明景★车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取〗海量涉车案件中卡口车辆的特征信息ㄨ，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车〖辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车◎案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及【假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。
通过海量车辆图片数据进行深度学习训练，可对抓拍图片中车身◣颜色、车辆类型等进行自动识别，用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆，为公安稽查和刑侦≡案件侦破提供了科技新手段。
主要特征：
● 车辆车身颜色特征识别，包括：黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等；对提→交的图片中的车辆进行车身的颜色▃的识别，以判断其为黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色中☆的哪一种。
● 车辆品牌型号特征♂识别，包括:车辆的品牌，子型号（如宝马5系2010款）等；对提交的图片中的车辆进行品牌型号的识别，识别结果应该包括厂♀家品牌（车标，如：本田）、车辆子型号（如：雅阁），能够区分出厂年份的款式还应该包括年份（如：2008款）。
● 车辆标志物特征识别，包括:遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带『等标志物；日常或专案任务时，对车辆的特征标志物（遮阳板、年检标、纸巾盒、挂件、摆件、副驾驶、安全带等）也∮进行分析提取，并记录数据库。
车辆布控时，对标志物的形状、排〓列以及位置等比对，符合度达到一定数值的进行报警。
车辆查找时，对提交的图片所标识的◥特征标志物进行提取和分析，并数据库中ㄨ记录的结果进行相对位置、形状、大小、颜色等信息进行综合评价，匹配度达到一定值的╱算匹配成功。
● 车辆类型特征识别，包括：轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡等〒车辆类型→。对提交的图片中的车辆进行车辆类型的识别，以判断其为轿车、越野车（SUV）、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、微型面包车、皮卡∏的哪一种。
●车辆驾驶人特征识别，包括：主驾驶人和副驾驶人检测识别。对提交的图片中的车辆进行车辆◆驾驶人特征的识别，以记录其驾驶人信息，包括是否存在副驾驶人，驾驶人和副驾驶是否系安∑全带、打手机等行为，提取驾驶人和副驾驶人面部图片放大显示。
明景车辆大▲数据结构化分析主机是北京明景科技在人工智能、模式识别、图像处理等领域长期深耕的技术创新，对于核心技术的了解，看参见《大数据深度学习下的车辆特征识别》。
