| Fingerprint types：可以处理PFGE, AFLP, RFLP, RAPD, REP-PCR, ARDRA, isoelectric focusing，DGGE, TGGE等电泳数据；气相色谱和HPLC数据；DHPLC数据; 分光光度曲线等︻数据。 | |
| Character types：可以处理生物抗性实验数据；脂肪酸甲基化脂（FAME）分析数据；生物显性阵列数据；API表型测试数据；微阵列芯片数据；Dot blots和probe sets数据；Spoligo—typing数据；生化▅试验数据；酶活和代谢活◢性数据等。 | |
| Sequence types：可以↑处理核酸(DNA或RNA)和氨基酸序列；自动∏测序仪（Applied Biosystems, Beckman, Amersham）得到的色谱文件；广泛的识别各种序列㊣ 格式， 包括EMBL， GenBank和Fasta格式。 | |
| Trend data types： 处理实时荧光定量 PCR数据；代谢活性和酶活性的动力学数据；微阵列实验中的◆时间进程数据等和趋势相关的实验数据。 | |
| Matrix types：处理DNA同源性相似度的表格数据；DNA杂ξ 交数据等矩阵类型数据。 | |
| 2D gel types：处理双向凝胶电泳试验数据；DIGE试验数据。可以将从2-D胶中鉴定到的蛋白点被直接存储在数据库中。 |
| 生物实验数据进行分析的功能模块（共4个） | |
| Comparison and Cluster Analysis：在BioNumerics中通过把关系数据库中的各种记录之间，多种试验之间，用多种有效的Ψ 聚类算法可以实现多种聚类分析。 | |
| Identification：根据生物试验数据结果来鉴定未知的生物体或物种，可构建文库。 | |
| Dimensioning techniques：评估各种聚类分析方法的可靠性的技术 | |
| Database Sharing Tools：整合的数据库共享工具。 |
