Mplus是一个统计建模程序，它能为研究人员提供一个用以分析其数据的灵活工具。
Mplus程序能提供大量的模型、估计量和算法供研究人员选择使用，数据和分析结果采用图形形式显示，界面友好，操作简便。
Mplus是一★个统计建模软件为研究者提供了一个灵活的工具来分析数据，提供了多种选择，具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法。Mplus允许一起分析横断面和纵向¤数据，单层和多层数据，来自不同的母体的数据，无论可见或不卐可见的异质。可分析可见的々变量是continuous(连续数据）, consored（删失数据）, binary（二分类数据）, ordered categorical (ordinal)（顺序变量）, unordered categorical (nominal)（称名变量）, counts（计数变量）或这些变量类型的组合。Mplus对遗漏值、复杂的调◥查数据和多层次的数据也有特别的功能。此外，Mplus对在蒙⊙地卡罗模拟研究的任何可产生和分析数据的模型具有强大功能。
主要功能:
1.回归分析和路径
2.探索性因素分析
3.验证性因素分ㄨ析、结构方程建模
4.生长建模与生存分析
5.混合建模横断面】数据
6.纵向数据混合建模
7.多造型复杂调查数据
8.多层次混↓合建模
9.蒙特卡洛研究
mplus由muthen夫妇开发，他们两也是在心理学方面非常有建树。mplus与国〗内现在流行的liseral，amos以及其他结构方程模型有很大的区别。1）界面需要自己编写语句，语句较liseral简单数倍，因为很多语句〖都可以不需要编写，直⌒ 接默认的就行。而且可以根据不同的处理要求选择不同的模型以及分析方法。2）可以处理横⌒ 断面和纵向数据，单层和多层数据，来自不同的母体的数据，无论可见或不可见的异质。3）对于各种数据类型的组合都可以很好地进行分析，比如观察♂变量为分类变量，潜类别分ㄨ析，探索性结构方程模型（ESEM）等。
Mplus基础程序估♂计回归、路径分析、探索性和▂验证性因子分析(UNK and CFA)、结构方程(SEM)、增长、离散和连续时间生存分析模型。在回归和路径分析模型】中，观察到的︻因变量可以是连续的、经过审查的、二进制的、有序的分类(序数)、计数或者是这些变量类型的组◥合。
此外，对于非中介变量的回归分析和路径分析，观察到的因变量可以是无序的々直言(名义的)。在UNK中，因子指标可以♀是连续的，二元的，有序的分类(序数)，或者是这些变量类型的组合。在CFA、SEM和生长模型中，观察到的因变量可以是连续的、被审查的、二进制的、有序的分类(序数)、无序∮的分类(名义)、计数或这些可变类型的组合。其他特殊功能包括单一或多组分析;缺失的数据评◣估;复杂的调查数据分●析，包括分层、聚类和不均等的选择概率(抽样权重);最大似然的潜在变数相互作用及非线性因素分▲析;随机的山坡上;individually-varying时代的』观察;非线性参数约束;间接影响;所有结果类型的最大似然估计;引导标准错误和置信区间;贝叶▓斯分析和多重归责;蒙特卡罗模拟设施;以及后处理图形模块。
