第1章 LINGO软件与线性规划
1.1运筹学的各个分支
介绍运筹学的各个分支，目的便于理解后面LINGO求解问题时所显示的问题类型。
1.2线性〇规划模型
用一个例子引入线性规划模〗型，给出线性规划的标准形式，以及如何将一般问题化成标准形式，引入松弛变量和剩余变量，以及紧约束↘』（有效约束）的概念。
1.3用LINGO软件求解线性规划问题
简单介绍LINGO软件的安装与使用，如问题的输入、求解、结果分析，以及文件的存储与调用。
1.4灵敏度分析
对LINGO软件的计算结果作进一步的说明，以及用LINGO软件作灵敏度分析。
1.5线性规划问题⌒　的应用
列举一些线性规划√问题的应用，用这些例子说明在LINGO软件中集、数据段和循环函数的使用。这里还会╳介绍LINGO软件的基本语句（如逻辑运算、等式与不等式关系、基本函数）。
1.6线性规划的标准形■式和有界问题
用线性规●划的标准形式介绍集和生成集（稠密的生成集）的使用，数据的文件输入和计算结果的文本输出；用有界问题▽介绍@bnd()函数，在这之后，介绍与@bnd()功能相●反的函数@free()函数。
第2章 LINGO软件与整数规划
2.1 整数规划数学模型与特点
2.2 分枝定界♀方法
主要是说明整数规划问题的求解难度。
2.3 整数规划与0－1规划
介绍整数规划问题（如串联系统的卐可靠性问题），0－1规划问题（如最ξ小覆盖问题），和与它们有相联系的函数——＠gin() 函数和@bin() 函数。
第3章 目标规划
3.1目标规划数学模型与特点
3.2 求解目标规划的々序贯方法
介绍求解标规划的序贯方法，以及数据段中未知段的使♂用。
3.3 数据包络分析（DEA）
DEA的求『解方法，以及数据段中未知段的♀使用。
第4章 图论、组合优化问题
4.1 运输问题
介绍运输问题（LINGO软件中集◤和稠密生成集的使用）；运输◥问题的应用——生产计划与库存管理问题；指派问题（可看成运输问题的特例，用0－1规划求解）；介绍完全图的匹配问题（集和稀疏生成集的使▂用）。借助于运输问题介绍LINGO软件关于Excel表的输入、输出。
4.2 最短路问题
最短路问题（集和稀疏生成集的◥使用），最短路问题的应用——设备更新问题。
4.3 旅行商问题
介绍Hamilton圈和旅行商问≡题（最小权Hamilton圈），它是NP难问题，可以化成0－1规划问↘题用LINGO求解。
4.4 最优连线问题
树和生成树（或支撑树），最优连线问题本质】上是最小权生成树，可以化成0－1规划问题用LINGO求解。
4.5 计划评审与关键路径法
本质上是最长①路，可利用与最短路类似的方法∩求解。
第5章 非线性规划问题
5.1 最小二乘问题
用最小二乘问题引入无约束优化问题，介绍用LINGO软件求解线性回归和非线性←回归问题。这里还要介绍@abs()、＠max() 等函数。
5.2 约束优化问题
直接介绍用LINGO软件求解非线◥性约束优化问题。
第6章 排队论*
6.1 排队系》统的基本概念与生灭过程
6.3 排队模型
等待制排队模型、损失制排队模型、混合制排队模型，和有限源排队模型，同时介绍LINGO软件中的随机函数——@peb()函数、@pel()函数和@pfs()函数的使用。
第7章 存储论*
7.1 存储模型的基本概念
7.2 经济♀订购批量存储模型
建立EOQ模型，介绍求解方法，重点的折扣模型，结合折扣◣模型的特点，介绍@if()函数和LINGO软件▅的编程技巧。
7.3 单周期随机库存模型
介绍报童问题，重点是介绍LINGO软件中的随机函数——＠psn()函数、@psl()函数、@pps()函数、@ppl()函数和@pbn()函数。
第8章 对策论*
8.1对策论的基本概念
8.2 二人零和对策
用线〖性规划方法求混合对策问题。
8.3 双︻矩阵对策
用LINGO软件（求可行解）求混合双矩阵对╱策问题。
(根据实际情况，带*号的三章内容为宣讲内容)

参考文献
[1] 薛毅，耿美英. 运筹学与实验. 电子工业出版社，2008. 9
[2] 谢金星, 薛毅. 优化建模与LINDO/LINGO软件. 清华大学出版社, 2005.7
[3] LINDO Systems Inc., LINGO Users Manual （在LINGO软件的安装目∮录中）