传统水产养殖业以牺牲自然环境资源和大量的物质消耗等粗放式饲养方式为主要特征，经济效益低而且污染水体环境。越来越多的现代化养殖方式，如网箱养殖、流水养殖等，立体利用水域、水陆复合生▽产的生态渔业，以保持渔业资源可持续利用的技术开始得到广泛的应用。
目前的水产养殖精细化水平较低，以饲料投放为例，目前多数养殖场中的饲料采用人工投放，技术粗糙、随意性大，不◣仅造成了饲料的浪费，而且由于饲料在水中稳定性差，转化效率低，饲料系数高，影响了鱼类∩的正常生长，也造成╳了养殖水体中各种有机物的大量积累，恶化了鱼类的生长环境，增加了病害发生的机会。物联网技术的发展为智能水产养殖的产生创造了条件。基于智能传感技术、智能处理技术及智能控制等物联网技术开姝智能水产养殖系统，集数据、图像实时采∏集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体，通过对水质参数的准确检测、数据的可↘靠传输、信息的智能处理以及控制机构的智能控制，实现水产养殖的管理。
智能水∑产养殖例，通过对饲料颗粒、养殖环境和鱼「群的实时感知，实现了精确的饲料投放。如图显示了该系统架构由水底↘摄影机、多普←勒颗粒传感器、红外传感器、网箱感知单元、无线ξ发射器和管理后台系统组成。水下摄像头用于采集鱼摄食图像;多普勒传感器和经外传感器均安装在主进食区下方，分别ξ 利用多普勒疚和经外线光学系统检测落向传感器的剩余饲料颗粒;网箱感知单元包括温度传感器、溶氧传感器和水流传感器，用于获☆得水中温度、溶氧量和水流方向、速度信息等。
水底摄影机、多普勒颗粒传感器、红外传感器与网箱感知单元相连组成传感器网，传感器采集》的数据在网箱感知单元汇聚后经无线发射器发送给系统后⌒台。后台系统根据摄像机采集的鱼长度和高度的图像估计出针的重量，并通过预先设定的摄食行为特性和鱼的重量、温▅度等参数，计算出预期的每日饲料投放总量。根据检测到的剩余饲料颗粒和鱼摄食图像设定投饵器进料速度和饲╱料数量，以及水中溶氧水平和水流速度，选择最适宜的投料时机，当水中溶氧含〒量人氏 或水流速度过快时，系统暂停网箱的→投饵作业。
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