课程内容:
本课程主要有三讲。第一讲为非参数统计。在参数统计中，我们总是要假定总体的服从正态分布，但是在大多数情况下，总体的分布并不服从正态，或我们完全不知。所以非参数统计╲方法就成为了在未知总体分布时，最常用的推断方法了，由于它不需要对总体分布做任假定，具有稳健性的特点。要求理解非参数统计方法和参数统计方法『的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用SPSS进行非参数检验。第二讲为相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量相关性进行测度，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。本讲介绍常见的几种相关性分析。并进而介绍︽关于通径系数的含义，要求能应用SPSS进行相关分析。第三讲为离散选择模型，“离散选择模型”属于微观计量经济学的内容之一，是社会学、生物统计学、数量心理学「↓、市场营销等统计实证分析的常用方法。其模型的被解释变量通常定类或定序的变量。比如客户的信用等级，对某一种商品的购买决策等。能应用SPSS进行离散选择模型的建模和诊断等。
主讲教师：
谢小燕西南财经大学统计学院教授,硕士生导师;四川大学数学系毕业到西南财经大学统计学院▅任教№，从事统计专业教学30年。所授课程有《统计学》、《多元统计分析》、《时间序列分析》和《非参数统计分析》等。
教学大纲(计划三天，每天8学时)
第一部分非参【数统计
1、单总体的非参数检验
2、双总体的非参数检验
3、多总体的非参数检验
第二部分变量的相关分析
1、皮尔逊相关、斯皮尔曼相关
2、非参〒数相关
3、偏相关
第三部分离散选择模型
1、二元离散选择模型(logit和probit模型)
2、有序离散选择模型
3、多项选择模型
学习时间：2015年3月21-23日(三天)
2015年11月14-16日(三天)
学习地点：西南财经大学统计学院
学习费用：学习费及资料费3500元/人;住宿统一安排，费用自理。
本课程针〖对学校和科研机构提供内训服务，具体费』用根据培训需求，人数、天数〓等综合制定。
报名方式：
1、请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com“行业专家培训”网址在线报※名;
2、请登陆中国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn“培训及服务”网址在线报名;
电话：010-82482387 010–62669157
传真：010-62981484
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