摘要：本发明公开了一种基于显著区域特征和边缘度的可见光?红外图像配准方法，用于解决现有可︻见光?红外图像配准方法提取的图像间特征相似度低导致配准精度差的技术问题。技术方案是采用基于自适应局部对比度的显著性区域检测方法从待配准图像对中提取显著区域，利用Zernike旋转不变矩描述显著区域形状特征，保证了所利用特征的平移、灰度、尺度和旋转不变性，通过RANSAC求取同名点对估计得到初始变换参数；最后∑利用边缘度构造的三维联合直方图对初始变换参数进行优化得到最终结果。该方法通过异源图像间相√似度较高的显著区域和边缘度特征及Zernike矩的不●变性，提高了图像配准的精度。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北◥工业大学;
- 发明人张艳宁;陈妍佳;张秀伟;黄梅娇;李飞;符志鹏;
- 地址710072 陕西省西安〓市友谊西路127号
- 申请号CN201610890293.4
- 申请时间2016年10月13日
- 申请公布号CN106447704A
- 申ξ 请公布时间2017年02月22日
- 分类号G06T7/30(2017.01)I;
