近日，中国科技大学合肥微尺度物质科学国家实验室谢毅教授和孙永福特任教授课题组在杂化二维超薄结构的合成及应用领域取得重要进展。该课题组设计了一种杂化模型体系用来研究金属表面氧化物对其自身金属电催化性能的影响，该结果以“Partially oxidized atomic cobalt layers for carbon dioxide electroreduction to liquid fuel” 为题发表在Nature上(2016, 529, 68-72, DOI 10.1038/nature16455)。
通过电催∑ 化过程将CO2还原成碳氢燃料分子不仅有助于降低CO2的负面影∮响，而且还可々以获得甲烷、甲酸、甲醇等燃︼料。然而，电还原CO2过程的一个瓶颈是如何将高稳定性的CO2活化，这往往需要★非常高的过电位;而过电位的存在不仅浪费大量的能源，还往往导致还原产物选择性的降低。
已有报道显示金属电极通常具有较高的电还原CO2活性，尤为有趣的是通∮过金属氧化物还原得ζ到的金属比通过其它方法制备的金属催化活性要高，甚至能将CO2的还原电位降低到热力学的最小值。但是〖金属表面氧化物对其自身金属电还原性能的影响机制还不清楚，这◥主要是因为以前制备的催化剂中□含有大量的微结构如界面、缺陷等，这些微结构的存在很容易掩盖住表面金属氧化物◢对其自身金属催化性能的影响。
为了揭示金属表面氧化物对其自身♀金属电还原CO2性能的影响，谢毅教授、孙永福特任教授课题组构建了一种杂化模型材料体系, 即╳数原子层厚的金属/金属氧化物杂化超薄结构。以六方相Co为例，他们通过配体局限生长Ψ的方法制备了4原子层厚的Co/Co氧化物杂化结构。电化学比表面积∴矫正的Tafel斜率和法拉第转换效率』结果揭示出局限在超薄结构中的表面Co原子比块材中的表面Co原子在低的过电位下具有更高的本♂征催化活性和更高的产物选择性，Co原子层的部分【氧化进一步增加了其本征催化活性，进而在只有0.24 V的过电位下于40 h内获得10 mA cm-2的稳定电流和90%的甲酸选择性。本工作展示「了金属原子在位于特定的排列方法和氧化价态时，可能具有更高的催化转化活性，即超薄二维结构和金属氧化物的存在提高了催化还原CO2的能力。该工作有助▽于让研究者重新思考如何获得高效和稳定的CO2电还原↘催化剂，也对推动电催化还原CO2机理研究具有重要的意义▆。
文中催化剂的CO2吸附性质是通过美国麦克仪器公司的经典仪器ASAP 2020获得，通过对比四种催化位点下催化剂的CO2吸附性能，有力的佐证了文中论点。
