摘要：本发明公开了一种提高纸质医疗化验单手机扫描识别率的方法，用于解决现有医疗化验单图像识别方法识别率低的技术问题。技术方案是首先对手机扫描的医疗化验单图像利用Canny算法进行边缘检测，然后对二值化处理后的医疗化验单图片按照不同的字符模式进行均等分割。再对分割后的图片进行逐个对比识别，最后对识别的字符串结果进行遍历，完成识别。由于利用Canny算子进行边缘检测╳和滤波，实现局部的阈值分割，得到较好的预处理效果；利用分割ξ 图片结合不同语言模式识别，得到初步识别结果；遍历识别出的字符串根据上下文出现的概率大◥小，进行进一步检验更正。提高了医疗化验单图像的识别率。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人钟冬;张靖;董辉;吴轶成;张甲栋;解飞;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201610245064.7
- 申请时间2016年04月20日
- 申请公布号CN105930844A
- 申请公布时间2016年09月07日
- 分类号G06K9/34(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/72(2006.01)I;
