燕山大学信息科学与技术专业出身的95后大学生谭创创，没想到自己会〖与阿尔茨海默症(俗称“老年痴呆症”)为“敌”。
除了上课，他每天主要的工作，是用人工智能技术分析阿尔茨海默症。过去，大学生做研究主要使用自己的计算机，或者学校的实验室设备，而谭创创则与社会接轨，他的“武器”来自于亚洲最大云计算服务商——阿里云。
2015年上半年，刚刚大一的谭创创闯入了机器学习的世界。他向学校的文冬↘教授表达了想要参与科研的¤意愿。此后，他开始运用机器学习算法来研究阿尔茨海默症的诊断。
文冬解释⌒ 说，通常一次诊断可能需要做十ζ几个量表(根据病人答题情况判断疾病——记者注)，耗费大量时间，病人有时也难以坚持。加之病情轻微时，片子上无法准确呈现■哪里病变，就会降低诊◢断效率与准确性。“机器学习可以提高发现、诊断阿尔茨海默症的工作效率，在患者治疗中起到积极作用。”
在具体操作上，他们需要把功能性核磁共振和量表中得到的ㄨ数据分为两类样本，一类样本输☆入到机器学习的分类模型中去训练，学习普通人≡与病人的不同，再给它一个未知样本去验证分类器学习后的效果。
项目初期，谭创创用自己的电脑就能完成数据建模和病例图片的分析。但随着模型越来越大，电脑处理速度越来越慢，后♂来系统一启动就崩溃。几个月前，阿里云在深↙圳云栖大会上宣布推出机器学习平台。谭创创逮住免费试用的机会，把自己想要运行的模型、数据和代码一股脑儿输入进去。阿里云遍布全球的服务器瞬间响应，快速给出了∏结果。
但这次对云计算资源的大规模调⌒用，很快引起了阿里云工程师的注意。阿里云机器学习运营负责人致电谭▂创创了解情况」，主动为谭创创延长了免费试用期，并将多位阿里云高级机器学习专家拉来支持。
丰富的计算资源令谭创创如鱼得水。在研究过程中，他还顺带向阿里云的机】器学习平台反馈一份产品底层↘硬件的问题，并因此被授予MVP用户——最有价值技术专家(MVP)称号在全球范围内授予为行业作出贡献的300位专业人士。
“可以说现在的研究还只是尝试。把运算数∑据过程中的各种可能性提出来，一个一个★去试。”谭创创觉得，现在的人工智能和大＠ 家想象的离得还比较远，“并不是我把数△据给它，它就能告诉我哪儿有问题。”
“算法里包含了隐含层，但现在不知道这个隐含层中有什么，里面的隐含变量代表了什么意思，这是机器♀学习理论需要突破的地方。”他认为，人工智能←这股热潮才刚刚开始。我们只是撕开了一个口╲子，一群人冲进去发现一片黑暗，连灯都没有。大家都在自己周边一两步的距离内探索，即便如此，人工智能已经让我们的生活发生了巨大改变。
如今，文冬教授所带的团队已经在诊↑断与康复治疗方面取得了一些成果：研发出基于功能性核磁共振数据的阿尔茨海︻默症早期自动诊断软件系统、认知◆评估软件系统。
“我总觉得我像刚入门一样，还有很多工作、很多实验要做。”谭创创说。
