@RISK使用蒙特卡罗模拟执行风险分析，在 Microsoft Excel 电子表格中显示众多可能」结果，并告知您这些结果的发生概率。这意味着您可以判断需要承受哪些风险，以及要避免哪些风险。
配合使用，功能更强⌒大
DecisionTools Suite 中的每个组件均〗可以执行功能强大的分析。配合使用这』些产品，您可以获得↑比任何单一程序能够提供的更为完整︼的结果。
配合使用 @RISK 和 TopRank
使用 TopRank 可以缩小 @RISK 分析的范围。特别是∑ 对于大型模型，缩小∏分析范围可以节省时间，并提高 @RISK 分析的●精度。与 TopRank 的标准▲函数相比，TopRank 也可以使用 @RISK 函数来表示更大的值范围。
配合使用 @RISK 和 PrecisionTree
此外，@RISK 可以与 PrecisionTree 结合起来表示决策树模型中的不确定机会事件和支付▂。这种方式通过考虑更大范围的机会事件值，而非几个有限的离散选项，从而可以提高决策树模型的准确性。
依次使用 @RISK 和 StatTools
可以通过 StatTools 分析运行 @RISK 结果，以评估置信区＠间。@RISK 也可以应用到 StatTools 预报的结果中，以更准确地模拟可能结果。
PrecisionTree 使用决策树和影响图在 Microsoft Excel 中执行决策分】析。 决策树允许您以连续ξ 且有条理的方式直观地制定出复杂、多层的决策。这有助于您确定所○有可能的替代方法并选♀择最佳方案。
配合使用，功能更强≡大
DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使≡用这些产品，您可以获得比任何单一程序能够〓提供的更为完√整的结果。
配合使用 PrecisionTree 和 @RISK
PrecisionTree 使用离散︼值或概率表示机会事件和支付。将其与 @RISK 配合使用时，@RISK 通过表示机会事件和支付的结果的持续范围来增强分析功能。
配合使用 PrecisionTree 和 TopRank
您也可以∮将 PrecisionTree 模型和 TopRank 配合运行，以确定更」大、更复杂的树模型中的最关键因素。
TopRank 在 Microsoft Excel 电子表格自动“假设”灵敏度分析。您可以定义任何输出项◣或“结果”单元格，而且 TopRank 将自动找到并更改影响您的输▃出项的所有输入单元格。最终结果是确定影响您的结果的所有输入因素，并对这些因╱素进行排名。
配合使用，功能更⊙强大
DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使用这些产品，您可以获得比任何↑单一程序能够提供的更为完〇整的结果。
先使用 TopRank，然后使用 @RISK
在使用 @RISK 执行风险分析之前，可以使用 TopRank 缩小大型模型的分析范围，这一点非常有用。特别是对◎于大型模型，缩小分析〇范围可以节省时间，并提高 @RISK 分析的精◥度。此外，TopRank 可以使用 @RISK 函数表示比 TopRank 的标准函数范围更广的值。
观察 TopRank 和 @RISK 如∞何配合使用 （英文）
配合使用 TopRank 和 PrecisionTree
您＠也可以将 TopRank 和 PrecisionTree 模↘型配合运行，以确★定更大、更复杂的树模型中的最关键因素。
NeuralTools 使用复杂的神经网♀络在 Microsoft Excel 中执行预测〓分析。NeuralTools 模ξ 仿大脑功能“了解”已知数据的模式，并利用这些模式对新的不完整数据做出预测。此外，在输入数据改变时，NeuralTools 可以自动更新实♀时预测，从而节省了时间并进行更强大的分析。
配合使用，功能更强大
DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使用这些产品，您可以获得比任何单一程序能够提供的更为完整的结果。
配合使用 NeuralTools 和 Evolver
配合使用 NeuralTools 和 Evolver 以最优化复杂问题。将 Evolver 的目标设置〒为实时预测 NeuralTools 的输出项，而将 Evolver 要调▓整的单元格设置为々 NeuralTools 的新》输入项。然后，观察 Evolver 和 NeuralTools 如何配合使用，以预测优化解法。
配合使用 NeuralTools 和 RISKOptimizer
您甚至可以配合使用 NeuralTools 和 RISKOptimizer，以对每种试验解法运行蒙特卡罗№模拟并对结果做出实时预测。
StatTools 在 Microsoft Excel 中▃执行预测和高级统计分析。实际上，StatTools 使用自身功能更加强大且分析更加准确的函数取代了 Excel 的内建统◆计函数。StatTools 涵盖最〖常用的统计分析，甚至允许您建立自己的↙自定义统计程序。
配合使用，功能更强大
DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使用这些产品，您可以获得比任何单一程序能够提供的更为完整的结果。
先配合使用 StatTools 和 @RISK，然后使用 RISKOptimizer
配合使用 StatTools 和 @RISK 来评估模拟结果的置信区间。您也可以将 @RISK 函数应『用到 StatTools 预测结果中，以模拟比单独使用确定性分析更准确的可能结果。使用〓相同的 @RISK 函数在模型ω 上运行 RISKOptimizer，以便确定可︽以将预测利润最大化的最佳因素组合。
Evolver 使用遗传算法、线性编∞程或 OptQuest 解法在 Microsoft Excel 中执行最优化。Evolver 特别适用于为大大小小的线性①问题查找最佳解法，或为其他求解程序无法解决的非线性复杂问题查找最佳整体全▲局解法。Evolver 不断尝试新的☉不同解法，以生成最佳可能解法。
配合使用，功能更强大
DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使用这些产品，您可以获得比任何单一程序能够提供的更为完整的结果。
先使用 Evolver，然后使用 NeuralTools
配合使用 Evolver 和 NeuralTools，以通过实时神经网络预测对复杂问题进行最优化。将 Evolver 的目标设置为实时预测 NeuralTools 的输出项，而将 Evolver 要调整的单元格设置为 NeuralTools 的新输入项。然后，观察 Evolver 和 NeuralTools 如何配合使用，以预测优化解法。
RISKOptimizer 使用遗传算法或 OptQuest 解法以卐及蒙特卡罗模拟来解决无法确定※的最优化问题。选取任意一个最优化问题，并且用表示可能值范围的 @RISK 函数替换不确◆定值。RISKOptimizer 将尝试可调整单元格的不☆同组合以实现您定义的目标，同时对每种试验解法运行蒙特卡罗模拟来解释内在不确定因素。结果是生成最ζ强大且最准确的可能解法。
配合使用，功能更强大
DecisionTools Suite 中的每个组件均可以执行功能强大的分析。配合使用这些产品，您可以获得比任何单一程序能够提供的更为完整的结果。
RISKOptimizer 和 @RISK
在现有的 @RISK 模型上运行 RISKOptimizer，以◎将利润最大化、成本最小化或实现某个特定目标。RISKOptimizer 使用的函数与 @RISK 相同。
RISKOptimizer 和 StatTools
您可以对 StatTools 预测结果执行』 RISKOptimizer 分析，在调整可控制因素时将 @RISK 函◎数应用到预测值，从而实现总利润最大化。
RISKOptimizer 和 NeuralTools
甚至可以配合使用 RISKOptimizer 和 NeuralTools，以∞对每种试验解法做出实时预测。
