美国的发电部门是二氧化碳排放的主要贡献者。因此，该部门的减排将在应对气候变化的任何协调的二氧化碳减排努力中发挥核心作用。一种可能帮助发电部门应对这一挑战的技术选择是碳捕捉和储存(CCS)。碳捕获技术可以显著减少化石燃料发电厂二氧化碳的大气排放。被捕获的二氧化碳通过管道网络运输并安】全储存。这些技术的广泛应用对于显著减少温室气体排放，并为清洁能源组合做出贡献是必要的。但是这种部署既昂贵又耗时，将这种技术应用到网上可能需要20到30年才能实现产业化。
美国能源部〓在两项目中使用GAMS软件旨在推进碳捕获技术。NETL二氧化碳捕获、运输、利用和储存(CTUS)模型优化了二氧化碳管道和储存基础设施的潜在■网络。美国能源部成立的碳捕捉模拟计划(CCSI)旨△在使碳捕获技术更容易地用于工业。他们的优化工具集︼使行业能够快速评估和利用这些新技术。GAMS很自豪能成为◣碳捕获项目成功的一部分。
分析二氧化碳运输和储存网络
美国能源部使用GAMS分析潜在的二氧化碳▂减排情况，CCS可能发挥作用，满足排≡放标准。美国能源部国家能源技术实验室开↑发的NETL二氧化碳捕获、运输、利用和储存(CTUS)模型都是用GAMS编写的。它通过运输和存储网络的成本最小化，通过混合整※数规划(MIP)进行优化，评估CO2管道的潜在网络和存储基础设施，以处理从CCS启用的电力部门的捕获和运输二氧化碳的运々输和储存。这种类型的问题特别适合用GAMS来处理，因为处理◥的数据量非常大、解决方案方法→、与其他建模平台集成的能力，以及为最终整合到更全面的能源经济模型中对时间的严格要求。
到目◥前为止，CTUS模型已经被集成到国家能源建模系统(NEMS)中，并且也被整合到MARKAL能源模卐型中。当集成到NEMS作为CTUS子模块时，在能源经济预测中详细描述了碳捕获和存储。通过这个功能，成本可变性和能力约束被引入到▓能源经济预测中，因为它认为CCS系统是缓解气候变化情景的一种选择。这种能力使在整个预测期内运输和◥储存的二氧化碳的位置和时间的特定量得以确定。CTUS的一个版本已↙经被修改，并被纳入美国能源信息管理局(EIA)的NEMS版本，并被用于生产年度能源展望。
CCSI优化工具集
碳捕获模拟倡议的目标是加快碳捕获技术的部署进程。CCSI是由美⌒国能源部在2011成立的，它和国家实验室、工业和学术机构是合伙伙伴的关系。CCSI优化工具集可以帮助工业发展和部署先进的碳捕获和∮能源相关技术。
新科技的技术和经济表现严重依赖于其设备配置和操作条件。因此，为了对新技术进行严√格的筛选和评估，确保使用最优流程是很重要的。优化工具确定了潜在的二氧化碳捕获过程的㊣ 最佳设备配置和操作条件，这样就大大降低了实施过程中涉及的成本、时间和风险。
CCSI研究小组已经开发了两种高级优化功能，作为其不◢确定性和替代工具(FOQUS)
的优化和量化框架的一部分。两种功能都使用了GAMS软件。第一个工具基于严格模型进行↓同步过程优化和热集成。热集成问题在GAMS中用LPs和MIPs来建模，并用CPLEX求解╳器来解决。另一个工具优化了二氧化碳捕获系统的设计和操∮作。碳捕获系统被表达为一种MINLP模型，在GAMS中用DICOPT或BARON求解器来解决。通过确定二氧化碳捕获过程的最佳配置和条件，这些CCSI优化工具允许更有效①地对未来技术的材料和概念进行筛选。
