STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的▼绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,而不简单是一款“数据分析软件”。STATA是众多研究机构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。STATA不仅可以实现诸多的统计分析方法,如〖单元统计、多元统○计等内容;还包括了许多经典和前♀沿的计量模型,如单方程回归模型、离散选择模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据分析、蒙︾特卡洛模拟和自举法等。用户可以通过STATA进行各种预测,包括线性预测、非线性预ぷ测、动态预测等;或者对参数和模型进行各种检验,比如似然「比、Hausman检验、Granger因果检验、嵌套Cox检验等。除了STATA内设的OLS、GLS、NLS、ML、TSLS、GMM等估计方法之外,用户还可以自己设定似然估值函数进行NLS、ML估计和GMM估计,或者利用MATA的最优化模块进行数值最■优化或者模¤型最优化。
主讲人:
刘伟,中国人民【大学经济学博士,云南财经大学西南边疆山地区域开发开放协同创新中心 副教授。
初级培√训课程(1天)
章节 |
内容 |
Stata简介 |
Stata软件的一些技术参数;STATA概貌;输入和①导入数据;存储和导出▆数据;浏览资料;执行指令;数据预处理;log文件;do文档;结果输出到Excel、Word、LaTeX;初次使用Stata时要注意的问题 |
数据处理 |
变量转换的技巧;分位数;重复样◤本值的处理;缺失值的处理;奇异值的处理;资料的╲合并和追加;重新组合数据;字符型♂变量的处理;分类变量的分析;时间序列数■据的处理;面板数据的处理;数据的查验和比较。 |
Stata绘图 |
Stata经■典图形示例;Stata绘图常用技巧;复杂图形制作技巧。 |
矩阵 |
两种Stata矩阵语言;MATA语言初步;矩阵的基本操作;矩阵的№进一步说明。 |
STATA编程初步 |
Stata程序简介;循环与控制语句;常用的编程技巧;Stata程序包的完整编写过程。 |
高级培训课程〗(5天)
章节 |
内容 |
普通最小二乘法 |
简介;OLS估计;线性回归模型;估计结果的解【释;假设检验;统计推断;方差分析;bootstrap抽样与估计;模型的设定和筛选;对特殊样本点的检验和处理;变截距;Chow检验;逐步回归法;多重共线性;嵌套(nested)模型与非嵌套模型;结果输出等。 |
广义最小二乘法 |
估计方法;异方差;序列相关;似无相关模型等。 |
多元统计々分析 |
因子分析;聚类分析;生存分析与事件计数模型。 |
最大似然法 |
MLE的基本原理;MLE的基本步骤;ml命令;暂时性变量的使用;非线性设定;Logit模型;Probit模型;初始值的设定;程序的勘误卐和调试;似然比检验(LR test)等。 |
时间序列分析 |
时间序列数据的处▆理;ARIMA模型;VAR模型;非平稳时间序々列简介;单位¤根检验;协整分析;GARCH模型。 |
面板数据模型 |
静态面板模型:固定效应模型、随机效应模型;时间效应、模型的□筛选和常见问题;异方差、序列相◥关和截面相关;多方程模型;内生性问题与IV-GMM估计;面板随机系数模型;面板随机边界分々析;动态面板模型;面板单位根检验;面板协整分析。 |
倾向值分析 |
为何和何时需要倾向值分析;倾向□ 值匹配及相关模型;使用非□参数回归的倾向值分析;选择偏差与敏感性█分析 |
投入产出分析与矩阵运算 |
投入产出分析概述;运用Stata做投入产出分析。 |
结构方程模型 |
结构方程模型简→介;经典案例讲解;模型的检验。 |
空间计量分析 |
空间计量建模初步;空间截面回归;空间效≡应分解;MORAN测算;空间收敛分析方法 |
学习时间:2015年1月19日至24日(六天)
2015年9月15日至20日(六天)
学习地点:北京
学习费用:学费及资料费3000元/人。
本课程针对学校和科研机】构提供内训服务,具体费用根据培训需求,人数、天数等综▲合制定。
报名方式:
1、请登陆科学软件学习网www.ssstudy.com“行业专家培训”网址←在线报名;
2、请登陆中国科学软件网www.sciencesoftware.com.cn“软件培训”网址在线报名;
电话:010-82482387 62669157 400 810 4003
传真:010-62981484
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