前不久高考结束之际，两场AI机器人与学生的答题较量也在北京展开，不同机构研发的AI-Maths、Aidam均参加了“高考”，人工智能已经初ζ 步展现了在教育领域的用途。
据悉，机器人AI-Maths是在断网的情况解答高考数学试卷，而机器人Aidam则是联网与6位高考状元进行▅比赛，最终AI-Maths全国卷用时22分钟成绩105分，而Aidam用时约10分钟得分134略低于学霸平均成绩。
这◤两款机器人答题成绩显然Aidam优于AI-Maths，而且前者答题速度也比后者快了一倍。这倒不是说明两款机器人在技术水平上存在差异，而是Aidam机器人答题时连接互联网，这导致其在答题过程中⊙可以利用网络上的海量数据，而AI-Maths处于封闭状态仅能依靠之前积累的数据，相当于前者进行开卷考试□而后者进行闭卷考试。两款机器人的不同表现恰恰说明一个问题，互联网对人工智能的研发有重要影响，人工智能未来的发展水平很可能取决于互联∏网的大数据积累量。
相比较①而言，在封闭断网状态下进行考试，更接近与普通学生的考试状态。值得注意的是，AI-Maths的数学题训练量并不大，远低于一个♀普通高三考生的题目积累量。但AI-Maths不能理解某些题目题意的情况下，仍能取得还算不错的考试成绩，说明传统备考模式下的◣题海战术并不科学，学生其实可以做更少的题而达到同样的效果。随着人工智能答题技术的不断完善，未来或可以让学生更有效率的掌握知识，而且能根据学生具体情况因材施教个性╲化学习。
笔者认为，现阶段人工智能答题最大的难点在∴于自然语言的理解，很可能因为不了解一些名词含义而无法答题，所以相当长的时间里人工智能只能解答理科计算类题目。长期来看，随着人工智能技术的不断发〖展，未来将能改变传统的教育教学模式，促进教育行业的革命性发展。
