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品　　牌：biovol

所在地区：上海

本公司采用自主研发与成熟开源软件相结合的方式构建了专业高效的生物信息分析流程，对您获得的海量RNA-seq序列的质量、特征等重要信息进行图形可视化；对两个以上生物学样本之间的差异表达基因进行可信分析；对差异表达所揭示出的重要科学问题进行中肯分析；让您快速“发现”所关注生物学问题，医学问题和农业问题的答案。         “两个生物学样品”指从两种具有确定差异的细胞中所获得的样品。 我们的流程： 1.       Pretreatment（有效序列Reads提取） 高通量〖测序质量评估，获得测序有效读长。 剔除每条序列中的index序列和adaptor序列。 获得有效序列总数。 1.       Mapping (全基因组定位)：让您“看见”自己⌒　样品中mRNA和ncRNA的分布状态。 Reads mapping: total mapped, unique mapped, multiple mapped. Genomic distribution of the mapped reads。包括基因不同区域分布分析： (1) 5’UTR，CDS， 3’UTR，intron and intergenic region (2) sense and antisense region (3) mRNA and ncRNA region 1.       mRNA coverage analysis（mRNA覆盖度分■析）：让您“看见”自己样品中mRNA的质量和特征。 盒须图分析mRNA不同区的read coverage，以intron区作对照。 Reads 在均一化的mRNA上的分ㄨ布图。 1.       Expression analysis (mRNA 表达量分析)：让您“看见”自己样品中每个基因的表达量。 通过严格的标准化获得您样品中每个基因的可信表达丰度。 根据表达丰度对您样品中的基因分布趋势进行可视化。 1.       DEG analysis（差※异表达分析）：让您“发现”自己的ぷ实验组与对照组样品中相应的差异表达基因，及其它们所在的□生物学通路，帮助您“揭示”自己所感︻兴趣生物学、医学〗和农业问题的答案。 不同的实验样品与对照样品对比，获得高可信度的差异表达基因。 对差异表达的基因进行功々能聚类分析。 根据功〓能聚类，从您前期的研究成果和▲您研究领域的最新进展“挖掘出”您感兴趣问题的答案。 1.       Co-DEG analysis（共差异表■达分析）：让您“发现”不同实验组样品中基因表达共同发生变化的趋势，所在的生物学通路，帮助您快速“揭示”自己所感兴趣生物学、医学和农业问题的答案。 在DEG分析的基础上，对□　三个以上的生物学样品根据需要进行共差异分析。 发现共同变化基因。包括同向变化（共同上调，共同下调）和异向变化。根据同向调控趋势“揭示”不同实验样品之间内在的联系。 对差异表达的基因进行功能聚类分析。 根据功能聚类，从您前期的研究成果和您研究领域的最新进展“挖掘出”您感兴趣问题的答案。  1.       为客『户提供DEG和Co-DEG结果的验证策略。 2.       为客户◥提供5和6中所揭示出来的内在生物学规律和机制的验证ζ　方案。 我们的承诺： 提交您专业的项目结题报告。 两个生物学样品分析完成时间一般为5-7个工作日。 三个生物学样品分析完成时间一般为6-9个工作日。 您需要提供的样∮品：        如果您的RNA-seq过程不是在本公司完成，请您提供原始测序数据，样品介绍，以及您的项目需求。分析结果的可信度和深度依赖于您的测序质量和有效reads的数量。 您可以期待超值礼物在您的项目结题报告中： 我们将针对每一个高级分析流程，为您输出高质量的专业结果展示图片和图表，每个结果予以严谨专业的中英文对照说明。 我们针对分析获得的结果，您提供的前期实验结果以及相关领域的研究进展，揭示出☆至少一个重要的基因表达和调控规律。并用严谨的科学论述方式展示给您。让您体会一流专业的惬意。 当您的∩需求不在我们现有的基因组分析产品内时：         我们愿意竭诚针对您特殊的业务需求，为您提供量身定做的个性化服务。您的要求和我们满足您要求的技术方案∏等将在国家科技部规范的“技术开发（委托）合同”中一览无遗。相信我们的专业化高端技术服务会让您所有的基因组数据闪闪发光。