近日，在2017全国智慧教育观摩研讨∴论坛(合肥八中》站)上，科大讯飞轮值总裁↘吴晓如做了题为《人工智→能和大数据驱动下的个性化教育》的演讲，他讲到了教育信息化发展趋势，和人工智能对教育行业的影响等话题，本文为部分演讲内容整理，干货满满。

　　教育AI时代已经来临

　　去年一年，似乎好像人工智能突然就走到了我们的身边，谷歌做了一个非常有意思←的比赛，就是围棋比赛AlphaGo战胜了围棋冠军。李世〖石的水平在一年中不会有太大的变化，但是机器的水平还在不断ξ的提高，现在人类是没有▼可能再去战胜机器的围棋ζ　水平。只要『数据足够，人工智能就会越来越好。人工智能仅仅下围棋对我们没有什么太多的意义，它以后能够解决很多事情。MIT和麦肯锡分♂别有一个报告，都是说■差不多到2035年会有45%的工作被机器替代掉。

　　从2016年来看，这个趋势已经非常的明显，比如现在有很多电话接线已经不是人在后面接线了。中国联通和中国移动每十个客服里，就有2到3个是我们的产品♂来替代。现在很多法院，比如江苏、广东的一些法院书记员已〓经用机器在做。我们的老『师要考虑一下，工作◤过程中哪些活动将在很短的时间内就会被机器替代掉，哪些活动是机器可以帮助□我们老师做的更好。我觉得这是今天非常值得去探讨的一个问题。

　　人工智能技术现在受到非常高的关注，美国最主流的媒体纽约时报做了一个报道，是▲中美人工智能的竞赛。科大讯飞作为国内唯一一个企业有〓幸被提到，他们说让美国的科技界不↓要太骄傲，中美在人工智能领ぷ域角力，中国差距并不是∏那么大。这么︽说是因为讯飞有幸在去年最重要的三项比赛，包括NIST美国国家标准技术研究院组织的语音识别比赛、暴风雪语音合成比赛、推理比赛中都∞是第一。这也为我们】下一步在整个教育行业的技术应用♀提供一个非常好的支撑。

　　克强总理也在今年人大会议上正式提出了，人工智能是下一步重大①新兴产业的「一个重要方向。大家有没有注意到今年总理作政府工作报告时，屏幕下面出现的字幕是怎么产生的?就跟我今天说话一样，是由我们把总理的讲话实时转成字幕，显示在这个屏幕上，这样可以让☉更多不方便听的人，比如说◤在大厅里，比如╲是聋哑人，都可以很好的去看到政府工作的报◣ぷ告。

　　人工智能对教育的影响

　　人工智能技术到底对我们教育当前和未来要产生什么影响?我觉得主要有几个方面。

　　1、人工智能自动的叫数据结构化的技术，可以把当前采集的数据编进计算█机进行分析。

　　比如学生所做的试〓卷、作业，这是课前和课后衔接的一个重要〗环节。以前作业╲做完就结束了，现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理№、分析的数据。

　　2、可以让优秀经验模式化

　　现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题，以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器〒还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行，从而代替↑很多繁琐的工作。

　　3、数据驱动的个性化⌒　的教学资源

　　这个在上午→的观摩课中已经看到。最后，我们希望每个老师都有一个教学助手，老师只有一双眼睛，一双耳朵，但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个∩机器学习伴侣，可以帮助学生整理学习笔记、发现学■习中的问题，帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做，而且在未来几年中可以做得更好，关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据，因为有两种数据不可再生，也是别人不可给你期待的，一种就是医疗数∩据，只有你自己的身体产※生，还有一个就是学生☆学习的数据，只有这个学生的学习是个性化的。

　　几个关键〗应用我们也抛砖引玉地提出一下。

　　第一个是优质教学资源的结构化。以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀①片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频，因为已Ψ 经把老师讲课的视频切成了一段一段，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检∏索这个老师上课的关键视频，他可以◤很快可以拿得到。

　　第二个是全时互动以学定教。技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。好处是♂可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题，通过以学定教来调整①我们课堂的效率。

　　第三个方面是听说训练无障碍。广东省的高考口语和江苏省的中考口语，这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑，所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

　　第四个是虚拟现实或者增强▓现实对教学的支∞撑。学生在一些需要发】挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要ぷ时间。今天在八中展示了一个VR实验室，有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

　　第五个就是个性化教学。有了Ψ大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学∞习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作，今年我「们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室，下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

　　第六是主观题的评测。现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测的准确，这个经过多次的实验得到验证。我们█和教育部在去年的3月份攻坚了一个联合实【验室，现在四六级考试中的英文作≡文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担，更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接，老师每次还要评阅¤一部分，用这一部分数据去训练一个老师的模型，再评阅其他的，老师以后只需要评阅20%的主观题。

　　第七个关于高考的分层排课。3+3以后≡课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜》索算法，就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然□后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调整。这样可以大幅度降低排课¤的复杂度，提升学生的资源的满足度，这个在很多地区已经开始使用，以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。