教育的均衡问题实质上是教师〓水平的不均衡。但传统的课堂◤评价需要多位教研员随堂听课，耗费大量的精力来实时记⊙录课上老师︽和学生的表现，并且从记录到生成报告之间还存在着时间差。尤其对中西部的一些地区来说，开展一次教研活动十分不容易。虽然目前已有某些在线教研的应用，但仍然无法满足对每间教室每堂课、甚至是每位学①生的评价↓。

　　随着素质教育的全面推行「，个性化教学理念越来越深入人心，每个学生的个体成长也受到越来越多的关注。但教师人力ㄨ有限，在教学过程中根本无法观察到每一个学生的行为。虽然传统的录播技术可〓以记录每个学生的课堂行为，但是并没有一个公正㊣　客观的评价方式作为参考。

　　人工智♀能的解放①

　　传统的录播技术已无法▆满足目前教育教学的需求，人工智能的注入开辟了新的可能。人工智能主要分三层。最底层是基础架构(Infrastructure)，包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。在基础层之上【是中间层，叫通用技术(EnablingTechnology)，例如图像识别、语音识别、语义理解、机器╲翻译等。目前基础层的应用最为广泛。

　　1.分析历史⊙大量留存的录播视频

　　在录播已有的资源基础上，利用积累的大数据样本训练成熟的神经网络模式，形成针对◇教学课堂的精准模型。通过视〓频分析手段，建立结构化索引，方便通过各↑种教学行为查询历史录播视频。同时，为历史数据建立分析报告，为教师创造获取和使用优质资源更便捷的通道，提供从日常教学行为中获取和分析数据的便捷手段。

　　2.辅助教研，实时生成教学分析

　　通过实时分析课堂中教师镜头和学生镜头的图像，结合语音识别，综合评估实时教学行为，输出各种教学行为的分析统计∩数据。从教学行为主体(教师、学生)和行为活动方式两个维度※出发，对师生的近一百多种行为进行识别，并基于计算机视觉的行为分∑　析、OCR的内容分析、语音识别的关键词和知识点分析，从教学研究的角度对这些行为进行分类，最终形成教学检测报告服务于教研实践，以此提升教师的教学水平，更加有效地促进教育公平。

　　3.实现个性︻化教学

　　根据学生在课堂教学活动中因心理变化而导致面部表情差异的模型，通过人脸识别、身份认证、表情分①析等，采集Ψ 肢体关节、面部表情和手部位置动作，结合学生ㄨ的行为，给学生〇个体贴上相应的行为和心理状态标签，输出每个学生个体在一堂课中的行为统计。基于学习时间线对此学生进行统计，同时结合考试成绩建立其个人成长记录，为个性化学习提供了有力的课堂数据支撑。师生利用个性化数据和优质资源创新教学模式，教学管理♀者利用过程化应用数据进行教⊙学管理活动。

　　对于录播企业来说，未来※录播的发展方向是有不同侧重的，或是侧重行业的深度研发，如家庭教育、专递课堂等;或是侧ぷ重录播更广度的应用，如会议视讯等。归根结底，“录播后时代”已经到来。

　　(据2017中国(南京)未来教育与智慧装备展览会未来教育：智慧校园高峰论坛，北京中庆现代技术股份有限公司副总经理陈越所作报告整理)